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公开(公告)号：CN114572530B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210269529.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明属于物流技术领域，尤其是一种快递盒及其无人机搭载装置，针对货仓和其他连接结构结构简单，对快递的防护效果不佳，一旦发生意外，很容易对货物造成严重破坏问题，现提出以下方案，包括箱体，所述箱体内壁设置有内箱，所述内箱内壁设置有多个隔板，所述隔板两端外壁设置有弹性薄膜。本发明中实现了多层防护目的，通过设置内箱内的隔板可以将物品进行分类隔开放置，通过设置隔板底部的横向调节机构可以对隔板位置进行调节，便于对物品进行有效夹紧固定，保证安全性，通过设置供气机构对隔板两端的弹性薄膜进行充气，促使弹性薄膜对物品进行弹性挤压固定，配合由第三弹簧连接的胶块进一步提高了对物品安全固定防护效果。
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公开(公告)号：CN115240090A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210871261.5
申请日：2022-07-23
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 李昌利
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的无人机目标检测系统，检测系统采用的模块主要包括无人机采集模块、预处理模块、数量检测模块、目标检测与保存模块、异常监控模块和服务端，所述无人机采集模块将无人机采集到的数据输入到预处理模块，预处理模块用于剔除无效数据后对剩余数据进行数据增强，为了避免增加训练样本损失，将数据分别传入数量检测模块、异常监控模块和目标检测与保存模块，数量检测模块、异常监控模块和目标检测与保存模块均与服务端连接，服务端用于对数据进行存储。本发明检测系统利用无人机拍摄的实时影像来实现数量检测、目标识别和异常监控的功能，能够降低模型大小，解决目标检测算法对计算机中内存占用大的问题。
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公开(公告)号：CN114972063A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210354965.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于亮通道水下图像复原方法，属于图像处理技术领域，该方法首先通过分析水下图像的亮通道图以及HSI空间中S和I分量的固有特征，进行景深估计；其次结合水下图像成像亮通道先验模型，设计包含景深函数的亮通道；然后在改进后的亮通道中选择最暗的0.1％像素点，根据这些点计算背景光的估计值，并估计透射率；最后通过求取背景光和透射率来复原退化的水下图像。本发明能够有效提高低照度灰度图像的对比度，具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118839701B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411328293.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F40/232 , G06F40/126 , G06F40/205 , G06F40/186 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种融合交互式会话语境和会话者身份属性的情感识别方法，采集由多人参与的交互式会话记录，构建参与者会话队列；创建语境增强的交互式话语列表，通过提示驱动的情绪模板生成情绪感知增强的个性化话语表达，进行数值化处理并输入到SimCSE模型生成话语的情感嵌入特征；情感嵌入特征被组织成相同数量的批次，输入构建的EmoNet情绪编码器计算信息熵损失和正则化对比学习损失，将两种损失融合为混合对比学习损失用于训练EmoNet网络，优化情感识别的精确度；使用训练好的EmoNet对新输入的数据进行情感分类。本发明适用于大规模互动对话数据的多种应用场景，有效提升了情感识别的自动化水平和适应性。
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公开(公告)号：CN119293740B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411833608.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多模态对话情感识别方法，涉及多模态情感识别和人机交互技术领域，包括：利用人脸识别模型和姿态识别工具分别得到表情时序特征和姿态时序特征；注意力模块对表情和姿态特征进行自适应加权融合，获得融合的视觉模态特征；构建上下文语境信息的新表达并基于提示的情感建模技术得到情感表示并通过文本编码器提取文本模态特征；使用数据向量化模型提取说话者对应语音的模态特征；提出跳跃连接多头注意力跨模态融合方法，对多模态的模态特征进行跨模态对齐与融合，之后通过情感分类器模块进行情感识别。本发明有效解决了传统多模态情感识别中关键情感线索识别不足及融合不充分的问题，提高了情感识别的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119342207A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411886091.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法，属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数，使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频，同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量，设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法，主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终，通过加权求和方法，综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分，得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置，并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量，从而提供一个全面的解决方案，显著提升视频裁剪的效果和质量。
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公开(公告)号：CN119233563A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411296703.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H05K5/02 , H05K7/14 , B01D46/26 , B01D46/681
Abstract: 本发明提供一种市政设施信息技术管理存储设备及方法，包括机柜，机柜的背部嵌入有多个滚筒，网格结构滚筒与机柜转动连接；机柜的侧部开设滑槽，滑槽配合连接驱动组件一，驱动组件一用于驱动各个滚筒旋转清灰；驱动组件一包括升降板、齿轮一、脚踏板和弹簧一；滚筒的侧部固定有齿轮一，机柜的侧部设有升降板，升降板的侧部设有多个齿；升降板的齿与齿轮一啮合；升降板的侧部固定有脚踏板；脚踏板与滑槽滑动连接，升降板的底端设有弹簧一。本发明的信息技术管理存储设备可以阻隔灰尘进入到机柜内的同时，清理更加便利，能够有效的防止过滤网堵塞，延长机柜内部元件的使用寿命。
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公开(公告)号：CN119212200A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411143454.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种拼接式印制电路板，包括壳体，壳体由上下两侧的顶板、底板以及围设在顶板和底板四周的侧板组装而成，壳体的内部安装有拼接式电路板，拼接式电路板的上下两侧均设置有散热机构。本发明中当电路板温度较高时，通过长条形风机可以将散热片中蓄积的热量向外抽出，外部空气由格栅口、气孔进入壳体内部的多个散热片之间的空隙中，前后两侧的长条形风机同时向外抽风，将热量向两侧加速排出，当电路板温度更高时，可以转动调节螺栓将多个第一散热片向外拉出，第一散热片与第二散热片之间会留有更多空隙，通过使第一散热片直接暴露在壳体外部以及增大第一散热片与第二散热片之间的空隙，进一步加速散热。
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公开(公告)号：CN118538367A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411003151.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了生物行为识别领域的一种基于面部和体态行为感知的渐进性放松训练方法，包括，播放预先设计的用于渐进性放松训练的音频；在音频播放过程中，执行以下训练操作：获取被训练人的图像数据；其中图像数据包括面部图像和躯体图像；基于面部图像，通过Blaze Face算法获取面部关键点信息，面部关键点信息包括双眼关键点信息和嘴巴关键点信息；根据双眼关键点信息计算双眼开合比，根据嘴巴关键点信息计算嘴巴开合比；基于躯体图像，通过Blaze Pose算法获取身体关键点信息，计算头‑肩夹角；根据双眼开合比、嘴巴开合比和头‑肩夹角，确定眼部特征值、嘴巴特征值和体态特征值；根据眼部特征值、嘴巴特征值和体态特征值，控制训练音频的播放。
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公开(公告)号：CN114742730A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210358969.0
申请日：2022-04-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性颜色通道衰减差异的水下图像增强方法，包括以下步骤：(1)对原始图像进行归一化处理；获取三个颜色通道，计算每个颜色通道的总像素值、均值和方差；(2)判断是否存在符合条件的颜色通道；存在一个满足条件的通道，以该通道作为基准图像，采用自适应伽马变换函数对剩余通道进行增强；若存在两个或两个以上满足条件的通道，随机选取一个通道作为基准图像，采用自适应伽马变换函数对剩余通道进行增强；若不存在满足条件的通道，选取总像素值最大的通道作为基准图像，采用变化后的伽马校正公式对剩余通道进行增强；(3)联合基准图像和增强图像形成最终的增强图像。本发明能够有效提高增强水下图像的亮度和对比度。
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