-
公开(公告)号:CN102938640A
公开(公告)日:2013-02-20
申请号:CN201210415046.0
申请日:2012-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03H11/28
Abstract: 本发明公开了由并联传输线和短截线组成的微波双频阻抗匹配网络,该匹配网络能够针对特定的频率相关复阻抗,在两个频点附近实现到实数阻抗的匹配。本发明提供的双频阻抗匹配网络,设置在射频源和负载之间,由并联传输线结构和短截线级联构成,所述并联传输线结构包括两条相互并联的传输线,本网络在射频源和负载之间实现双频阻抗匹配。本发明中的三条传输线由于可以并排设置,所以电路紧凑,充分节约线路排布空间,电路总长度较小。本发明设计合理,具有较大的设计自由度和适应性,适用的两个频点之间的频率比值大,能够适应各种不同的负载情况,应用范围广泛。
-
公开(公告)号:CN117808155A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311850797.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于风云4A卫星的地表入射太阳辐射智能化预报方法,包括以下步骤:获取预测时刻之前的风云4A卫星地表入射太阳辐射数据集,将其输入预先训练的地表入射太阳辐射短临预报模型,输出地表入射太阳辐射预测结果;所述地表入射太阳辐射短临预报模型是基于历史风云4A卫星地表入射太阳辐射数据训练得到。本发明使用高时空分辨率的卫星观测数据,预报未来一段时间的太阳辐射的区域分布及强度,本发明通过基于编码器‑翻译器‑解码器的短临预报模型,研究太阳辐射的空间分布特征随时间的变化,并使用符合气象标准的方法进行评估,以确保预测的高效性和准确性。
-
公开(公告)号:CN116755095A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310231314.1
申请日:2023-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU与LSTM时空融合的短临降水预测方法,包括以下步骤:步骤1,读取本地雷达数据,进行数据预处理操作;步骤2,将处理后的数据进行划分,分别为训练集、测试集、和验证集;步骤3,设计ST‑LSGRU基本模块,堆叠4层构建雷达回波外推模型;步骤4,输入训练集,初始化模型参数,训练网络模型,保存模型参数;步骤5,使用验证集测试模型性能,优化模型超参数,训练网络模型,保存模型参数;步骤6,加载保存的模型参数,输入测试集,得到雷达外推结果,通过Z‑R关系式,得到未来一段时间的降水量。本方法能够解决长时间序列预测而产生的梯度消失问题,能够有效的提高模型针对强降水天气预测的结果的清晰度和稳定性。
-
-