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公开(公告)号:CN114912548B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210807370.0
申请日:2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法,主要涉及人工智能技术领域,用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括:数据预处理模块,用于进行原始用户用电数据的缺失补全;获得离散特征和连续特征;获得最终用户用电数据;污染预测模块,用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集,并转化成深度网络训练输入格式;完成CNN算法和LightGBM算法的训练;获得融合算法;通过融合算法,获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度,降低了误报率,并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114943720A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210629044.5
申请日:2022-06-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力图像处理方法及装置,方法包括:采集获得第一图像;通过SIFT算法将所述第一图像与基准图像进行配准对齐处理;将配准对齐后的第一图像和基准图像求差,得到差异图像;基于所述差异图像,采用画框策略确定出所述第一图像中的差别区域。上述方案通过确定采集图像与正常工作状态对应的基准图像进行比对,确定出存在异常的电力设备,实现了变电设备缺陷、运行状态以及安全风险的有效监测,极大提高了变电设备的巡检工作效率,提升了对设备质量的管控能力。
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公开(公告)号:CN114912548A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210807370.0
申请日:2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法,主要涉及人工智能技术领域,用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括:数据预处理模块,用于进行原始用户用电数据的缺失补全;获得离散特征和连续特征;获得最终用户用电数据;污染预测模块,用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集,并转化成深度网络训练输入格式;完成CNN算法和LightGBM算法的训练;获得融合算法;通过融合算法,获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度,降低了误报率,并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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公开(公告)号:CN111784026A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010468175.0
申请日:2020-05-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建水口发电集团有限公司
Inventor: 谢石木林 , 陈小锋 , 李毅靖 , 谢国荣 , 张翔 , 肖新华 , 廖逍 , 陈琳 , 颜巧玲 , 李宇胜 , 王昕 , 王静怡 , 顾尤青 , 曾令康 , 李文璞 , 黄江升 , 钟育庆 , 粘为帆 , 林巧玲 , 廖应霞 , 黄开辉
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H04L29/08 , H04N7/18 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F9/54 , G06F16/245 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种变电站电气设备监测、分析、处理系统,特别是一种基于云边端协同感知的变电站电气设备全方位体检系统,其要点在于,本专利研究的基于云边端系协同感知的变电站电气设备全方位“体检仪”,在站端边缘侧,通过一体化通信网络架构,实现多节点侦测及统一感知接入,实时全面覆盖智能传感终端,同时利用边缘计算技术实现数据本地智能处理;在云端,构建变电站全方位智能诊断分析系统,实现异常实时预警、智能感知预测等多种功能,从而实现对变电站电力设备运行状态的实时跟踪。本发明的优点在于:能够覆盖变电站、全方位利用监测数据、能够提供智能化处理方案,推动建设智慧变电站建设,提升变电站电气设备状态的智能评估和安全预警水平。
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公开(公告)号:CN115481778A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202210927062.1
申请日:2022-08-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种短期负荷预测方法及终端机,本发明将Transformer模型和AR模型结合起来共同提升对变压器母线负荷的预测效果,Transformer模型主要负责时序数据中高频非线性部分的预测,而AR模型主要负责时序数据中低频线性部分的预测。在编码器部分,先对特征沿时间维度进行逐层蒸馏,从而在降低总内存使用量的同时,提取负荷数据中不同频率的周期性特征,然后将这些多种频率的周期性特征叠加并聚合起来,得到跨周期的融合特征。在利用注意力机制聚集信息时,将注意力更多地集中到于那些数据相似且数据变化趋势相近的部分,从而实现时序信息的序列级连接,进而挖掘出更可靠的时间依赖。
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公开(公告)号:CN115375011A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210918521.X
申请日:2022-08-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种变电站变压器状态智能分析与预测的方法及系统,主要涉及变电站变压器技术领域,用以解决现有的机理模型不及时、不同步,算法模型不够精准等问题。包括:获取变压器对的多源数据;基于预设多物理场机理模型、预设第一人工智能模型,确定多源数据对应的计算运行状态和计算变化趋势;根据预设第二人工智能模块和计算运行状态和计算变化趋势,确定变压器对应的最终运行状态和最终变化趋势。本申请通过上述方法实现了降低单一方式自身的不足,实现了主变压器复杂工况下部件级及设备级性能的高精准状态评估、风险辨识与态势预测。
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公开(公告)号:CN111784026B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202010468175.0
申请日:2020-05-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建水口发电集团有限公司
Inventor: 谢石木林 , 陈小锋 , 李毅靖 , 谢国荣 , 张翔 , 肖新华 , 廖逍 , 陈琳 , 颜巧玲 , 李宇胜 , 王昕 , 王静怡 , 顾尤青 , 曾令康 , 李文璞 , 黄江升 , 钟育庆 , 粘为帆 , 林巧玲 , 廖应霞 , 黄开辉
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H04L67/025 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04N7/18 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F9/54 , G06F16/245 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/08 , G01D21/02 , G16Y10/35 , G16Y20/00 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/30 , G16Y40/40
Abstract: 本发明涉及一种变电站电气设备监测、分析、处理系统,特别是一种基于云边端协同感知的变电站电气设备全方位体检系统,其要点在于,本专利研究的基于云边端系协同感知的变电站电气设备全方位“体检仪”,在站端边缘侧,通过一体化通信网络架构,实现多节点侦测及统一感知接入,实时全面覆盖智能传感终端,同时利用边缘计算技术实现数据本地智能处理;在云端,构建变电站全方位智能诊断分析系统,实现异常实时预警、智能感知预测等多种功能,从而实现对变电站电力设备运行状态的实时跟踪。本发明的优点在于:能够覆盖变电站、全方位利用监测数据、能够提供智能化处理方案,推动建设智慧变电站建设,提升变电站电气设备状态的智能评估和安全预警水平。
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公开(公告)号:CN114821448A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210720177.3
申请日:2022-06-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于变电站多路视频的智能分析系统及方法,主要涉及变电站分析技术领域,用以解决现有方法时效性差、图像识别和处理效率低、成本高,资源占用多,经济性差等问题。包括:交互控制单元,用于通过工控机处理模块采集视频流,对视频流抽帧,确定视频流对应的推理加速单元;通过PCIE通信接口,将视频流发送至对应的推理加速单元;推理加速单元,用于通过若干AI处理芯片,处理视频流。本申请通过上述方法提高了识别效率与时效性,运维效率大幅提升,进一步提升变电站智慧管理成效。
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公开(公告)号:CN113542842A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110796563.6
申请日:2021-07-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04N21/43 , H04N21/433 , H04N21/435 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/6437
Abstract: 本发明公开了一种适用于边缘计算的视频同步处理方法及系统,方法包括:通过编解码处理器对视频进行预处理;通过边缘计算单元对所述编解码处理器预处理后的视频进行分析处理;通过编解码处理器对分析处理后的视频进行标记框叠加输出。本发明采用视频编解码处理器+边缘计算单元的双核模式,由视频编解码处理器对视频进行采集、缓存、编码、时间戳插入以及标注叠加处理,由边缘计算单元对视频进行抽帧处理以及对视频中缺陷目标进行实时诊断分析,并反馈标注坐标信息及对应时间戳,双核分工处理,有效降低了视频传输带宽和处理延时,在边缘侧实现了标记坐标与原始视频同步输出。
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公开(公告)号:CN112462789A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011483160.8
申请日:2020-12-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 廖逍 , 李毅靖 , 谢国荣 , 谢石木林 , 张翔 , 刘迪 , 谢可 , 肖新华 , 陈小锋 , 颜巧玲 , 邱镇 , 李文璞 , 白景坡 , 曾令康 , 黄江升 , 钟育庆 , 粘为帆 , 林巧玲 , 孙振升 , 刘旭杰 , 蔡伟洲 , 廖应霞
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了变电站智能巡检机器人,包括图像采集模块、模型识别模块、上位机通讯模块;所述图像采集模块包括针对导航路径局部单独设置的激光扫描装置和RGB‑D传感器。本发明中,利用图像处理技术的特征提取,并通过人工先验知识对特征进行定义,建立针对障碍物识别特征库模型,并对常见障碍物的物理属性进行分析,如尺寸、形状、颜色、纹理,从而获取采集信息,再通过BP神经网络模型实现分类匹配,使得机器人本身的越障能力、本身几何特性,对目标的可跨越性进行判定,最终实现对部分障碍物的容忍,如对杂草、小块碎石的跨越,提升机器人对障碍物的敏感程度,做到各种运动速度条件下的灵活避障。
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