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公开(公告)号：CN110740107A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911011151.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于极值特征的简便识别算法。算法根据抖动、正弦调制、驻留切换以及滑变等四类常用的复杂调制类型PRI序列频谱特性，设置PRI频谱及其差分序列的极值为识别特征量，并基于CFAR准则计算判决门限，由此对四种调制类型进行了识别。仿真结果表明：该方法具有良好的识别性能，在测量噪声条件下具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104767700B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510192176.6
申请日：2015-04-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提出了一种复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法，该方法在无信号先验知识的条件下，先根据调制方式识别结果对应的信号模型构造参考信号，在分析参考信号与观测信号相关后相位序列差异的基础上，根据相关序列相位谱带宽大小来对复BPSK信号盲处理结果的可信性进行判断。本发明提出的方法在较低信噪比条件下，可实现对复BPSK信号盲处理结果的可靠性检验，且无需信号的先验信息。
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公开(公告)号：CN104579156B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410664597.X
申请日：2014-11-19
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H02S40/34
Abstract: 本发明提供了一种双极式光伏阵列系统的PID抑制装置，包括控制柜、第一断路器QF1、第二断路器QF2以及互锁装置；控制柜上设有四个进线端口以及三个出线端口，第一断路器QF1和第二断路器QF2均设有四路通道；互锁装置安装在控制柜内，并控制第一断路器QF1和第二断路器QF2呈互锁状态。本发明的双极式光伏阵列系统的PID抑制装置能够有效抑制PID现象，无需对现有的装置进行改造，成本较低，且具有手动和自动两种模式。
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公开(公告)号：CN103220241B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310107881.2
申请日：2013-03-29
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法，该方法首先对接收到的信号进行分段处理进而得到离散采样信号，然后对离散采样信号作短时频域滤波处理，以改善信噪比；接着对滤波后的信号进行重构，从获得的重构信号中提取其盒维数特征。本发明提取的盒维数特征在低信噪比条件下能提高信号的估计精度，具有一定的抗干扰性能，可进一步提高依赖此特征进行认知无线电频谱感知、信号调制方式识别、信号参数估计等处理的有效性与可靠性。
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公开(公告)号：CN104869096A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510218536.5
申请日：2015-04-30
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明针对雷达及认知无线电中常用的BPSK信号，提出一种基于Bootstrap的BPSK信号盲处理结果可信性检验方法。该方法首先进行调制方式识别，并根据识别结果对应的模型，进行参数估计及信号重构，分别得到参考信号及重构信号；而后对观测信号进行Bootstrap样本提取，得到观测信号的B个Bootstrap样本集；再将参考信号与观测信号B个Bootstrap样本集分别作N点及N/2点相关累加并取模，得到B个样本值，进而提取两个随机样本集均值比特征；最后在给定的显著水平下，得到判决门限，后通过比较统计量与门限的大小进行盲处理结果可信性的判决。本发明无需信号及噪声的任何先验信息，对于BPSK信号盲处理的可信性检验效果比较理想，当信噪比大于0dB时，利用本算法对BPSK信号处理结果进行可信性检验的两类错误概率接近0。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011261B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110187294.3
申请日：2021-02-18
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F18/24
Abstract: 本发明针对在高斯白噪声背景下对正弦信号检测时受信噪比以及样本量影响较大等问题，提出了一种基于图的正弦信号检测方法。首先对接收信号做去极值处理，而后通过将去极大值后的功率谱转化为简单无向图，并将图的无符号拉普拉斯矩阵的最小特征值与预设阈值比较结果作为判决规则，检验所述功率谱图是否为全连通图。若为全连通图，则判定接收信号为单频正弦信号，否则判定为其他类型信号。计算机仿真结果表明，该方法在低信噪比及信号样本量较小的条件下，具有较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN115563481A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211207902.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于图域特征的引力波信号分类识别方法及系统，首先通过接收信号功率谱图的连通分量个数，分离出连续型引力波；其次通过其自相关函数图的连通分量个数，分离出随机引力波；最后，通过计算接收信号与其延时信号的时滞积频谱模值图的连通分量个数，分离出Chirp型引力波。仿真结果表明：在信噪比不低于‑3dB时，算法的平均识别率可达95%以上，且该算法实现复杂度较低，具有一定的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN110740107B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911011151.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于极值特征的简便识别算法。算法根据抖动、正弦调制、驻留切换以及滑变等四类常用的复杂调制类型PRI序列频谱特性，设置PRI频谱及其差分序列的极值为识别特征量，并基于CFAR准则计算判决门限，由此对四种调制类型进行了识别。仿真结果表明：该方法具有良好的识别性能，在测量噪声条件下具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104869096B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510218536.5
申请日：2015-04-30
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明针对雷达及认知无线电中常用的BPSK信号，提出一种基于Bootstrap的BPSK信号盲处理结果可信性检验方法。该方法首先进行调制方式识别，并根据识别结果对应的模型，进行参数估计及信号重构，分别得到参考信号及重构信号；而后对观测信号进行Bootstrap样本提取，得到观测信号的B个Bootstrap样本集；再将参考信号与观测信号B个Bootstrap样本集分别作N点及N/2点相关累加并取模，得到B个样本值，进而提取两个随机样本集均值比特征；最后在给定的显著水平下，得到判决门限，后通过比较统计量与门限的大小进行盲处理结果可信性的判决。本发明无需信号及噪声的任何先验信息，对于BPSK信号盲处理的可信性检验效果比较理想，当信噪比大于0dB时，利用本算法对BPSK信号处理结果进行可信性检验的两类错误概率接近0。
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公开(公告)号：CN103607370B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201310594220.7
申请日：2013-11-22
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提出了一种复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法，该方法在无信号先验知识的条件下，先根据调制方式识别结果对应的信号模型构造参考信号，在分析参考信号与观测信号的采样序列的相关累加模值曲线特性的基础上，根据相关系数及相关系数符号一致性特征来对复BPSK信号盲处理结果的可信性进行判断。本发明提出的方法在较低信噪比条件下，可实现对复BPSK信号盲处理结果的可靠性检验，且无需信号的先验信息。
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