公开(公告)号：CN118263889B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410686987.0

申请日：2024-05-30

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 吕振宇 ,  梅诚 ,  李琦 ,  包宇庆 ,  韦绍贤

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/38 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法，本发明方法以微电网电压稳定，频率稳定和功率均分为目标，采用了深度确定性策略梯度算法策略，构建了基于DDPG算法的微电网二次控制智能体，并对微电网离线训练和在线控制以实现目标。该方法改进了传统多VSG微电网控制的局限性，可以实现在微电网负荷突变等大扰动环境下，减少电压和频率偏差，提高微电网稳定性，同时使分布式电源功率均发，减少分布式电源功率出力不平衡造成的负担。该方法被应用到多VSG微电网中，提升了微电网的鲁棒性和动态性能。

公开(公告)号：CN118263889A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410686987.0

申请日：2024-05-30

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 吕振宇 ,  梅诚 ,  李琦 ,  包宇庆 ,  韦绍贤

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/38 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法，本发明方法以微电网电压稳定，频率稳定和功率均分为目标，采用了深度确定性策略梯度算法策略，构建了基于DDPG算法的微电网二次控制智能体，并对微电网离线训练和在线控制以实现目标。该方法改进了传统多VSG微电网控制的局限性，可以实现在微电网负荷突变等大扰动环境下，减少电压和频率偏差，提高微电网稳定性，同时使分布式电源功率均发，减少分布式电源功率出力不平衡造成的负担。该方法被应用到多VSG微电网中，提升了微电网的鲁棒性和动态性能。