公开(公告)号：CN113591911B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202110709555.3

申请日：2021-06-25

Applicant: 南京财经大学 ,  云境商务智能研究院南京有限公司

Inventor： 曹杰 ,  丁晓剑 ,  张璐 ,  徐彩云 ,  杨帆

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06Q10/083

Abstract: 本发明公开了一种散粮集装箱物流运输过程的级联多类异常识别方法，首先将采集到的散粮集装箱物流运输过程的数据样本集分为训练样本集和验证样本集，从训练样本集中选取数据集构建一级训练样本集，对二类分类模型bi‑KELM‑train进行训练；同时选取数据集构建二级训练样本集，训练多类分类模型multi‑KELM‑train；然后从样本集中挑选一级异常验证样本集，使用bi‑KELM‑train对样本集进行验证；当验证异常时，构建二级异常验证样本，进一步进行验证，确认散粮集装箱物流的具体异常类别；通过散粮集装箱物流运输状态数据集上的实验表明，相比于直接使用KELM模型的方法，本发明的级联多类异常识别方法具备误差小，验证精度高的优点。

公开(公告)号：CN113591911A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110709555.3

申请日：2021-06-25

Applicant: 南京财经大学 ,  云境商务智能研究院南京有限公司

Inventor： 曹杰 ,  丁晓剑 ,  张璐 ,  徐彩云 ,  杨帆

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种散粮集装箱物流运输过程的级联多类异常识别方法，首先将采集到的散粮集装箱物流运输过程的数据样本集分为训练样本集和验证样本集，从训练样本集中选取数据集构建一级训练样本集，对二类分类模型bi‑KELM‑train进行训练；同时选取数据集构建二级训练样本集，训练多类分类模型multi‑KELM‑train；然后从样本集中挑选一级异常验证样本集，使用bi‑KELM‑train对样本集进行验证；当验证异常时，构建二级异常验证样本，进一步进行验证，确认散粮集装箱物流的具体异常类别；通过散粮集装箱物流运输状态数据集上的实验表明，相比于直接使用KELM模型的方法，本发明的级联多类异常识别方法具备误差小，验证精度高的优点。

公开(公告)号：CN109670909A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811526973.3

申请日：2018-12-13

Applicant: 南京财经大学 ,  云境商务智能研究院南京有限公司

Inventor： 伍之昂 ,  张璐 ,  曹杰 ,  方昌健

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/14

CPC classification number: G06Q30/0631 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明提出一种基于概率矩阵分解和特征融合的旅游产品推荐方法，包括：建立用户产品点击量矩阵和点击量指示矩阵，利用概率矩阵分解，建立损失目标函数；获取用户行为数据和旅游产品特征数据，计算用户产品特征相似度矩阵；将用户产品点击量矩阵作为因变量，用户产品特征相似度矩阵作为自变量，利用多元线性回归，建立损失目标函数；利用未观测的点击量值作为概率矩阵分解和多元线性回归的纽带，建立损失目标函数；联立损失目标函数，通过梯度下降算法求解用户隐因子矩阵和产品隐因子矩阵；计算预测点击量并排序，推荐预测值排名前K的产品。本发明解决了旅游推荐冷启动、数据稀疏、特征复杂等问题，提高了推荐的准确度。

公开(公告)号：CN109413660A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811344325.6

申请日：2018-11-13

Applicant: 南京财经大学 ,  云境商务智能研究院南京有限公司

Inventor： 张璐 ,  伍之昂 ,  曹杰

IPC: H04W16/14 ,  H04W12/06 ,  H04W24/02

CPC classification number: H04W16/14 ,  H04W12/06 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明公开一种基于信号极化的全双工认知系统混合式频谱共享方法。首先，该方法使得认知无线电用户可以持续地进行频谱感知、学习授权用户信号的极化参数并且相应地调整认知用户自身的极化状态以接入授权频段。当认知用户检测到目标授权频段被占用时，认知用户使用不对授权用户造成干扰的极化状态传输数据。然而，当目标授权频段没有被占用时，认知用户使用另外一个能改善认知通信吞吐量的极化状态传输数据。该发明提出的方法不仅可以有效对抗全双工通信的自干扰，而且可改善认知通信的吞吐量以及对授权用户的干扰性能。

公开(公告)号：CN109413660B

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201811344325.6

申请日：2018-11-13

Applicant: 南京财经大学 ,  云境商务智能研究院南京有限公司

Inventor： 张璐 ,  伍之昂 ,  曹杰

IPC: H04W16/14 ,  H04W12/06 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明公开一种基于信号极化的全双工认知系统混合式频谱共享方法。首先，该方法使得认知无线电用户可以持续地进行频谱感知、学习授权用户信号的极化参数并且相应地调整认知用户自身的极化状态以接入授权频段。当认知用户检测到目标授权频段被占用时，认知用户使用不对授权用户造成干扰的极化状态传输数据。然而，当目标授权频段没有被占用时，认知用户使用另外一个能改善认知通信吞吐量的极化状态传输数据。该发明提出的方法不仅可以有效对抗全双工通信的自干扰，而且可改善认知通信的吞吐量以及对授权用户的干扰性能。