公开(公告)号：CN108846402A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810545575.X

申请日：2018-05-25

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 代文 ,  杨昕 ,  刘海龙 ,  程益涵 ,  周齐飞 ,  汤国安

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明公开一种基于多源数据的梯田田坎自动化提取方法，通过对梯田区域的高分辨率影像进行边缘检测得到边缘图像；然后对数字高程模型进行等高线方向判断和编码，生成等高线走向栅格；再次根据等高线走向对边缘图像进行定向搜索，从每个边缘像元出发沿等高线走向搜索下一个像元是否为边缘像元，若是，则连接并重复上一步的检查，若不是，则搜索终止；最后对上一步结果使用适当的阈值剔除结果中的伪田坎信息和进行矢栅转换，即得到提取区域的梯田田坎。本发明提供传统梯田提取方法所不能提供的田坎信息，能为农业生产管理和水土保持监测等提供更丰富的基础数据。

公开(公告)号：CN106780287A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201710049097.9

申请日：2017-01-23

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 任娜 ,  周齐飞 ,  朱长青 ,  景旻

IPC: G06T1/00

Abstract: 本发明公开一种基于矢量地理线数据组织特征的无损水印方法，包括以下步骤：水印信息生成、水印信息嵌入和水印信息检测。本发明充分利用矢量地理线数据的组织特征，并与鲁棒水印技术相结合，使得本发明能够在不改变数据精度的条件下实现水印的嵌入和检测，由于本发明将水印信息嵌入到矢量地理线数据的不变量中，使得本发明能够抵抗几乎所有常见类型的攻击。