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公开(公告)号:CN111913999B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202010513704.4
申请日:2020-06-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多组学与临床数据的统计分析方法、系统和存储介质,其中方法包括以下步骤:读取CSV数据;对所述CSV数据中的缺失值进行填补,对所述CSV数据行特征缩放,使不同量纲的特征处于同一数值量级;采用预设方法对所述CSV数据中的单因素和多因素进行特征筛选;对进行特征筛选后的所述CSV数据进行聚类,获得分子亚型的分类;根据所述分子亚型的分类进行生存分析,获得生存分析结果。本发明通过对数据预处理、特征筛选、将筛选后的特征进行聚类、将聚类后的结果作为数据的真实标签进行生存分析,实现一个完备的多组学数据融合流程,从而实现肿瘤患者全面的分子分型,可广泛应用于生物信息学的多组学信息领域。
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公开(公告)号:CN113160082B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202110409022.3
申请日:2021-04-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于参考图像的晕影校正方法、系统、装置及介质,方法包括:获取初始图像以及初始参考图像;对所述初始参考图像进行晕影校正预处理,确定预处理参考图像;对所述预处理参考图像以及所述初始参考图像进行增益因子矩阵计算,确定增益因子矩阵;根据所述增益因子矩阵,对所述初始图像进行晕影校正处理,确定目标图像;本发明实现了对图像的快速晕影校正,能够降低晕影校正计算的复杂度、使得晕影校正计算可并行化,适合在需要快速晕影校正的工业检测场景下应用,能广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号:CN111913999A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010513704.4
申请日:2020-06-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G16B40/00 , G16B50/00 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多组学与临床数据的统计分析方法、系统和存储介质,其中方法包括以下步骤:读取CSV数据;对所述CSV数据中的缺失值进行填补,对所述CSV数据行特征缩放,使不同量纲的特征处于同一数值量级;采用预设方法对所述CSV数据中的单因素和多因素进行特征筛选;对进行特征筛选后的所述CSV数据进行聚类,获得分子亚型的分类;根据所述分子亚型的分类进行生存分析,获得生存分析结果。本发明通过对数据预处理、特征筛选、将筛选后的特征进行聚类、将聚类后的结果作为数据的真实标签进行生存分析,实现一个完备的多组学数据融合流程,从而实现肿瘤患者全面的分子分型,可广泛应用于生物信息学的多组学信息领域。
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公开(公告)号:CN111008262A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911160895.4
申请日:2019-11-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的律师评估方法和推荐方法,所述律师评估方法包括以下步骤:S1.采集公开的裁判文书形成裁判文书库;S2.对裁判文书进行预处理,形成有效数据库;S3.构造裁判文书的知识图谱,并对每份裁判文书进行知识图谱要素识别;S4.依据步骤S3中的知识图谱,通过机器学习模型得到每个律师的专业质量评价分数;S5.按照案件类型进行分类统计,得到每个律师擅长的案件类型数据,并写入数据库。用于所述律师评估方法的律师推荐方法,包括以下步骤:A.获取用户输入的案件类型、案件区域及案件描述;B.根据用户输入的案件类型和案件区域查找到相应的案件库;C.查找到相似的案件及其律师,返回给用户端。
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公开(公告)号:CN102393829A
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN201110338244.7
申请日:2011-10-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/267
Abstract: 本发明公开了一种面向嵌入式系统的磁盘I/O测试系统,包括客户端、目标机端,客户端与目标机端网络连接,所述客户端包括:传输控制模块、数据处理模块、显示交换模块;所述目标机端包括:测试代理模块、测试执行模块。本发明的有益效果是测试在特定系统中嵌入式磁盘I/O的性能、对系统的磁盘I/O进行实时监测并分析是否存在瓶颈、对进程的磁盘I/O情况进行实时监测并实时获取系统中运行的软件对磁盘的I/O访问情况、对磁盘的每一次I/O访问进行跟踪记录并可存入数据库,本发明一方面是驱动层对磁盘I/O进行监测,另一方面可在磁盘测试中使用收集到的日常读写数据作为输入源以模拟实际应用,最终得到对被测试磁盘真实可靠的性能评价。
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公开(公告)号:CN102061403A
公开(公告)日:2011-05-18
申请号:CN201010527277.1
申请日:2010-10-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种多孔材料基体的制备方法,包括如下步骤:将含钙原料和含硅原料按摩尔比Ca∶Si=1∶0.4~1称料混合,按原料总重量的20~40倍添加水,搅拌并在180~320℃下保温4~12h,得到多孔材料料浆;待上述料浆冷却后,添加0%~5%的纳米金属粉,经干燥、成型后即制得多孔材料基体。将多孔材料基体浸入完全熔融后的无机盐相变材料中,使相变材料浸渗入多孔材料基体的孔道内;完成浸渗后,停炉冷却,待试样出炉后对其进行去盐处理,即得复合相变蓄热材料。本发明制备的基体材料同无机盐浸润性能好同时又具有优良的高温化学稳定性。制备的复合相变蓄热材料具有高蓄热密度、良好导热性能、材料廉价的优点。
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公开(公告)号:CN118781610A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410655857.0
申请日:2024-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/19
Abstract: 本发明提出了一种评估指标体系自动化提取与存储方法,包括:采用文件选择或文件粘贴的方法获取并展示指标体系图片;通过图片文字识别与提取获取评估指标体系节点文本以及空间位置;通过层次聚类获取指标节点层次信息;识别指标体系的横向与竖向排列;利用层次信息以及排列方向还原树形评估指标体系;将获取到的评估指标体系表示为知识图谱并存储在图数据库中。本发明实现了树形指标体系自动化提取并可视化以及存储的方法,通过利用指标体系横向或竖向的排列的信息使结果更加可靠;使用图数据库存储树形指标体系构造的知识图谱,便于检索关系及指标管理。
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