公开(公告)号：CN116454893A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310530097.6

申请日：2023-05-11

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张埕瑜 ,  马丙泰 ,  陆恒 ,  张匡翼 ,  黄铖

IPC: H02J3/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/24 ,  G06F17/16 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种三相不平衡配电网降损方法，应用在配电网技术领域，其技术方案要点在于：获取三相不平衡下配电网的日负荷数据，将三相不平衡配电网的负荷数据按照是否安装换相开关分为可调节负荷与不可调节负荷，将不可调节的总负荷按照A、B、C三相列出三个一维列向量，每个向量中包含24h内每个小时的负荷功率值，得到不可调节负荷的矩阵Pu；具有的技术效果是：基于k‑means聚类算法进行控制时段划分，其次对每一个控制时段采用麻雀搜索算法进行换相开关相别的优化，从而实现换相开关动作的日前优化并降低配电网的损耗，且能够对三相不平衡配电网的损耗进行降损，降损效果好、可操作性强。

公开(公告)号：CN114201916A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111499528.4

申请日：2021-12-09

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 刘海涛 ,  马丙泰 ,  张埕瑜 ,  张匡翼 ,  陆恒 ,  黄铖

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/32 ,  G06N3/00 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明一种基于参数优化的微网混合储能系统剩余功率分解方法，主要包括步骤：搭建光储微电网模型以获取系统剩余功率；预设VMD的分解模态数和二次惩罚因子；采用乌燕鸥算法对VMD的分解模态数和二次惩罚因子进行优化，获取全局最优组合及对应的VMD分解结果。相比于现有技术，本发明结合皮尔逊相关系数，将乌燕鸥算法引入到VMD参数优化中，通过重构信号与原始信号之间的皮尔逊相关系数值确定VMD算法中分解模态数和二次惩罚因子的最优组合，并基于此最优组合对微网混合储能系统的剩余功率进行VMD分解，能够更加准确的获得混合储能功率分配信号。