荧光碳量子点/介孔氧化铝复合发光材料及其制法和在氧气传感方面的应用

    公开(公告)号:CN106867525A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710032463.X

    申请日:2017-01-16

    CPC classification number: C09K11/65 C01F7/02 G01N21/64 G01N2021/6417

    Abstract: 本发明属于复合发光材料领域,公开了一种荧光碳量子点/介孔氧化铝复合发光材料及其制备方法和在氧气传感方面的应用。该复合材料包括荧光碳量子点和作为基质材料的介孔氧化铝。其中荧光碳量子点为表面含有羟基或氨基的荧光碳量子点,且尺寸为10nm以下。而介孔氧化铝的比表面积大,孔径分布狭窄,即比表面积/孔容率高,而且表面具有很多的羟基,通过氢键作用易于吸附表面具有羟基和氨基的荧光碳量子点,经过简单的实验操作,就可以将孔径合适的发光碳量子点组装到介孔氧化铝的孔道中,形成荧光碳量子点/介孔氧化铝复合发光材料。氧气分子能够均匀分散于介孔氧化铝孔道之中,形成发光稳定性强、灵敏度高和应时间短的氧气传感材料。

    基于改进CRN和CBAM注意力机制的实时语音增强方法

    公开(公告)号:CN117995213A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410140215.7

    申请日:2024-01-31

    Inventor: 张宇 潘奕岐

    Abstract: 本发明公开了基于改进CRN和CBAM注意力机制的实时语音增强方法,包括:步骤S1,获取语音数据集,并对获取的数据集进行预处理;步骤S2,将预处理好的语音信号的频谱图特征分为训练集、验证集以及测试集;步骤S3,构建基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型;步骤S4,使用训练集的数据对构建的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型进行训练;步骤S5,使用验证集的数据对训练好的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型进行验证;步骤S6,将测试集的数据输入到验证好的基于改进CRN和CBAM的实时语音增强算法模型,得到降噪后的语音结果。本发明有效增强干净语音特征。

    一种免定标檀香树植株缺苗定位方法

    公开(公告)号:CN114842326A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210277514.6

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种免定标檀香树植株缺苗定位方法,包括:首先,通过预训练的检测模型检测出待缺苗定位的遥感图像中檀香树目标,然后,根据已检测出的檀香树目标的像素坐标确定列基准位置,划分列区域;再通过线性回归拟合,得到每个列区域的檀香树排列的线性回归函数;确定边缘目标,根据线性回归函数延长回归直线,将位于回归直线延长线上的边缘目标纳入该直线所属的列区域;之后,扩充后的列区域进行第二次线性回归,修正线性回归函数;最后,通过给定的预设距离,利用线性回归函数对相应列区域进行缺苗定位。本发明能够较高精度免定标定位到缺苗位置,同时也为其他类似林业种植园的缺苗补苗工作提供了一种准确且可行的方法。

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