公开(公告)号：CN109241973B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN201810952887.2

申请日：2018-08-21

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 林忠 ,  黄陈蓉 ,  卢阿丽 ,  周静波

IPC: G06V30/148

Abstract: 本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。

公开(公告)号：CN105049723B

公开(公告)日：2017-11-21

申请号：CN201510410177.3

申请日：2015-07-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 林忠 ,  黄陈蓉 ,  杨庆 ,  卢阿丽

IPC: H04N5/232

Abstract: 本发明提供基于离焦量差异定性分析的自动对焦方法，利用基于空间域的卷积/去卷积变换计算对焦过程中两个不同调焦位置的两幅图像中对应点的离焦量差异值；采用投票策略得出这两幅图像的离焦量差异定性度量；根据离焦量差异定性度量确定对焦搜索方向；按照变步长策略逐渐缩小搜索范围和搜索步长，直至在步长为1时找到合焦位置。能够改善在某些场景中由于聚焦评价函数非单峰性而造成爬山搜索方法正确率降低、误差增大的问题，能够在保持爬山搜索法快速、行程比较少等优点的同时，明显提高了在聚焦评价函数单峰性不良的场景中的正确率，降低了误差量，很好地解决了局部极值对于爬山搜索法的影响。

公开(公告)号：CN105049723A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510410177.3

申请日：2015-07-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 林忠 ,  黄陈蓉 ,  杨庆 ,  卢阿丽

IPC: H04N5/232

Abstract: 本发明提供基于离焦量差异定性分析的自动对焦方法，利用基于空间域的卷积/去卷积变换计算对焦过程中两个不同调焦位置的两幅图像中对应点的离焦量差异值；采用投票策略得出这两幅图像的离焦量差异定性度量；根据离焦量差异定性度量确定对焦搜索方向；按照变步长策略逐渐缩小搜索范围和搜索步长，直至在步长为1时找到合焦位置。能够改善在某些场景中由于聚焦评价函数非单峰性而造成爬山搜索方法正确率降低、误差增大的问题，能够在保持爬山搜索法快速、行程比较少等优点的同时，明显提高了在聚焦评价函数单峰性不良的场景中的正确率，降低了误差量，很好地解决了局部极值对于爬山搜索法的影响。

公开(公告)号：CN110688980B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910966746.0

申请日：2019-10-12

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张剑书 ,  卢阿丽 ,  杨炼鑫 ,  樊英泽

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉的人体姿态分类方法，通过监控摄像头采集视频监控数据；构建用于人体姿态分类的训练数据集；筛选出有效人体姿态分类特征；基于神经网络算法，结合训练数据集以及筛选出的有效人体姿态分类特征，选择损失函数和优化算法，训练出人体姿态分类模型；对视频监控数据进行目标检测和识别操作，对于其中被识别为人类目标的区域进行姿态估计，基于姿态估计的结果计算人体姿态特征数据，并将计算得到的特征数据导入人体姿态分类模型，判断得出视频中出现的人的姿态；该方法不需要目标对象穿戴多种传感器或光学标志，不会影响运动的舒适性，且数据采集成本较低，实时性高，具有较高的处理效率。