公开(公告)号：CN119681923A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411853101.3

申请日：2024-12-16

Applicant: 华南理工大学 ,  广东珺桦能源科技有限公司

Inventor： 华栋 ,  刘穗生 ,  刘奕清 ,  林清霖 ,  赵伟 ,  马敦豪 ,  陈运新 ,  林丽攀 ,  崔顺炬 ,  李峰 ,  梁宇展 ,  黄润东 ,  崔佩仪 ,  郭芷君 ,  宋玲丽

IPC: B25J11/00 ,  B25J5/02 ,  B25J19/00 ,  B25J19/02

Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备的智能巡检机器人，属于机器人技术领域，包括壳体，壳体的上端设有与轨道适配的移动单元，用于驱动壳体沿着轨道移动；壳体的下端安装有监控单元，监控单元包含至少一个摄像头，在壳体沿轨道移动时，摄像头能够正对机柜进行拍摄；监控单元包括安装座，安装座的下端固定连接有云台支架，摄像头安装在云台支架上，安装座的上端固定连接有活动轴，壳体内部设有固定座，活动轴活动安装于固定座内，固定座内设有电控单元，电控单元包括陀螺仪传感器。该用于电力设备的智能巡检机器人，通过设置传感器及电控单元，能够在巡检过程中，自动调整摄像头的方向，对相邻两排机柜之间的位置进行监控拍摄，获得更好的监控效果。

公开(公告)号：CN114884075A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210815278.9

申请日：2022-07-11

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 华栋 ,  谭笑 ,  黄凡旗 ,  汪隆君 ,  李思洋 ,  林铭潮

IPC: H02J3/14 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法，涉及电力负荷监测技术领域，包括：S1、采集负荷运行的电气特征参数数据并进行数据处理；S2、基于处理后的数据，通过滑动窗双边累计和事件监测算法进行监测以得到事件过程的开始时间与进入稳态时间；S3、对事件过程的开始时间与进入稳态时间进行特征提取以得到负荷特征；S4、基于负荷特征进行训练以得到监督式负荷识别模型，并通过监督式负荷识别模型对未知事件进行负荷识别以得到识别结果；本发明提出的一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法，能够准确监测事件的发生，并利用已经训练好的负荷识别模型对未知事件准确识别。

公开(公告)号：CN109586300A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811569871.X

申请日：2018-12-21

Applicant: 深圳供电局有限公司 ,  华南理工大学

Inventor： 史军 ,  林子钊 ,  程韧俐 ,  马伟哲 ,  何晓峰 ,  华栋 ,  张聪 ,  孙高星

IPC: H02J3/06

CPC classification number: H02J3/06 ,  H02J2003/007

Abstract: 本发明提供一种获取风电潮流模型中潮流变量变化区间的方法，包括得到风电场的控制模式种类，并构建每一种控制模式的区间潮流模型；将电压幅值和电压相角作为待求解的潮流变量，并分别基于仿射算术表示为与区间潮流模型关联的仿射形式；将电压幅值及电压相角的仿射形式代入节点功率方程中，得到节点有功和无功功率的仿射形式并进一步转换成矩阵；基于矩阵构建优化模型并求最优解，得到优化求解后的电压幅值和电压相角以压缩区间表示的仿射形式；获取风电场的实际运行数据并代入，得到电压幅值和电压相角的区间变化值。实施本发明，不仅考虑风电场的具体控制模式，还能解决现有的区间运算中因区间依赖性而导致计算结果保守的问题和收敛性问题。

公开(公告)号：CN104573877A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201510047566.4

申请日：2015-01-29

Applicant: 广州供电局有限公司 ,  华南理工大学

Inventor： 徐彬 ,  温继根 ,  曾凡超 ,  纪红 ,  李超 ,  吴永俊 ,  杨斌 ,  朱伟忠 ,  华栋 ,  王增煜

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种配电网设备需求量预测和定量方法及其系统，基于对配电网设备的历史需求情况、现役设备总量、设备可靠性和设备运行气候环境因素量化数据，利用支持向量机对配网抢修物资的月需求量进行预测。针对各类配电网设备对所有设备的资金占用情况，利用主次因分析法将配网设备分为核心设备和重要设备，并分别采用阶段回顾方式和固定订单批量方式确定各类配电网设备的备品备件安全库存和目标库存水平，进行对配电网设备进行定量。该定量数据具有更高准确性和可靠性，该定量数据可以用于进行配电网物资储备定量确定过程中，可以减少库存积压，增强物资储备的效率和时效，以保障电网生产的安全性与经济性，提高利用率。