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公开(公告)号：CN113658679B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110787244.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/20 , G16H30/00 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法，包括以下步骤：获取训练集，所述训练集包括CBCT图像和曲面断层片图像；对CBCT图像的下颌阻生智齿与下牙槽神经管的接触关系进行判断；对训练集图像进行数据增强的方式进行扩充；获取多分辨率目标检测模型；训练多分辨率目标检测模型预测下颌阻生智齿与下牙槽神经管的图像位置；使用非极大值抑制算法求得最终下颌阻生智齿与下牙槽神经管位置以及两者的接触关系；本发明能全自动判断曲面断层片图像中智齿与神经管的具体位置，同时，对智齿与神经管的接触关系进行预测，有效地降低了口腔颌面科医生人工定位的工作量与
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公开(公告)号：CN117036365A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311304496.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度注意力网络的第三磨牙牙根数目识别方法，采集曲面体层图像及对应的三维锥形束CT图像，获得第三磨牙牙根位置及类别标注信息形成数据集；以锥形束CT图像的第三磨牙牙根类别标注信息为金标准训练，模型包括主干特征提取网络、特征融合传递网络和输出网络。主干特征提取网络通过加入不同尺度通道注意力检测模块，提取多尺度特征；特征融合传递网络利用卷积操作和跨阶段局部模块进行自上而下和自下而上采样，融合并传递多尺度特征；输出网络同时输出第三磨牙牙根位置及数目分类预测结果。从而全自动同时完成第三磨牙牙根位置预测和数目分类任务，提高了识别效率和准确率，并减少口腔解剖结构重叠对识别准确率的影响。
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公开(公告)号：CN116503389B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310745960.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种牙根外吸收自动检测方法，首先，构建轻量化重平衡深度检测网络，由特征提取子网络、特征融合子网络和预测子网络三部分组成，特征提取子网络主要通过将若干卷积层、轻量化特征变换模块和通道特征自适应校准模块组合构成，实现从曲面体层图像中有效提取多尺度特征的目的；然后，利用从曲面体层图像和对应三维锥形束CT图像中获得的下颌第三磨牙牙根外吸收病灶区的位置标注和类别标注，在损失函数中嵌入类别重平衡机制对轻量化重平衡深度检测网络进行训练；最后，以新采集的曲面体层图像作为已训练轻量化重平衡深度检测网络的输入，该网络即可最终输出新曲面体层图像中下颌第三磨牙发生牙根外吸收的置信度和病灶区位置。
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公开(公告)号：CN113222910B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110449357.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知损失的X射线头影测量图像特征点提取方法，涉及X射线头影测量图像技术领域，包括以下步骤：预先获取X射线头影测量图像，并作为数据输入；对X射线头影测量图像计算偏移距离图；将获取的偏移距离图输入至生成对抗网络模型，训练该模型预测得到每个特征点的偏移距离图，基于预测的偏移距离图，得到每个特征点的坐标，并以此作为该待测试X射线头影测量图像的特征点坐标。本发明网络模型耗时较短，节省硬件成本，而且无需对原始X射线头影测量图像进行裁剪，保证了数据的完整性，提高了特征点定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049709A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210578192.9
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向脊柱微创手术导航的深度学习点云腰椎配准方法，包括：采集术前和术中的脊柱CT图像；将脊柱CT图像输入训练好的三维V型深度分割网络模型进行分割，获取术前和术中的腰椎CT图像；通过形态学方法消除腰椎CT图像中的孤立点；通过点云转换方法将消除孤立点后的术前和术中的腰椎CT图像转换为相应的腰椎三维点云集合；对术前和术中的腰椎三维点云集合进行最近邻点迭代，完成术前与术中的脊柱CT图像中的腰椎配准；本发明能够减少图像拍摄次数同时实现腰椎图像的快速配准。
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公开(公告)号：CN119228764A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411352028.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请公开了磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法与装置。该方法包括：获取曲面体层图像；将曲面体层图像输入到训练好的检测模型中，得到检测结果；其中，检测模型包括特征提取网络、特征融合网络和预测网络，特征提取网络包括轻量化跨阶段模块和空间‑通道混合注意力模块；得到检测结果的步骤包括：将曲面体层图像输入到特征提取网络中，通过轻量化跨阶段模块和空间‑通道混合注意力模块处理后得到多个子特征图，将多个子特征图输入到特征融合网络中进行处理，得到多个输出特征图，将多个输出特征图输入到预测网络中，得到预测的边界框和目标置信度。本申请能够提升曲面体层图像的识别精度，并减少网络计算复杂度和参数量。
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公开(公告)号：CN117092829A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310570803.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法，包括：根据焦平面阵列规模和期望的高分辨率图像的压缩倍率，设计编码掩模板；构建编码孔径成像模型；光源发出的光经过场景，经过反射或透镜之后由物镜聚焦到所述编码掩膜板，焦平面阵列采集经过编码掩膜板调制过的图像，并传输到重建计算单元，通过重建计算单元对采集到的编码图像重建过后获得高分辨率图像；本发明在图像传感器器件表面集成编码掩膜版，构建二维高分辨率图像到三维低分辨率图像的映射模型，基于该模型，通过对低分辨率混叠图像的重建解码，得到高质量的二维高分辨率图像；具备结构紧凑、重建质量高、泛化性好等特点，可以用于红外成像，微光夜视成像以及遥感成像中。
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公开(公告)号：CN116503389A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310745960.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种牙根外吸收自动检测方法，首先，构建轻量化重平衡深度检测网络，由特征提取子网络、特征融合子网络和预测子网络三部分组成，特征提取子网络主要通过将若干卷积层、轻量化特征变换模块和通道特征自适应校准模块组合构成，实现从曲面体层图像中有效提取多尺度特征的目的；然后，利用从曲面体层图像和对应三维锥形束CT图像中获得的下颌第三磨牙牙根外吸收病灶区的位置标注和类别标注，在损失函数中嵌入类别重平衡机制对轻量化重平衡深度检测网络进行训练；最后，以新采集的曲面体层图像作为已训练轻量化重平衡深度检测网络的输入，该网络即可最终输出新曲面体层图像中下颌第三磨牙发生牙根外吸收的置信度和病灶区位置。
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公开(公告)号：CN113658679A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110787244.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法，包括以下步骤：获取训练集，所述训练集包括CBCT图像和曲面断层片图像；对CBCT图像的下颌阻生智齿与下牙槽神经管的接触关系进行判断；对训练集图像进行数据增强的方式进行扩充；获取多分辨率目标检测模型；训练多分辨率目标检测模型预测下颌阻生智齿与下牙槽神经管的图像位置；使用非极大值抑制算法求得最终下颌阻生智齿与下牙槽神经管位置以及两者的接触关系；本发明能全自动判断曲面断层片图像中智齿与神经管的具体位置，同时，对智齿与神经管的接触关系进行预测，有效地降低了口腔颌面科医生人工定位的工作量与消耗时间。
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