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公开(公告)号:CN116245545A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310296075.8
申请日:2023-03-23
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 南京财经大学 , 江苏省联合征信有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度置信网络填充用户缺失评分以检测虚假信息的方法,1)基于用户对商品的评分,获取所有用户的评分信息并构造用户‑评分二部图;2)在填充低度用户评分信息前先统计每个商品的度并将其按照升序排序;3)从前θ个商品中随机选取θ‑du个商品,最后将用户、随机选取的商品写入测试集中,其中用户对商品的评分值置为0;4)训练深度置信模型,训练完成后计算RMSE值;5)重复4)得到多个模型参数,然后比较各个参数下RMSE值的大小,最后保存使得RMSE值达到最低值时的模型;6)使用训练好的深度置信网络模型预测并覆盖测试集中的缺失评分值。
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公开(公告)号:CN114677459A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210338891.6
申请日:2022-04-01
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图文法的逻辑型图形生成方法,包括以下步骤:制定规则,包括构建用于生成与分析相关抽象点边图的一组cCGG产生式,以及针对具体图形生成需求设定一组形状规则;基于制定的产生式生成点边图;基于点边图使用形状规则绘制图形。本发明对坐标图文法CGG的一个子框架——连续坐标图文法cCGG(continuousCoordinate Graph Grammar)进行改进,使图文法不仅可以生成符合相应文法约束的点边图,还可以从点边图出发生成相应的可视化图形,并且可使用产生式对生成图形的非可视化部分即抽象点边图进行语法结构上的分析,提供了一种支持双向工作流的逻辑性图形生成方法。
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公开(公告)号:CN113609338A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110845917.1
申请日:2021-07-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/901 , G06K9/62 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于意见演化的图嵌入方法及系统,所述方法包括:将带有稀疏属性和标签的网络中的节点,通过全局共享的可训练权重矩阵映射到低维空间;通过邻接矩阵计算图上所有节点和邻居的欧式距离;设置超参数,根据超参数和欧氏距离的比较,让图上节点形成置信邻居的集合;设置新的节点信息聚合规则,邻居聚合权重由其欧式距离归一化所得;通过每一轮置信邻居更加严格的要求,让信息聚合达到稳定状态。本发明利用矩阵计算,让图上求距离的操作切实可行,通过欧氏距离为邻居分配权重,增加模型的可解释性,通过新的信息聚合规则以及置信邻居的设置,来确定图上节点的感受野,解决了需要手动堆叠隐藏层的缺陷。
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公开(公告)号:CN111275526A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010065827.6
申请日:2020-01-20
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开一种基于极差的电商水军识别方法,步骤是:计算初始状态下的商品质量,计算各个用户评分与商品质量的偏差;计算各用户的评分极差;基于偏差和评分极差,计算得到各个用户的用户信誉;将各用户信誉代入商品质量的计算公式中,得到对应的商品质量,进而得到新的用户信誉;计算用户信誉变化总和,若大于信誉变化阈值,则将新的用户信誉代入商品质量的计算公式中,得到对应的商品质量,直至用户信誉变化总和小于信誉变化阈值;若小于信誉变化阈值,则停止迭代;最后,选择前N个低信誉用户作为水军。此种方法对极端水军群组和随机水军群组的识别能力较优,在大数据下能够基本保证原有的识别能力,鲁棒性强,且其可拓展性强。
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