公开(公告)号：CN114881812A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210618200.8

申请日：2022-06-01

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 杨婷 ,  范文尧 ,  陆旦宏 ,  李思琦 ,  倪敏珏 ,  朱晓 ,  王玉莹

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明提供一种基于条件时序GAN的楼宇空调负荷场景生成方法、装置及设备，该方法通过获取楼宇应用场景的空调负荷用能的历史真实数据集，包括静态特征和动态特征，进行预处理后，将设定比例的数据作为训练样本集；构建条件时序GAN模型；获得条件时序GAN模型的全局优化损失函数；分别通过无监督对抗训练和监督训练，对构建的条件时序GAN模型进行训练，获得训练后的条件时序GAN模型；将场景生成特征条件输入至训练后的条件时序GAN模型，输出的数据集作为空调负荷数据场景集；本发明能够更好的捕捉时序序列的逐步动态概率分布以及动静态特征间的非线性映射关系，提高楼宇空调负荷场景生成的准确性。