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公开(公告)号：CN119646353B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510177657.3
申请日：2025-02-18
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王小辉 , 王华卫 , 郑安 , 姜楠 , 李广山 , 李刚 , 穆凯 , 杨德明 , 袁树斌 , 孙国辉 , 马静波 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 周家宁 , 韩博文
Abstract: 本发明公开了一种超级电容储能调频的耦合式优化方法、设备及存储介质，属于风力发电技术领域。本发明提供的方法，融合多项式耦合技术，旨在逐步逼近真实风速的动态变化，从而提升风速预测的精确度。通过多次迭代生成随机序列，能够较好拟合原始风速序列，筛选出最为接近的风速数据，为后续的风速预测奠定坚实的数据基础；引入激活处理，增强了预测数据的非线性表达能力，进一步拔高了预测的准确度；同时，通过对第一预测值序列和第二预测值序列进行激活处理，结合了多项式预测和神经网络预测的优势，提高了风速预测的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119726810A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510214883.4
申请日：2025-02-26
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王小辉 , 高欢欢 , 王华卫 , 郑安 , 端木昭勇 , 姜楠 , 李广山 , 李刚 , 穆凯 , 杨德明 , 袁树斌 , 孙国辉 , 马静波 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 周家宁 , 韩博文
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于调频指令预测的超容耦合锂电池储能方法及相关产品，属于储能技术领域；通过预测调频指令来实现电网频率的稳定控制。首先获取电网系统的原始调频指令序列，将其输入预先构建的调频指令预测模型进行预测处理，得到预测的调频指令序列。模型的构建方法包括对原始调频指令序列进行近似可积化分解，分离出近似可积量和不可积量，并对近似可积量实施周期化处理，再通过相似性合并变换转换为线性合并项，并计算残余项。将线性合并项、残余项和不可积量输入预测模型中预测。该方法有效提升了调频指令的预测精度，使得超容‑锂电池混合储能系统能够更准确地动态调整充放电功率分配，从而实现了电网频率的稳定控制和能源的高效利用。
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公开(公告)号：CN119651677A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510171457.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王小辉 , 王华卫 , 郑安 , 姜楠 , 李广山 , 李刚 , 穆凯 , 杨德明 , 袁树斌 , 孙国辉 , 马静波 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 周家宁 , 韩博文
Abstract: 本发明公开了一种超级电容储能调频方法、设备、介质、程序产品，属于风力发电技术领域。本发明提供的超级电容储能调频方法，通过采集风速数据并建立原始风速序列，将原始风速序列分为第一预测集和第一验证集，利用第一预测集预测并计算基准误差；而后对第一预测集中的子序列进行位置伪随机互换，生成多个变换后的风速序列；将变换后的风速序列分为第二预测集和第二验证集，利用第二预测集预测并计算预测误差参数；选择预测误差参数最小的风速序列，构造最终风速序列，本方法能够充分利用风速数据的内在规律和特征，通过位置伪随机互换技术提高了风速预测的准确性和可靠性，为风电场的并网调度提供了更为精确的数据支持。
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公开(公告)号：CN119651678B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510183544.4
申请日：2025-02-19
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王小辉 , 王华卫 , 郑安 , 姜楠 , 李广山 , 李刚 , 穆凯 , 杨德明 , 袁树斌 , 孙国辉 , 马静波 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 周家宁 , 韩博文
Abstract: 本发明公开了一种超级电容储能调频的优化方法、介质、程序产品，属于风力发电技术领域。本发明提供的超级电容储能调频的优化方法，通过迭代构造风速序列，并结合sigmoid和tanh激活函数，根据比值风速序列的特性进行动态调整，能够逐步逼近真实风速变化，提高了风速预测的精度，为风电场和电网的协调运行提供了坚实的基础。同时，根据风速预测结果，能够实时调整风电场向电网发送的功率，并通过超容储能系统的充电和放电状态来实现功率的平衡。不仅避免了电能的浪费，还提高了储能系统的利用效率，延长了储能设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN119853110A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510336095.2
申请日：2025-03-21
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 一种连续化的风电调控及超容储能预测方法，获取原始风速信号序列；基于原始风速信号序列寻出若干奇异点；若干奇异点进行连续化处理形成风速信号替代序列；利用风速信号替代序列进行预测，获得预测风速信号序列；基于预测风速信号序列进行风电机组的功率和储能调控；使调控指令的预测结果更加精确，调控超容储能系统，快速响应弥补风电场实际发出功率与预测功率的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119848519A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510332234.4
申请日：2025-03-20
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王小辉 , 高欢欢 , 王华卫 , 郑安 , 姜楠 , 李广山 , 李刚 , 穆凯 , 杨德明 , 袁树斌 , 孙国辉 , 马静波 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 周家宁 , 韩博文
IPC: G06F18/213 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种向心力法的储能调频指令预测方法及系统，涉及电力系统中人工智能技术领域，包括通过VMD分解原始调频序列，将原始调频序列分解为多个子序列，设定分解层数为K，识别序列中的凸点和凹点，获取每个子序列的合力以评估特征；采用向心力法评估VMD分解的每个子序列的向心力方向和大小，确定向心力最大为目标函数；应用改进后的霜冰优化算法，优化VMD的分解层数K，以最大化目标函数，获取最佳的分解效果。本发明有效提升了调频信号的处理效率和准确性，为能源管理系统中调频指令的实时预测提供了重要支持。
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公开(公告)号：CN119627985B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510171423.8
申请日：2025-02-17
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王小辉 , 王华卫 , 郑安 , 姜楠 , 李广山 , 李刚 , 穆凯 , 杨德明 , 袁树斌 , 孙国辉 , 马静波 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 周家宁 , 韩博文
Abstract: 本发明公开了一种超级电容储能调频的优化方法、设备、介质、程序产品，属于风力发电技术领域。本发明提供的方法，通过遍历风速序列，识别并合并趋势相似的子序列，从而提高预测的准确性；同时，本方法包含智能判断机制，当判断出合并结果存在过度合并现象时，对风速序列执行分裂处理，并重新开展预测与误差评估，通过调整风速序列中的数据结构，进一步缩减预测误差。采用本发明方法，可以有效地提高风速预测的精确度，降低预测误差，从而优化风电场与电网之间的协调运行能力，提高电力系统的稳定性和可靠性。此外，该方法还结合了超容储能系统的快速响应能力，能够弥补风电场实际发出功率与预测功率之间的误差，进一步提高电网调度的可信性。
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公开(公告)号：CN119813268A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510288476.8
申请日：2025-03-12
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王小辉 , 康祯 , 王华卫 , 郑安 , 姜楠 , 李广山 , 李刚 , 穆凯 , 杨德明 , 袁树斌 , 孙国辉 , 马静波 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 周家宁 , 韩博文
IPC: H02J3/24 , H02J3/28 , G06N3/0464 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于误差反馈的混合储能调频指令预测方法及系统，涉及混合储能调频预测优化领域，方法包括：收集调频指令，得到第一数据，进行第一筛选和第二筛选；基于第一数据和第一筛选、第二筛选的结果，找到数据异常值并进行修复，得到第二数据；对第二数据进行分解，得到第三数据；将第三数据输入卷积神经网络，得到调频指令的预测结果；本发明通过多层次异常值检测与修复、优化分解策略、使用卷积神经网络进行特征提取与预测以及多层次误差反馈机制，显著提高了调频指令预测的准确性、稳定性、实时性和适应性；能够根据不同应用场景进行调整和优化，在电力系统调频、混合储能系统控制等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN119765474A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510260762.3
申请日：2025-03-06
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风速预测的超容储能并网方法、系统、设备和介质，属于风力发电技术领域；方法通过获取原始风速序列，并基于该序列判断每两个相邻采样点的类型（包括不间断点、第一类间断点和第二类间断点），对第一类间断点，采用反馈线性补偿法进行修正；对于第二类间断点，则运用虚拟补偿法进行插值处理，以此消除数据中的间断点，生成无间断点的风速序列。将生成无间断点的风速序列输入至预测模型中，将预测的风速值转换为相应的功率值，并与风电场的实际发电功率进行对比，确定超容储能系统所需承担缺额并对超容储能系统进行实时调度与控制；提高了风速预测精度，有效弥补风电功率的波动性和不确定性，提高电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119760444A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510259184.1
申请日：2025-03-06
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
Inventor： 李志鹏 , 王小辉 , 康祯 , 王华卫 , 郑安 , 姜楠 , 李广山 , 李刚 , 穆凯 , 杨德明 , 袁树斌 , 孙国辉 , 马静波 , 陈雁凯 , 桂圆 , 秦继伟 , 吴显钢 , 卞圣珺 , 刘向亮 , 于妍妍 , 周家宁 , 韩博文
Abstract: 本发明公开了一种引力法的储能调频指令预测方法及系统，涉及储能调频预测技术领域，包括通过引力算法计算序列间的相似性；通过改进麻雀搜索算法对VMD进行最优参数寻优；输出各个最优子序列，获得最终预测结果。本发明提供的引力法的储能调频指令预测方法通过评估子序列之间的相似性，提高了序列分解后各子序列的独立性，通过改进的麻雀搜索算法，自适应优化VMD分解参数，提升了分解的效果，通过GRU网络对各IMF子序列进行单独预测，提高了整体预测的可靠性和准确性，本发明在分解效果、可靠性和准确性方面都取得更加良好的效果。
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