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公开(公告)号：CN102261924A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110103949.0
申请日：2011-04-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种光子晶体光纤法布里-珀罗干涉传感器及其制作方法。该传感器由一根普通通信单模光纤和一根实芯光子晶体光纤利用一定的熔接方法熔接起来构成。由于光子晶体光纤包层空气孔塌陷，两根光纤间形成空气腔构成F-P腔，光子晶体光纤和单模光纤的两个端面即空气腔的前后表面为F-P腔的两个反射面。所用的实芯光子晶体光纤由单一材料构成，温度变化时不会引起材料热膨胀系数之间的失配，因此这种干涉仪受温度变化影响小；制作过程仅用到光纤切割和熔接工艺，制备工艺简单；该传感器可获得高精细度、高对比度的干涉条纹，在大容量、准分布式传感系统中将具有极大的应用潜力；体积小、全光纤结构、鲁棒性好、成本低。
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公开(公告)号：CN108761391B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810530928.9
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种模型类无设备目标定位方法，该方法针对当前模型类无设备目标定位技术普遍采用的等权值椭圆模型的不足，根据目标对无线链路影响的空间关系提出一种分层椭圆阴影权重模型来刻画目标对无线链路影响的程度，以达到更精确描述接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）变化与目标位置之间关系的目的，并提高模型类无设备目标定位性能；同时在实现定位时，利用十字目标自动搜索技术自主选择目标位置，以提高定位结果的准确性，并克服背景噪声和伪目标图像的影响。
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公开(公告)号：CN106304330B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610628774.8
申请日：2016-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种减轻背景电磁波影响的射频层析成像定位方法，将背景接收信号强度（RSS）测量结果通过奇异值分解方式分成本底背景噪声部分和环境固有影响部分，在成像时去除环境固有影响，将环境本身变化对成像质量的影响降到最小；同时根据受目标影响的无线链路上RSS变化比较显著，而未受目标影响的无线链路上RSS变化相对较小的特性，采用类间最大距离准则将测量的无线链路分成受到目标影响的有效链路和未受到目标影响的无效链路两类，在实现定位时，仅利用有效链路进行成像，这样不仅可以减少所需计算资源和存储资源，而且在求解过程中可以去除野值链路对定位结果的影响，提高定位结果的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108828510A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810530929.3
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于渐变阴影权重模型的射频层析成像定位方法，根据目标对无线链路影响的空间关系提出一种渐变阴影权重模型，建立目标位置与信号强度变化之间的精确关系，并克服了现有权重模型中椭圆短轴长度靠经验取值的缺点，用以提高射频层析成像质量；同时根据异常链路上接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）变化通常偏小或偏大的特点，在实现定位时，利用双门限法挑选出有效链路进行成像，这样不仅可以减少所需计算资源和存储资源，而且在求解过程中可以去除野值链路对定位结果的影响，以提高定位结果的准确性，并减少伪目标的干扰。
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公开(公告)号：CN108761391A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810530928.9
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种模型类无设备目标定位方法，该方法针对当前模型类无设备目标定位技术普遍采用的等权值椭圆模型的不足，根据目标对无线链路影响的空间关系提出一种分层椭圆阴影权重模型来刻画目标对无线链路影响的程度，以达到更精确描述接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）变化与目标位置之间关系的目的，并提高模型类无设备目标定位性能；同时在实现定位时，利用十字目标自动搜索技术自主选择目标位置，以提高定位结果的准确性，并克服背景噪声和伪目标图像的影响。
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公开(公告)号：CN105068048B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510501552.5
申请日：2015-08-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 本发明提供一种基于空间稀疏性的分布式麦克风阵列声源定位方法，通过两步离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)方式进行信号特征提取，然后用该特征构建稀疏定位模型，以便综合利用语音信号的短时和长时特性，同时能降低模型维数；并利用字典学习方式对模型进行修正；最后采用近似l0范数重构算法对稀疏信号进行重构，得出声源位置。本发明对阵列结构无特殊要求、计算量少，有效地提高了抗噪声和抗混响能力以及定位精度，更适合用于室内声源定位，可广泛应用于视频会议系统、语音识别系统以及智能机器人等各个领域。
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公开(公告)号：CN102149192B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110026810.0
申请日：2011-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开一种基于移动台合作的蜂窝网络无线定位方法，步骤为：进行基站-移动台之间的长距离测量，由基站测量本基站与移动台之间的信号到达时间和达到角度值；利用TOA/AOA混合定位法计算出移动台的粗位置坐标，并经下行链路发送给该移动台；移动台与本小区内附近其它完成粗定位的移动台组成临时合作网络，进行移动台-移动台之间的短距离测量，通过信号强度测量获取移动台-移动台之间的距离信息：利用移动台之间的测距信息，采用弹簧模型算法对组成临时合作网络的所有移动台的粗位置坐标进行迭代修正，直至收敛，收敛值即为这些移动台的最后定位结果。此定位方法仅需要移动台所在小区的基站参与，利用移动台之间的短距离信息提高定位精度。
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公开(公告)号：CN102149192A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110026810.0
申请日：2011-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开一种基于移动台合作的蜂窝网络无线定位方法，步骤为：进行基站-移动台之间的长距离测量，由基站测量本基站与移动台之间的信号到达时间和达到角度值；利用TOA/AOA混合定位法计算出移动台的粗位置坐标，并经下行链路发送给该移动台；移动台与本小区内附近其它完成粗定位的移动台组成临时合作网络，进行移动台-移动台之间的短距离测量，通过信号强度测量获取移动台-移动台之间的距离信息：利用移动台之间的测距信息，采用弹簧模型算法对组成临时合作网络的所有移动台的粗位置坐标进行迭代修正，直至收敛，收敛值即为这些移动台的最后定位结果。此定位方法仅需要移动台所在小区的基站参与，利用移动台之间的短距离信息提高定位精度。
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