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公开(公告)号：CN116229181A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310257599.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法，基于包含冰山目标标签、舰船目标标签的各幅海面区域SAR图像样本，结合包括图像特征提取网络、特征融合网络、以及回归分类器具体所构建的目标检测分类深度神经网络，通过网络训练，获得以海面区域SAR图像样本为输入，海面区域SAR图像样本中冰山目标标签、舰船目标标签、或者无冰山与舰船目标标签为输出的目标检测分类模型，用于准确实现关于舰船、冰山目标的检测分类，整个设计中，网络训练时间短、收敛速度快、准确率高，能有效提升海上态势感知能力。
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