基于模型预测功率补偿的直流微电网电压控制方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN118713033A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410695857.3

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开基于模型预测功率补偿的直流微电网电压控制方法、系统、设备和介质,方法包括:采用虚拟同步电机惯性控制方法作为惯性控制外环以提供直流微电网母线参考电压;采用模型预测功率补偿电压控制方法作为控制内环实现对直流微电网母线参考电压的跟踪;模型预测功率补偿电压控制方法具体包括:建立储能的双向DC/DC变换器的电流预测方程和改进电压预测方程;对电感电流参考值进行额外补偿;以直流微电网母线参考电压值为主要控制目标,加入补偿电流后的电感电流参考值为次要控制目标,设计功率补偿目标函数,以目标函数为基准提供功率补偿量。本发明减小了直流微电网母线电压受网内功率波动导致的母线电压突变,提高了直流微电网的动态性能。

    基于量化混合整数多级优化的电网线路防御资源分配方法

    公开(公告)号:CN115545442A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211171222.0

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于量化混合整数多级优化的电网线路防御资源分配方法,包括:S1:参数初始化,输入系统网络拓扑参数、发电机和线路的电气参数、负荷参数、攻击资源上限值,防御资源上限值;S2:基于防御‑攻击‑调度三层规划结构构建电网线路防御资源分配模型;S3:基于量化全局变量结构和对偶理论构建电网线路防御资源分配攻击方子问题;S4:基于量化存在变量结构和线性化方法构建电网线路防御资源分配防御方子问题;S5:应用多级优化方法得出防御资源分配最优解。

    一种电网暂态稳定关键特征筛选方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115392772A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211134761.7

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种电网暂态稳定关键特征筛选方法、装置及系统,包括获取样本数据,样本数据包括图节点特征、邻接矩阵和边特征矩阵;构建神经网络模型,包括自注意力网络层与消息传递网络层;自注意力网络层用于计算图节点特征的自注意力权重系数,并筛选出关键图节点特征;利用筛选出的关键图节点特征、邻接矩阵和边特征矩阵,训练神经网络;基于训练好的神经网络模型,选择正确预测的样本计算图节点特征的自注意力权重系数均值,基于权重系数均值排序结果,筛选输出电网暂态稳定关键特征。本发明能计及电网不同位置故障后切线路导致的网络拓扑的变化,筛选出能反映电网稳定模式与本质的关键特征,仅通过少量关键特征即可进行暂态稳定评估。

Patent Agency Ranking