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公开(公告)号：CN107480648A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710728404.6
申请日：2017-08-23
Applicant: 南京大学 , 深圳互连科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于自然场景文字检测的方法，包括以下步骤：步骤1，输入一张待检测文字的图片；步骤2，提取输入图片的极值区域，并通过极值区域的面积、周长、欧拉数和色彩分布来过滤掉多余的极值区域，得到字符候选区域；步骤3，提取每个字符候选区域的边缘图像，并计算边缘图像的COLD特征；步骤4，将字符候选区域的COLD特征输入预先训练好的随机森林分类器，判断该字符候选区域是不是真正的字符区域；步骤5，将字符区域合并，得到最终的文字区域，完成场景文字检测任务。本发明检测方法具有很强的鲁棒性，检测效率高，可以快速完成文字检测。
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