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公开(公告)号：CN103957255B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410180915.5
申请日：2014-04-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级应用开发云服务平台及其资源访问方法，该平台可同时租给多个租户进行应用开发，所述租户为应用开发者。其构成模块包括：应用管理；最终用户管理；最终用户与应用的关系管理；资源管理；细粒度访问权限管理。本发明支持多用户并发处理多业务；支持后台数据结构的自由伸缩与扩展，租户可对其开发的相应应用及最终用户进行统一访问控制权限配置管理，并提供了一种实现资源访问的API。本发明所述的云服务平台采用统一开放软件架构，减少应用后台数据设计与维护管理的工作量，并免除了发布应用的后台所需软硬件环境的部署；本发明提供的资源访问方法，使开发者通过简便而有效的数据调用方式来获取云平台资源。
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公开(公告)号：CN105791886A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610121201.6
申请日：2016-03-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/433 , H04N21/845 , H04L29/06 , H04L29/08
CPC classification number: H04N21/23106 , H04L65/80 , H04L67/02 , H04N21/4331 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种支持细粒度数据分片的无线流媒体视频服务系统，包括流媒体服务器和移动终端。本发明还公开了一种应用于所述支持细粒度数据分片的无线流媒体视频服务系统的方法，包括以下步骤：步骤1、流媒体服务器对编码后的流式视频数据进行细粒度分片存储，并监听请求；步骤2、流媒体服务器维护在线移动终端信息；步骤3、移动终端进行节点维护、请求视频数据，并缓存到本机和缓存共享；步骤4、移动终端将缓存的视频数据传输给本机的解码器进行解码播放。本发明具有能够在无线网络不稳定、传输延迟大的情况下快速响应用户的播放请求以及满足用户随时随地观看和发布视频的需求等优点。
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公开(公告)号：CN103957255A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410180915.5
申请日：2014-04-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级应用开发云服务平台及其资源访问方法，该平台可同时租给多个租户进行应用开发，所述租户为应用开发者。其构成模块包括：应用管理；最终用户管理；最终用户与应用的关系管理；资源管理；细粒度访问权限管理。本发明支持多用户并发处理多业务；支持后台数据结构的自由伸缩与扩展，租户可对其开发的相应应用及最终用户进行统一访问控制权限配置管理，并提供了一种实现资源访问的API。本发明所述的云服务平台采用统一开放软件架构，减少应用后台数据设计与维护管理的工作量，并免除了发布应用的后台所需软硬件环境的部署；本发明提供的资源访问方法，使开发者通过简便而有效的数据调用方式来获取云平台资源。
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公开(公告)号：CN103401894A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310292229.2
申请日：2013-07-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种B/S架构的流媒体DRM云服务系统及实现方法。系统包括：客户端、资源服务接口、虚拟机和计算机集群；所述客户端，是媒体资源请求者请求资源的工具；所述资源服务接口，处于云服务端，处理来自媒体提供者、媒体文件请求者或后台管理者的操作请求；虚拟机，云服务端有服务请求，为资源服务接口提供了运行环境的支撑；本发明新的DRM体系结构不但简化了客户端使用户使用起来更方便，不必局限于某一特定的播放器客户端，而且有利于具备自主知识产权的DRM系统的应用；媒体文件的加解密的效率获得提升；由于将服务端放在了云服务器上，系统用户不必重复搭建基础设备、计算平台和运行环境，而且使系统更为健壮而安全。
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公开(公告)号：CN116226547A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310160686.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于流式数据的增量图推荐方法，目的是解决现有图推荐方法无法高效获取新增用户和物品特征用于推荐的技术问题。本发明通过用户的历史物品交互序列构建用户和物品的交互二分图，并用轻量级图卷积神经网络提取用户和物品的特征。对于增加的用户‑物品交互数据，在交互二分图中采样对应的负样本节点构建三元组，确定受影响的节点，并通过更新模块更新受影响的节点特征；最后使用更新后的节点特征为用户生成推荐列表。该方法利用先进的轻量级图卷积神经网络来获取用户和物品的特征，并且设计了增量更新用户和物品特征的方法。模型复杂度低且性能好，能有效解决推荐方法在面对大规模数据时计算效率低、工作量大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114528479B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210063961.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度异构图嵌入算法的事件检测方法，该检测方法通过异构随机游走、信息素传播算法以及基于三元组采样的异构图嵌入算法完成跨域的多视图事件检测任务，属于计算机技术领域。首先通过异构随机游走算法结合异构信息素散布算法，游走获取出一系列的路径集合，并根据信息素的浓度进行图的塌缩获取一系列尺度的异构图；然后通过获取到的不同尺度异构图的游走序列，进行三元组的采样优化，从而计算出不同尺度下异构图的节点的嵌入，并将其拼接再降维至合适的维度向量用于事件检测任务。本发明提出的方法可以建模复杂的新闻事件数据，并利用图嵌入的方法得到不同新闻事件的嵌入向量表示，并有效用于下游的事件检测任务。
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公开(公告)号：CN112381017B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011302398.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知级联上下文的车辆重识别方法，包括以下步骤：构造车辆图像的特征提取模型，基础网络使用预训练的ResNet‑50分类网络；将基于感知级联上下文的注意力增强模块嵌入到特征提取模型中；输入车辆图像数据集，对构建好的特征提取模型进行训练；采用已训练的特征提取模型进行车辆重识别任务。本发明通过在车辆图像的特征提取模型中嵌入基于感知级联上下文的注意力增强模块，能够提取出车辆图像中更丰富、更具区分度的特征信息，从而提高了重识别任务的准确率；并且仅仅需要车辆ID一项标签信息作为监督信号进行模型训练，不依赖于任何细粒度的标签信息(如车牌、车型、颜色等)。
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公开(公告)号：CN112561474A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011468425.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的智能人格特性评价方法，步骤包括：收集网络用户的演讲视频数据；将演讲视频数据转成演讲文本；进行用户人格特性标注；对获取到的演讲文本进行词频统计并排序；对于每种人格特性，心理专业人员将筛选出最能代表该特性的关键词，形成关键词表；对演讲文本进行处理并形成词嵌入向量特征；将词嵌入向量特征输入到多源数据融合模型中进行融合，最终输出人格特性预测结果。由于结合了专业人员的先验知识，本发明提出的智能人格特性评价方法有较好的可解释性，能在小样本上取得更加准确的预测结果，对演讲用户的人格特性进行自动预测。
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公开(公告)号：CN103812920B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310328952.1
申请日：2013-07-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种寄生于对等网络的匿名通信方法，包括步骤：S1、通信节点寄生到通信节点寄生于对等（P2P）文件共享网络；S2、通信节点参与P2P文件共享网络中的文件下载；S3、通信节点连接寄生在同一网络中的部分其他通信节点，并启动虚拟文件共享；S4、相邻通信节点之间加密密钥；S5、通信节点将通信数据混合垃圾数据通过加密编码后嵌入文件块中进行传输。具有不仅使通信路径上的不同链路的流量特征相互独立,可有效抵抗流量关联分析；而且由于观察者难以从为数众多的P2P文件共享网络节点中界定寄生的通信节点，可有效提高少数通信节点情况下的匿名性等优点。
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公开(公告)号：CN104835320A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510218334.0
申请日：2015-04-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012
Abstract: 本发明公开了一种基于移动通信数据的交通流估算方法，包括以下步骤：S1、移动通信数据源的获取；S2、移动通信数据样本过滤；S3、移动通信数据样本异常值去除；S4、基于移动通信数据样本的交通流估算；S5、交通流估算数据显示。本发明不仅解决了在交通状况数据比较少的情况下能够估算交通流；而且充分利用了现有移动通信数据的网络，从而能够降低交通网络部署的成本。
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