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公开(公告)号：CN115940132A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211412863.0
申请日：2022-11-11
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出了一种基于时间卷积网络的风功率预测方法，涉及风功率预测技术领域，其中，该方法包括：获取原始气象数据和风功率系统运行数据；对原始气象数据和风功率系统运行数据进行处理，生成训练集；构建TCN模型，使用训练集对TCN模型进行训练；获取待预测数据输入到TCN模型中，得到预测结果，其中，预测结果为风电系统的总功率。采用上述方案的本发明解决了现有技术无法将人工智能算法应用于新能源功率预测的技术问题。
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公开(公告)号：CN115907819A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211448440.4
申请日：2022-11-18
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种基于元学习训练的现货市场日前电价确定方法及系统，该方法包括获取历史市场披露数据和历史电价以构建训练数据集，利用滑动窗口对训练数据集进行分解获得多个训练任务数据集；构建价格计算模型，价格计算模型采用长短期记忆网络算法模型；采用元学习训练，利用所有训练任务数据集对长短期记忆网络算法模型的参数进行训练，获得训练好的价格计算模型；获取现货市场披露数据，现货市场披露数据的数据类型与历史市场披露数据的数据类型一致；将现货市场披露数据输入训练好的价格计算模型，输出日前电价计算结果。根据本发明的方法，提高了电价预测计算的准确性和经济性。
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公开(公告)号：CN114330493A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111422863.4
申请日：2021-11-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 张晓辉 , 王青天 , 张燧 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 薛文超 , 张伟
摘要： 本发明涉及一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：采集风力发电设备对应的预测时段的气象要素数据，并对所述数据进行处理；将所述处理后的数据输入预先训练好的风电超短期功率预测模型中，得到所述风力发电设备预测时段对应的超短期功率数据。本发明提供的技术方案，可以准确地预测风力发电设备的超短期功率，进而保障了供电系统的稳定运行，降低了新能源发电功率预测的误差现象。
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公开(公告)号：CN114201825A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111316146.3
申请日：2021-11-08
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/00 , G06F119/04
摘要： 本申请提出了一种基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统，该方法包括：采集新能源系统中至少一个设备的评估数据；通过小波包分解WPD对评估数据进行分解，并重新构建对应的小波数据；根据每个小波数据的能量计算每个小波数据的熵，并通过经验模态分解EMD对每个小波数据的熵进行分解和转化，提取出评估数据对应的组合特征向量；将所述组合特征向量输入至训练完成的自组织映射网络SOM，计算健康评估指标；构建剩余使用寿命RUL模型，通过RUL模型根据健康评估曲线预测设备的剩余使用时间。该方法可以有效识别设备的当前的退化阶段，准确反映出设备当前的健康状态，便于提前进行预警，降低了维护成本，提高设备的安全性。
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公开(公告)号：CN114166482A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111320353.6
申请日：2021-11-09
IPC分类号： G01M13/00 , G01M13/045
摘要： 本发明涉及一种基于熵特征的设备故障预测方法及系统，所述方法包括：获取待测设备预设时刻的振动信号；对所述获取的振动信号进行特征提取获取所述预设时刻的振动信号对应的瑞利熵特征数据；将所述振动信号对应的瑞利熵特征数据输入预先训练好的设备故障概率预测模型中，获取所述待测设备预设时刻对应的故障概率；基于所述故障概率对所述待测设备进行故障预测。本发明提供的技术方案，通过对振动信号进行熵特征提取，利用提取的熵特征进行设备故障预测，提高了设备故障预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114037127B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111243323.X
申请日：2021-10-25
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障预测方法及装置。该方法包括：采集风电机组各子系统的运行参数，确定运行参数中的目标运行参数，依次将目标运行参数中的一个参数作为一级模型的输出参数，将目标运行参数中除一个参数之外的其他参数作为一级模型的输入参数，根据一级模型的输入参数和一级模型的输出参数对应的一级模型，得到一级模型的输出参数的预测值，根据各一级模型的输出参数的预测值和二级模型，得到故障预测结果。本发明实施例基于一级模型对风电机组各个子系统的目标运行参数进行预测，实现各个子系统故障特征的二次提取，基于一级模型的预测值通过二级模型对风电机组进行故障预测，增强故障预测的准确性和通用性。
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公开(公告)号：CN114077922B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111205488.8
申请日：2021-10-15
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , F03D17/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种风电机组的故障预测方法、装置及电子设备，该方法包括：选取风电机组对应的至少一个待预测部件，针对每个所述待预测部件，分别对所述待预测部件进行至少一轮事件划分，以获取至少一个分级待预测事件，获取每个所述分级待预测事件发生故障的第一概率，并根据所述第一概率，获取对应的所述待预测部件发生故障的第二概率，根据所述第二概率，确定所述风电机组发生故障的第三概率，并根据所述第三概率对所述风电机组进行故障预测。本申请通过计算不同事件发生的概率组合，可以实现风电机组故障预测功能，同时为下一次运维提供数据支持，方便制定检修计划，提高了风电机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN118643109A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410795564.2
申请日：2024-06-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06Q30/08 , G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及了人工智能技术领域，具体涉及了风电场参与市场投标功率确定方法、系统、设备及介质。基于市场电价预测模型得到电价预测结果，基于风电功率密度预测模型，得到风电功率的概率密度预测结果，根据风电功率的概率密度预测结果分别得到风电场在能量市场的收益条件风险价值与在调频市场的收益条件风险价值；基于风电场在能量市场的收益条件风险价值与在调频市场的收益条件风险价值，和电价预测结果构建风电场收益模型，以风电场收益最大为目标函数，基于风电场收益模型得到风电场在电力市场的投标功率，本方法引入了收益条件风险，量化不确定性因素给风电场带来的风险损失，限制风电场低收益的概率。
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公开(公告)号：CN118627727A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410664834.6
申请日：2024-05-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种短期光伏功率预测方法、系统、设备及介质，属于光伏功率预测技术领域，包括：获取当前季节光伏发电的强相关天气因素的监测数据；对当前季节光伏发电的强相关天气因素的监测数据进行聚类，得到聚类结果；将所述聚类结果输入到训练后的BiLSTM网络，以预测得到短期光伏功率，该方法、系统、设备及介质能够较为准确的预测短期光伏功率。
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公开(公告)号：CN114165392B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111292333.2
申请日：2021-11-03
摘要： 本申请公开了一种风电机组功率异常诊断方法、装置及存储介质，涉及发电系统异常诊断技术领域。具体实现方案为：采集风电机组的第一运行数据；采集风电机组的环境数据，并根据所述环境数据修正所述第一运行数据，以获取第二运行数据；根据所述第二运行数据进行异常诊断分析。本申请实施例通过所述第一运行数据获取所述第二运行数据，并进行异常诊断分析确定风电机组中的异常模式。本申请实施例可以避免环境对第一运行数据的影响导致风电机组异常诊断误差，提高了风电机组异常诊断的准确度。
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