公开(公告)号：CN104866824A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510254098.8

申请日：2015-05-17

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄爱发 ,  徐向民 ,  邢晓芬 ,  李兆海 ,  倪浩淼

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00355

Abstract: 本发明公开一种基于Leap Motion的手语字母识别方法。本发明通过深度摄像头Leap Motion装置获取手的手掌和手腕骨骼关节点3D坐标信息；对获取的3D坐标信息进行相关计算得到手的关节的弯曲角度信息，然后通过对角度信息进行特征处理，分别获得手型特征信息和手腕弯曲程度的特征信息；对获得的特征信息计算与模板的欧拉距离根据最大概率的近邻准则和连续帧流结果相一致原则，识别出手语字母。所述方法有效的实现快速识别汉语手语字母的目标，并且各个手语字母基元相对独立，识别手语字母的连续性序列可以实时识别手语。本发明能够实时对基于手语字母的手语进行识别，方便聋哑人利用该可穿戴设备与他人进行有效的沟通交流。