一种多应用系统的全景建模方法

    公开(公告)号:CN102426525A

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201110348518.0

    申请日:2011-11-07

    Abstract: 一种多应用系统的全景建模方法,第一步:多应用系统全景模型的结构和数据分类,(1)选出核心模型,该核心模型中的具体应用模型作为其他专业系统的应用模型的扩展,基于核心模型形成层次型、融合各应用模型的全景模型。(2)全景模型中的数据进行分类,分为三种类型:模型静态属性、实时采集数据、历史及统计数据;模型静态数据:在全景建模的时候实现物理集成;实时采集数据:即过程数据,不在全景模型中保存,采用数据联邦进行集成;历史数据:根据历史数据量的大小不同,分别选择物理集成的方式和联邦集成方式。第二步:基于统一全局对象ID实现全景建模:选择核心模型的数据作为准确数据来源,然后在其基础上扩展其他专业系统模型行程全景模型。

    基于智能远动机的数据远程订阅发布方法

    公开(公告)号:CN103546541A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310446360.X

    申请日:2013-09-26

    Abstract: 本发明提供一种基于智能远动机的数据远程订阅发布方法,包括如下步骤:采集变电站站内设备产生的数据信息,并存储在RDB数据库中;对数据信息进行全景建模,获取全站模型的CIM文件上传至调度主站,对所述CIM文件进行解析、选择数据信息并生成订阅文件,并订阅到智能远动机,解析订阅文件并动态创建订阅信息的转发信息表存储在本地后断开连接;在发布订阅信息时,调度主站重启与通信连接,根据所存储的转发信息表将RDB数据库中相应的数据信息发送至调度主站。本发明的技术方案,可以大幅度提高调度主站与变电站之间数据信息订阅转发的效率和准确性,提高了电网调度运行的工作效率和工作质量。

    基于智能远动的厂站端集控方法及装置

    公开(公告)号:CN103346615A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310256968.6

    申请日:2013-06-25

    Abstract: 本发明公开了基于智能远动的厂站端集控方法及装置。该方法包括:通过预定的标准采集厂站端的测控、保护、故障录波、在线监测、电度表、PMU装置的传输数据;将采集到的所述传输数据转换为预设的数据模型存储到传输数据表的表项内,当所述传输数据重复采集时,按照采集时间更新所述表项;按照不同的业务分类和实时性要求分类,在所述传输数据表内设置各表项的传输优先级;根据所述传输优先级的先后顺序,向调度主站发送传输优先级较高的表项。采用本发明,可以打破了不同数据类型之间不可交互的壁垒,同时,避免了数据的重复采集,便于调度主站第一时间获得最重要的数据信息,提高了厂站端对数据挖掘的智能化水平。

    基于智能远动机的源端维护方法及系统

    公开(公告)号:CN103268236A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310158644.9

    申请日:2013-05-02

    Abstract: 本发明提出基于智能远动机的源端维护方法,包括:在厂站端,建立SCD模型文件以及SVG图形文件,将SCD模型文件转换得到CIM模型文件;生成Reference、PathName与GID的关系文件;建立主站与厂站智能远动机的连接;在主站端,召唤版本标识文件,需要更新时,从厂站智能远动机中获取需更新的CIM模型文件、SVG图形文件、关系文件;导入CIM模型文件和SVG图形文件,根据关系文件、需更新的CIM模型文件和SVG图形文件,将主站与厂站进行设备和测点的关联,生成数据获取命令;将数据获取命令下发到厂站智能远动机;在厂站智能远动机端,接收到数据获取命令时,提取对应的数据给主站。本发明还提出基于智能远动机的源端维护系统,提高电力系统主站与厂站的信息维护效率,提高可靠性。

    一种多应用系统的全景建模方法

    公开(公告)号:CN102426525B

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201110348518.0

    申请日:2011-11-07

    Abstract: 一种多应用系统的全景建模方法,第一步:多应用系统全景模型的结构和数据分类,(1)选出核心模型,该核心模型中的具体应用模型作为其他专业系统的应用模型的扩展,基于核心模型形成层次型、融合各应用模型的全景模型。(2)全景模型中的数据进行分类,分为三种类型:模型静态属性、实时采集数据、历史及统计数据;模型静态数据:在全景建模的时候实现物理集成;实时采集数据:即过程数据,不在全景模型中保存,采用数据联邦进行集成;历史数据:根据历史数据量的大小不同,分别选择物理集成的方式和联邦集成方式。第二步:基于统一全局对象ID实现全景建模:选择核心模型的数据作为准确数据来源,然后在其基础上扩展其他专业系统模型行程全景模型。

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