公开(公告)号：CN120032123A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510055718.9

申请日：2025-01-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张国庆 ,  孙文馨 ,  孙小淑 ,  江露 ,  董仕豪 ,  郑钰辉

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于通道特定原型的弱监督语义分割方法，包括以下步骤：（1）将图像输入到主流的分类网络提取深层特征并生成初始CAMs；（2）将深层特征和初始CAMs送入通道级局部信息捕获分支，使前景特征和背景特征在特征空间中进行分离；（3）将原型和深层特征送入通道感知的全局信息融合分支，获取全局信息并使用全局信息细化原型；（4）根据骨干网络和两个分支的总损失训练网络寻找最优模型，使用训练好的模型生成最终CAMs；（5）对CAMs进行细化生成伪掩码，指导训练分割网络，得到最终的分割结果；本发明对于经常和背景共现的类别，并且为整体CAMs的质量带来的明显改进，并提高了最终的分割性能。

公开(公告)号：CN118072361A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410496315.3

申请日：2024-04-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周洁琼 ,  张国庆 ,  刘天奇 ,  郑钰辉 ,  张家伟 ,  董仕豪

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/62

Abstract: 本发明公开了一种基于随机游走的小股行人重识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）捕捉到的行人视频并进行预处理；（2）将图片通过单目估计算法得到深度图，并对单人深度图计算深度平均值；通过vision transformer得到行人特征，将行人特征通过按深度平均值大小依次构建成具有不同节点的图结构；（3）通过随机游走模块对图进行重构，每添加一个图节点计算该探针图像和图库图像之间的亲和力分数，并计算该组成员的亲和力分数平均值，得到亲和力分数平均值最高的图；（4）将重构的图在图间通过组上下文信息传递，更新图节点特征，结合注意力机制，进行组匹配，预测两组的匹配得分；本发明节约了大量的人力成本和时间成本。