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公开(公告)号：CN116738761A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310913874.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 南京感动科技有限公司
Abstract: 本发明涉及基于SUMO的高速路网实时微观交通仿真方法和系统，该方法包括获取多来源的路网车辆历史观测数据和实时观测数据并进行数据融合；基于历史融合数据分析交通流规律，包括车道分布规律、路径选择规律和最大期望车流速度，并建立车辆行为模型，包括车道选择概率模型、路径选择概率模型和最大期望速度模型；利用实时融合数据动态更新历史融合数据和车辆行为模型；构建仿真路网，将观测设施映射至仿真路网中的可计算节点；利用实时融合数据和所述车辆行为模型进行仿真推演，获取仿真结果。本发明的技术方案可利用实时融合数据实现交通流与车辆行为模型的动态更新，以提高模型的时间有效性，并输出单车级和交通流指标数据。
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