-
公开(公告)号：CN106707235A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710133354.7
申请日：2017-03-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/10
CPC classification number: G01S5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的无迹卡尔曼滤波的室内测距定位方法，包括选用卡尔曼滤波对接收到的RSSI值进行预处理得出状态向量的最优估计；采用最小二乘法对经过卡尔曼滤波处理过的RSSI值进行数据拟合，得出当前实验环境下的两个环境参数A和m；用改进的无迹卡尔曼滤波方法对RSSI值进行二次处理，得出锚节点和目标节点间的距离值；将求得的锚节点和目标节点间的距离值通过三边测量法估计出未知节点位置坐标。本发明方法借助于鲁棒目标函数实时修正无迹卡尔曼滤波中的噪声估计值，降低噪声不准的估计值的权重，提高状态变量估计精度。
-
公开(公告)号：CN105847838A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610319947.8
申请日：2016-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/61 , H04N19/11 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种HEVC帧内预测方法，包括以下步骤，步骤1，在编码单元层，计算出水平、垂直、45°、135°的全局边缘复杂度；步骤2，在编码单元层，判断各方向的全局边缘复杂度与阈值TH的关系，确定编码单元是否需要划分；步骤3，在预测单元层，判断编码单元在水平方向、垂直方向的全局边缘复杂度关系，确定选取的候选模式数。本发明从编码单元和预测单元两方面对帧内预测进行优化，有效地减少帧内预测的计算复杂度，节省编码时间，提高编码效率。
-
公开(公告)号：CN103051897B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210576010.0
申请日：2012-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/126
Abstract: 本发明提出了一种H264视频编码码率控制方法，属于视频编码技术领域。所述方法首先根据帧差法表征的图像复杂度因子来确定当前编码帧的目标比特数，然后计算量化参数并进行率失真优化。本发明引入一个量化调整系数，根据缓冲区充盈度计算该量化调整系数，再用该量化调整系数对当前帧的量化参数进行调整。相比现有技术，本发明方法在提高码率控制精度的同时，能够获得更好的视频质量，并保持较低的缓冲区充盈度，避免跳帧现象，从而提高视频图像的连续性和稳定性。本发明算法简单，易于硬件实现，有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN103399172A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310340173.3
申请日：2013-08-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01P5/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双谱插值的超声波风速测量方法，通过双谱的频域插值细化提高测量的精度。包括信号采集、顺风和逆风时延计算、风速计算四步。在计算顺风和逆风时延时，设序列长度为2N点的双谱频域特征函数序列分别为GS(k1，k2)和GN(k1，k3)，将GS(k1，k2)和GN(k1，k3)分别按下式插值补零细化，构成G1(k1，k2)和G2(k1，k3)序列：，，，然后分别对G1(k1，k2)和G2(k1，k3)进行二维傅立叶逆变换，得到相关函数序列g1(n)和g2(n)，g1(n)的最大值点对应信号的顺风时延，g2(n)的最大值点对应信号的逆风时延。本发明的风速测量的精度更高、误差更小。
-
公开(公告)号：CN103237221A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310164640.1
申请日：2013-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于结构相似性系数的H.264帧层码率控制方法，利用结构相似性理论对H.264的帧层的码率进行分配。包括如下步骤：A、计算剩余帧的目标比特数；B、计算结构相似性系数；C、根据结构相似性系数确定当前帧的目标比特数；D、计算量化参数；E、率失真优化。其特征在于，定义了结构相似性系数并在此基础上确定帧的目标比特数。本发明不但能更为准确地控制码率，而且提高视频输出序列的结构相似性，从而得到更好的主观视频质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102769744A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210202589.4
申请日：2012-06-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星图像的编码方法。本发明对现有JPEG2000标准的卫星图像编码方法进行了改进，在层一编码时，首先根据有效位平面数的大小，调整编码块的编码顺序，使其从最大位平面数到最小平面数依次编码；然后根据率失真斜率的属性通过提出的公式得到率失真斜率的阈值，将其作为层一编码的门限值提前截断冗余通道；通过丢掉小于此门限值的编码通道，可大大减少层一部分的计算量和存储量，但是几乎没有改变卫星图像的峰值信噪比，而且由于层一部分不需要编码所有的编码通道，提高了编码效率和速度。
-
公开(公告)号：CN102393423A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110298616.8
申请日：2011-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明提出一种基于自适应阈值正交小波变换超声兰姆波去噪方法。该方法对超声兰姆波信号进行正交小波变换来对信号进行能量归一化处理，以降低信号的自相关性，并利用自适应阈值方法来对超声兰姆波进行去噪处理。具体为：基于自适应阈值正交小波变换的兰姆波去噪方法，该方法包括以下步骤：将含噪声的兰姆波信号x(t)在小波基下展开，进行x(t)的正交小波变换，得到x(t)的正交小波变换系数；然后选择阈值和阈值函数，将x(t)的正交小波变换系数进行阈值量化处理，得到阈值量化后的正交小波变换系数；最后对经过阈值量化后的正交小波变换系数进行重构，获得去噪后的兰姆波信号x’(t)。
-
公开(公告)号：CN114429674B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210039901.6
申请日：2022-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/84 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的摔倒识别方法及装置，其方法包括：实时获取待识别特征集，将待识别特征集中样本输入预构建的摔倒识别模型中进行识别并获取识别结果；其中，所述摔倒识别模型的构建过程为：采集人体的动作数据，并对动作数据进行摔倒动作和人体正常活动动作的标注生成标注集；对标注集中动作数据进行预处理生成数据集；基于预设的有效特征对数据集进行特征提取生成样本集，并将样本集按照预设的比例随机划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入预构建的相关向量机模型中并基于乌鸦算法进行训练优化模型参数；将训练优化好的相关向量机模型作为摔倒识别模型。本发明能够准确高效的对摔倒进行识别。
-
公开(公告)号：CN117054524A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311064111.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种基于相同传播距离的兰姆波无基准损伤检测成像方法，包括：获取布置在目标检测区域传感器阵列中每条路径上响应信号，计算每条路径上响应信号的功率谱密度值；将相同传播距离的路径分至一组，将每组中功率谱密度值最大的响应信号对应的路径作为无损路径；针对每组，根据同组的一条路径上响应信号的功率谱密度值与无损路径上响应信号的功率谱密度值计算这条路径的功率谱损伤指数；根据每条路径发射传感器和接收传感器的坐标，计算这条路径的成像区域内坐标点处的空间分布函数；根据所有路径的功率谱损伤指数和空间分布函数，利用椭圆概率成像方法对目标检测区域内的缺陷进行成像。提高了检测的效率和准确度。
-
公开(公告)号：CN109145726A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810752107.X
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种时频重叠多模式兰姆波信号分离方法，包括以下步骤：(1)多模式兰姆波信号的频散补偿；(2)补偿信号加窗；(3)加窗信号的傅里叶变换；(4)计算幅值谱的分数阶微分；(5)计算高斯模型幅值谱分数阶微分极大值和对应频率与微分阶次的多项式系数；(6)计算幅值谱参数；(7)基于高斯模型计算幅值谱；(8)用傅里叶逆变换计算提取非频散兰姆波信号；(9)使用频散函数恢复兰姆波信号实现信号的提取；(10)去除提取信号后的混合信号重复上述步骤实现每个模式的分离。与现有技术相比，本发明通过频散补偿可以减小混合信号的难度，能有效提取各模式特征参数，实现各模式幅值谱重构以实现多模式混合信号的分离。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
135
records
(took 0.03 seconds)
