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公开(公告)号:CN113392245B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202110664152.1
申请日:2021-06-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F40/284 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种用于众测任务发布的文本摘要与图文检索生成方法,采集真实众测场景任务发布中提取的相关数据,对相关数据进行筛选整理与清洗;对给定的相关单个或多个任务文档进行摘要生成,利用上阶段获得的任务相关文本摘要,收集相关图片数据库并检索出合适的图像;对检索出的两幅相关图像进行二次融合加工,以生成的方式整合为一张图片,提高图片与任务的匹配度和信息量。本发明通过在众测任务发布中对较为繁杂的任务文档提取较为简短的文本摘要,降低了众测平台方的工作量;同时使用图文检索与图像融合技术,生成具有特色的任务图片。
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公开(公告)号:CN113297089B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202110642819.8
申请日:2021-06-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的众测助理实现方法。数据采集阶段,确定好与测试领域相关的关键词;数据预处理阶段,设计相应的规则提取内容中的三元组,同时将别名、外文名用于实体对齐,与通用知识图谱CN‑DBpedia合并;数据存储阶段,以图数据库Neo4j存储数据,利用Cypher查询语句将三元组嵌入图数据库中;问句解析阶段,从用户的输入中,利用模板匹配从中抽取出槽值对,槽对应实体,值对应关系或属性,用py2neo嵌入Cypher语句查询相应的结果,并以聊天格式返回给用户。本发明以图数据库作为存储结构,满足了智能助理所要求的最大延时,领域内的知识图谱能够使智能助理为测试人员提供更好的帮助。
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