公开(公告)号：CN113204607A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110511844.2

申请日：2021-05-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 周琛 ,  霍晓龙 ,  徐云耘 ,  陈振杰 ,  李满春

IPC: G06F16/29

Abstract: 本发明涉及一种平衡面积、拓扑和形状特征的矢量图栅格化方法，根据矢量多边形的真实拓扑修复栅格区域的拓扑变化；保留多边形狭窄通道、凸起与凹陷部位的栅格像元，可以减少形状特征的损失；比较相邻栅格区域与原始多边形的面积差异，重新协调栅格化面积。实验结果表明，本文算法相比常规算法能够有效保留多边形的面积、形状和拓扑特征，总体栅格化误差明显降低。

公开(公告)号：CN111259961A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010050545.9

申请日：2020-01-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 马磊 ,  傅腾宇 ,  李满春 ,  陈振杰 ,  程亮

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习的面向对象分类方法,所述方法提供了一种评估分割对象混合程度的新指标——明确度，能够将分割对象划分为“明确对象”和“不确定对象”。通过评估不确定对象（混合对象）对分类的影响并结合主动学习技术的优势，确定训练样本中20%的明确对象和80%的不确定对象的分配比例，是最佳比例，继而得到一个高效的主动学习采样策略，最终获得稳定优异的训练样本对象集。本发明克服了由于OBIA分割技术的限制，分割结果出现大量混合对象，而导致的分类表现不佳、不稳定的问题。

公开(公告)号：CN110598513A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910437849.8

申请日：2019-05-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 姜朋辉 ,  李满春 ,  周琛 ,  程亮 ,  陈振杰 ,  黄秋昊 ,  李飞雪 ,  金晓龙 ,  高宇 ,  汤皓卿 ,  陈登帅 ,  杜皓阳 ,  马丹驯 ,  潘昱奇

IPC: G06K9/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及一种基于SLEUTH模型的城市开发边界预测方法，包括以下步骤：步骤一、分别获取城市中心城区范围的历史与现状的遥感影像，从每一幅遥感影像中提取IBI指数来构建相应的IBI影像，所述IBI指数由用于反映水体信息的MNDWI指数、用于反映建筑用地信息的NDBI指数以及用于反映植被信息的SAVI或NDVI指数构成；步骤二、采用SLEUTH模型，通过所有的IBI影像进行城市建设用地扩张模拟，在扩张阶段设置预设的严格排除图层作为禁止建设边界。同时，本发明本还通过剔除低承载力区域，并与规划政策以及国土空间管控政策相衔接，对预测的开发边界进行修正。本发明能够科学预测城镇发展极限规模及其扩展方向，并能够衔接相关规划和其他国土控制线。

公开(公告)号：CN110598159A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910497545.0

申请日：2019-06-10

Applicant: 南京大学

Inventor： 周琛 ,  陈振杰 ,  李满春 ,  程亮 ,  李飞雪

IPC: G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种基于有效计算量的局部型栅格空间分析并行计算方法，包括以下步骤：并行环境初始化，读取源栅格图层数据，将并行进程分为主进程和若干个从进程，主进程根据有效计算量将栅格图层划分个多个栅格分块并执行并行计算过程，最后输出计算结果。本发明能够充分利用并行计算资源、提高算法并行效率。

公开(公告)号：CN110597617A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910576511.0

申请日：2019-06-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 周琛 ,  姜朋辉 ,  陈振杰 ,  李满春 ,  程亮 ,  李飞雪

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种顾及负载均衡的全局型栅格空间分析并行方法，属于并行计算技术领域。该方法对栅格数据划分过程提出一种两阶段的数据划分方法；针对栅格分块并行处理和任务并行调度过程分别划分不同的数据粒度；对并行调度过程提出一种抓取式动态任务调度方法，通过实时监控并行节点的处理过程，从忙碌节点中提取未处理数据粒度及时分配给空闲节点；对计算结果融合过程提出一种基于二叉树的结果融合方法，以解决数据划分接缝线引起的计算结果不完整的问题。本发明将栅格分块的有效计算量相等作为数据划分的标准，通过重复迭代计算栅格分块接缝线位置使得划分后各分块计算量大致相当，从而实现负载均衡，提高了并行计算的效率。

公开(公告)号：CN105005962B

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201510500058.7

申请日：2015-08-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  陈振杰 ,  骈宇哲 ,  李满春 ,  陈焱明 ,  姜朋辉 ,  王昱 ,  许浩 ,  张峰琦 ,  邓树林

IPC: G06T3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于分层筛选策略的岛礁遥感影像配准方法，步骤包括：仿射不变特征匹配；建立几何变换模型；在几何变换模型的约束下，进行仿射不变特征匹配结果的初次筛选；在初次筛选结果的基础上，进一步利用岛礁面域重叠度控制筛选的结果，保证筛除所有错误的特征点对，最终完成岛礁的配准。本发明考虑到岛礁遥感影像匹配特有的纹理特征缺乏和纹理特征不稳定双重困难，通过建立几何约束模型，筛除明显不符合空间分布的特征点对，然后在几何变换矩阵约束筛选的基础上，以岛礁面积重叠度为约束，对特征点对进行二次筛选，仅保留正确的特征点对以完成岛礁的精确配准。本发明方法适应性强，可精确地完成岛礁影像配准，能够满足实际生产的需要。

公开(公告)号：CN104008209B

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201410277320.1

申请日：2014-06-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 李满春 ,  张帅 ,  陈振杰 ,  张伯雷 ,  马磊

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明针对MongoDB集群设计了大规模地理数据存储方案，在MongoDB集群中以GeoJSON格式结构化的方式组织地理数据，使得采用分布式高速MongoDB集群高效存储大规模地理数据成为可能。针对该地理数据存储方案，本发明提出了地理数据的读写方法以及可实现该地理数据读写方法的驱动程序。本发明以OGR类库为地理数据读写驱动的设计架构，以GeoJSON格式结构化的读写MongoDB集群地理数据源。本发明采用OGR函数库，在地理数据与MongoDB集群之间通过内存中构建的OGR对象建立桥梁，使针对MongoDB集群的地理数据高效读写成为可能，使得高性能地理分析算法可以运行在MongoDB数据库集群之上。

公开(公告)号：CN105913378A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610216866.5

申请日：2016-04-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振杰 ,  陈冲 ,  黄秋昊 ,  李满春 ,  邵一希 ,  张群 ,  骈宇哲 ,  周琛 ,  任沂斌 ,  杨云丽

IPC: G06T3/40

CPC classification number: G06T3/4038 ,  G06T2207/10032

Abstract: 一种顾及层次任务依赖的遥感影像并行拼接方法，采取了分层次生成接缝线的方法，将上一层次的计算结果作为下一层次计算的输入数据，具体过程为：首先生成原始遥感影像的有效区；根据已获取的影像有效区生成有效区矢量图层，通过矢量图层获得不同层数相交区多边形，对每一多边形的分水岭变换作为一个任务，当前图层中多边形加入任务队列；再将任务分配给空闲进程进行并行处理，当前层所有多边形处理完毕后再处理上一层标记多边形，直至所有任务都已完成；最终求得各影像最终在拼接影像中的拼接范围，对拼接影像中的各像元赋值。本发明可精确地完成遥感影像并行拼接，并能够解决并行拼接中存在层次任务依赖问题，能够满足实际生产的需要。

公开(公告)号：CN105844707A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610148169.0

申请日：2016-03-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  王娅君 ,  李满春 ,  许浩 ,  袁一 ,  陈焱明 ,  谌颂 ,  伍阳 ,  夏南 ,  孙越凡

IPC: G06T17/05

CPC classification number: G06T17/05 ,  G06T2200/04

Abstract: 本发明涉及一种基于城墙断面从LiDAR点云数据自动提取古城墙数据的方法，包括以下步骤：获取城墙待选区，矢量化得到顶部二维中心线，并插值得到完整的城墙顶部三维中心线；对城墙顶部三维中心线密集采样得到探测基点，计算每个探测基点断面上的点云；构建城墙断面格网；并基于城墙断面“横向探测—纵向探测”城墙顶部、垛口和侧面点云数据。本发明提出利用LiDAR点云数据提取古城墙的数据，解决了利用LiDAR技术进行数字存档的关键技术，有效的解决了传统测量耗时耗力，且无法获取城墙侧面细节信息的不足。本发明提出的“纵向探测?横向探测”的城墙侧面点精确提取方法，可以有效的实现城墙侧面细节信息和顶部信息的自动获取。

公开(公告)号：CN105787921A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201510511068.0

申请日：2015-08-19

Applicant: 南京大学 ,  浙江省水资源管理中心

Inventor： 程亮 ,  姜小俊 ,  伍阳 ,  李满春 ,  陈焱明 ,  王昱 ,  谌颂 ,  许浩 ,  王娅君 ,  袁一

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种利用机载LiDAR数据重建大型复杂立交桥三维模型的方法。该方法步骤为：利用反向迭代数学形态学滤波和面积信息从机载LiDAR数据提取立交桥点云；根据桥面连通性对立交桥点云进行分割；采用中心线垂线扫描方法分割提取无分叉或交汇结构且宽度保持一致的连通桥面，获取“结构单元”；在结构单元中心线的端点处作圆形缓冲区，通过判断缓冲区内点云高程信息检测立交桥的遮挡结构；通过结构单元匹配、二维中心线拟合以及三维曲面拟合步骤，获取完整的桥面三维中心线；结合桥面宽度信息重建立交桥三维模型。实践证明，本发明能够有效地重建大型复杂立交桥三维模型，解决了立交桥点云的遮挡问题，重建的三维模型具有较高的正确率和完整率。