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公开(公告)号：CN108616136B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810314830.X
申请日：2018-04-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于串联电压注入的电流型高压直流输电系统(LCC‑HVDC)换向失败抑制方法，本发明的核心在于在LCC‑HVDC的逆变器与受端交流系统之间串联注入三相电压以补偿受端交流系统电压的动态跌落，串联电压注入通过统一潮流控制器实现，将统一潮流控制器的并联变压器并联于交流系统侧，串联变压器串联于LCC‑HVDC的逆变器侧。本发明为统一潮流控制器的串联换流器设计了一个动态电压串联注入控制算法，以使得统一潮流控制器的串联换流器产生的三相电压通过串联变压器能够动态补偿交流系统侧电压的动态跌落。进而能够减少LCC‑HVDC逆变器侧的电压畸变和电压跌落。最终降低LCC‑HVDC逆变器的换向失败概率。
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公开(公告)号：CN106650062B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201611125997.9
申请日：2016-12-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/327
Abstract: 本发明公开了一种真空断路器分闸暂态仿真模型的构建方法，该方法是：首先，进一步细化真空断路器分闸重燃暂态建模时需要考虑的结构、材料、电气等参数；其次，更进一步完善真空断路器分闸过程中经历的各个阶段，并细化每个阶段的控制逻辑判定条件；最后，根据自身的试验条件搭建试验平台，验证和改进所搭建的模型，使其能更为准确地模拟真空断路器分闸重燃现象的暂态特性。本发明方法搭建的真空断路器模型具有通用性，不同电压等级、不同型号、不同厂家的真空断路器，甚至SF6断路器等开关均可采用该建模方法来模拟操作过程中的暂态现象。
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公开(公告)号：CN110688744A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910868848.9
申请日：2019-09-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于热电耦合网络的异步分布式状态估计方法，包括步骤：1)获取热电耦合网络的量测数据；2)用节点法建立热网拟动态模型，使用热网量测数据计算热网拟动态模型系数；3)基于量测数据与拟动态模型系数构造热电耦合网络的状态估计目标函数；4)构造目标函数的增广拉格朗日函数，通过交替方向乘子法将增广拉格朗日函数进行分布式求解，并使用异步计算框架对各子问题的求解时长进行控制，最终求解得到热电联合网络的运行状态数据；5)输出热电耦合网络的运行状态。本发明将热电耦合网络的状态估计问题分解并将各子问题进行独立求解，保证解的可行性以及子系统的相互独立；用异步计算框架调节子问题计算时间，改善计算效率。
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公开(公告)号：CN109274132A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811194348.3
申请日：2018-10-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种最大化可再生能源出力的数据驱动电力系统实时调度方法，通过同时优化常规机组的运行基点和可再生能源发电机组的允许运行范围限制，以最大化实际可用可再生能源发电输出被允许运行范围限制覆盖的概率。利用可再生能源发电历史数据的样本平均近似技术将决策模型制定为混合整数线性模型；还提出了选择风电出力历史数据样本的策略，以在变量预测输出水平下更准确地捕捉可再生能源发电不确定性，从而提高可再生能源的利用率。
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公开(公告)号：CN109061463A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811147481.3
申请日：2018-09-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/327 , G01H1/12
CPC classification number: G01R31/3275 , G01H1/12
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器机械状态监测和故障诊断方法，包括步骤：1)根据高压断路器历史故障数据统计结果，对常见的一些高压断路器进行人为的故障模拟实验，获得故障数据；2)对故障的电流数据进行分析，提取各机构故障的电流数据特征量作为状态诊断分类依据之一；3)对故障的振动信号进行分析，分别利用小波包分解和样本熵处理振动信号高、低频分量得到相应的小波包相对能量和样本熵，作为振动信号特征量；4)利用主成分分析对振动信号特征量进行降维，作为状态诊断分类依据之一，并利用支持向量机对断路器进行状态诊断。本发明可有效利用故障状态的多维信息，促进断路器多参量多维映射故障诊断的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108847685A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810716292.7
申请日：2018-07-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种并网逆变器的控制系统及控制方法，所述的控制系统包括：检测单元、锁相单元、计算单元、乘法器、复位积分器、比较器、RS触发器以及选择开关，选择开关对RS触发器的信号经过选择后得到逆变系统中开关S1、S2、S3、S4的驱动信号g(S1)、g(S2)、g(S3)、g(S4)，其中，选择的依据由电网电压ug提供，通过在每个开关周期保持输入电路的能量与输出能量和电路中消耗及储存的能量相等来实现并网逆变器的控制。本发明实现了对可再生能源等直流源不稳定，且电网存在波动情况的并网系统的控制，能够抑制直流侧电源不稳定对并网电流的影响，且提高了并网电流对于电网波动的动态响应速度。
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公开(公告)号：CN108764522A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810330372.9
申请日：2018-04-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量输入的局部负荷预测方法，包括步骤：1)根据原始负荷数据的特征，构建新的形态学结构算子，利用结构算子构建出双权重形态学滤波器；2)构建合理的相空间，确定相空间嵌入维数d，延时长度τ，并将负荷数据，包括与负荷数据相对应的多变量数据映射到相空间里；3)利用局部预测方法找到相空间中对应于时间序列上的相似数据段的近邻；4)构建训练集，训练最小二乘支持向量机，得到预测模型和预测结果。本发明通过构建新的双权重形态学滤波器对数据进行预处理，通过相空间变换将多变量和历史负荷数据结合起来，利用局部预测方法找到预测样本近邻进行训练，从而达到精确的预测效果。
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公开(公告)号：CN108539784A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810330375.2
申请日：2018-04-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法，包括步骤：1)获取微电网供需历史数据，包括微电网内部负荷数据，分布式可再生能源的供给情况，各类供能机组的基本信息；2)利用历史数据分析各供能系统出力，进行微电网内部的供需情况分析；3)设定分散优化的优化目标函数；4)利用粒子群搜索算法和内点法进行优化求解。本发明将微电网可再生能源供能情况和分时电价激励下的需求侧响应有机结合，通过粒子群算法和内点法对微电网最优机组组合和分时电价策略进行分散优化，从而有效缓解微电网运营成本过高，内部缺负荷量过大的问题，确保了用户的用电需求得到了很好的满足。
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公开(公告)号：CN106202977B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610682683.2
申请日：2016-08-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于盲源分离算法的低频振荡模式分析方法，包括以下步骤：采集电力系统的低频振荡信号作为输入，利用Takens嵌入定理将该单通道时间序列构造成多通道观测信号矩阵；利用盲源分离算法对该矩阵进行处理，分解得到不同的低频振荡模式；结合时频分析方法，求出不同的单模式信号的瞬时幅值和频率；对瞬时频率取平均值得到平均频率，对瞬时幅值的对数随时间的变化曲线进行最小二次拟合得到平均衰减系数。本发明方法将Takens嵌入定理、盲源分离、时频分析的理论结合在一起，不仅能够准确地从单通道时间序列中分离出不同的振荡模式，并且能够跟踪不同模式的瞬时频率和幅值的变化情况，还具有一定的抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN104502756B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410779547.6
申请日：2014-12-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于广义形态学开闭和闭开小波变换的电能质量检测方法，步骤为：1)采集电能质量检测的信号并且进行归一化；2)对归一化后的信号进行第一层广义形态学开闭和闭开小波变换处理，然后提取陷波和暂态振荡的信号特征；3)对第一层广义形态学开闭和闭开小波变换处理后的近似信号进行第二层广义形态学开闭和闭开小波变换处理，然后提取谐波的信号特征；4)对第二层广义形态学开闭和闭开小波变换处理后的近似信号进行第三层广义形态学开闭和闭开小波变换处理，然后提取电压暂升、电压暂降和电压瞬时中断的信号特征；5)根据上述提取的信号特征对电能质量进行判断。具有计算量小、反应速度快以及抗噪声干扰能力强的优点。
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