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公开(公告)号:CN104462407B
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201410765470.7
申请日:2014-12-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于地图轨迹的场景感知模型的前端数据动态集成方法,包括步骤:基于地图轨迹的场景模型重要位置节点实时计算;实时计算位置节点的数据感知范围;以位置节点的数据感知范围为基准的基于地图轨迹的场景数据的实时集成;基于地图轨迹集成的场景数据的用户界面实时展示。本发明将场景数据感知建模技术,网络服务数据动态集成技术(Mashup)与地理位置信息服务(LBS)结合起来,提高了数据服务依照场景感知模型进行动态集成的能力,增加了用户获得数据时对场景感知的感受,极大优化了基于地图的数据展示服务的用户体验,同时提高了数据展示效率。
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公开(公告)号:CN107018197A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710240549.1
申请日:2017-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002
Abstract: 本发明公开一种支持负载均衡的动态伸缩移动感知复杂事件处理方法,包括以下步骤:步骤1、轮次时间收集与处理:分别收集每个operator所有副本对当前轮次的处理时间;计算出各副本处理时间的平均值和变异系数;步骤2、判断是否有operator计算能力不足而需要动态伸缩或需要负载均衡;步骤3、进行伸缩与负载均衡:当operator进行伸缩,即调整operator副本个数,使operator的计算资源匹配当前负载;当各副本进行负载均衡,即重新分配operator副本之间的负载,直至变异系数小于预设的阈值。本发明的技术方案使移动感知复杂事件处理方法能在运行时刻调整其operator副本数量并均衡副本间负载,从而节省移动感知复杂事件处理技术运行过程中的整体开销,并提升其吞吐率。
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公开(公告)号:CN106997395A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201710240188.0
申请日:2017-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种移动感知复杂事件并行处理方法。包括以下步骤:步骤1,数据划分:对当前operator产生的数据进行数据映射,将这些数据传输给对应的后续operator;分割属于不同查询范围的数据;步骤2,数据合并:属于同一个划分的数据传输至同一个operator,对数据进行排序,并提交给operator处理模块;步骤3,数据处理:步骤3.1,数据处理,对合并后的数据提交至operator处理模块进行处理;若存在后续operator,将处理后产生的结果转入步骤1;步骤3.2,范围处理结束信号发送,表明operator可以开始处理下一查询范围数据。在移动感知复杂事件处理环境下,通过并行处理来增加系统对输入数据量的负载上限和事件处理的吞吐率时,可以使用本发明。
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公开(公告)号:CN104462407A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410765470.7
申请日:2014-12-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087
Abstract: 本发明公开一种基于地图轨迹的场景感知模型的前端数据动态集成方法,包括步骤:基于地图轨迹的场景模型重要位置节点实时计算;实时计算位置节点的数据感知范围;以位置节点的数据感知范围为基准的基于地图轨迹的场景数据的实时集成;基于地图轨迹集成的场景数据的用户界面实时展示。本发明将场景数据感知建模技术,网络服务数据动态集成技术(Mashup)与地理位置信息服务(LBS)结合起来,提高了数据服务依照场景感知模型进行动态集成的能力,增加了用户获得数据时对场景感知的感受,极大优化了基于地图的数据展示服务的用户体验,同时提高了数据展示效率。
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公开(公告)号:CN103778519A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410076015.6
申请日:2014-03-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明的基于安全状态的工作流实例可迁移性判定方法,步骤一,分别找出实例中在目标模型中的节点集合和不在目标模型中的节点集合;步骤二,对实例中仍在目标模型中的所有节点,根据它的紧邻父结构来判断该节点是否处于安全状态;步骤三,根据实例中仍在目标模型中的节点的状态和它的下一个节点的类型进行可迁移性判定;步骤四,对实例中不在目标模型中的节点集合中的每一个节点,根据该节点和实例已经执行节点的输出变量集作出可迁移性判定;步骤五,对实例中仍在目标模型且不处于安全状态的节点,根据该节点与插入它之前的节点集的输出与输入变量集作出可迁移性判定;步骤六,若判定可迁移性为真则进行实例迁移,否则恢复不可迁移实例的执行。
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公开(公告)号:CN102332125B
公开(公告)日:2014-03-19
申请号:CN201110349828.4
申请日:2011-11-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 基于后继任务的工作流挖掘方法,基于事件日志的工作流挖掘,它以事件日志为输入,以Petri网描述的工作流模型为输出结果;该方法引入事件类型使得工作流日志中含有当前任务的后继任务,后继任务是指当前任务执行完成后将执行权限转交给的任务的集合;包含以下步骤:(1) 设置要挖掘的工作流过程模型初值;(2) 分析事件日志W,计算出任务集TW、起始任务TI和结束任务TO;(3) 调用relationPreprocess过程获得因果关系矩阵M2和潜在并发关系与并发关系矩阵M3;(4) 根据矩阵M2和M3,计算出初始任务关系集XW;本发明组成完整的基于后继任务的工作流挖掘方法。
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公开(公告)号:CN100574326C
公开(公告)日:2009-12-23
申请号:CN200710025615.X
申请日:2007-08-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种在面向服务的应用中,基于行为一致条件下进行服务发现和替换的方法。首先,服务提供者将服务注册到服务注册器,并在注册时提供服务的行为描述,即该服务的合法操作序列;服务使用者在查找服务时,给出所需服务的行为,即对服务的操作的调用序列,然后将已注册服务与所需服务进行行为一致性检验,将满足使用者行为需求的服务返回给使用者;当有新的服务到达并替换掉原有的服务时,将新服务的行为与原有服务的行为进行匹配,如二者一致则进行替换。本发明在服务查找和替换过程中,增加行为的约束,避免使用者使用服务时的操作序列与服务本身所允许的合法操作序列不同而导致错误的情况,进而提高了面向服务应用的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117993474A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410292368.3
申请日:2024-03-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的无人机虚实结合强化学习环境增强方法,包括:预训练模型导出强化学习的决策单元。虚实结合时空环境增强,使用预训练的决策单元进行若干轮真机飞行的验证;通过平均时延曲线导出用作无人机虚拟环境中单步决策的时间间隔的补偿值,进行时间上的环境增强;利用误差模型进行空间上的环境增强。增强环境再训练,使用时空增强的环境再次对无人机导航进行训练,进行真机飞行,并比对虚拟轨迹和真实轨迹的差异。该方法充分利用了虚实结合环境增强方法,具有设计简单、鲁棒性较佳以及构建出的强化学习环境具有仿真度高的优点,其训练出来的策略具有泛化能力强、适应性强等特点,能直接应用在真实无人机编队、导航等任务上。
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公开(公告)号:CN111736983B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202010447034.0
申请日:2020-05-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向任务和资源感知的微服务部署方法,包括以下步骤:建立临机任务的任务流程,选择已有微服务流程中若干微服务和任务流程中的活动节点间建立委托关系,得到集群节点的任务感知能力;根据任务感知能力进行微服务的部署,若一个集群节点的资源满足部署一个完整的微服务流程,则将微服务流程完整的部署到一个集群节点上;否则按照基于委托关系的微服务为核心的最长关键路径顺次部署微服务流程中的前后微服务;剩余未部署的微服务在不考虑委托关系的情况下进行部署。本发明有效的保证微服务流程能够聚集在一个物理节点,提升了系统运行时为协作完成临机任务流程的各微服务之间的通信效率。
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公开(公告)号:CN111400031B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202010135253.5
申请日:2020-03-01
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/50 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了面向处理单元部署的基于值函数的强化学习方法,对于基于值函数更新的此类强化学习方法,提供了一种将处理单元图部署在物理节点上的对应框架,充分利用强化学习能够通过多次部署尝试得到处理单元部署的更优方案的优点,得到使处理单元图部署后的响应时间更低的部署方法。本发明根据复杂事件处理在边缘计算环境下的特性,来预测响应时间。并根据复杂事件处理响应时间的特性,针对限制了处理单元图整体响应时间的处理单元进行优先部署,来降低处理单元图整体响应时间。
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