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公开(公告)号：CN108921452B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201810842410.9
申请日：2018-07-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊算法的输电线路风险评估复合预警方法，包括以下步骤：A、建立输电线路运行可靠性模糊评估模型对输电线路可靠性进行评估；B、建立输电线路高风险段模糊预警模型对输电线路风险进行预警。本发明能够改进现有技术的不足，实现识别高风险区段，提前感知线路运行风险。
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公开(公告)号：CN110333414A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910711762.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器多层次状态评估方法。首先构建了能反映故障类型与部位的变压器多层次体系，经过指标筛选后，通过求取指标劣化度并进行高斯云处理反映判据边界的不确定性；通过关联规则与变权处理得到综合权重以反映权重的不确定性；运用DSmT进行多证据融合解决评估层高冲突性与不确定性问题。最后得到该设备的故障类型、故障部位以及变压器整体所处状态。解决了变压器在评估过程中产生的不确定性问题，将故障诊断与健康评估结合，既能从宏观上看到变压器的整体健康状况，也能从细节方面发现变压器发生的故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105117847B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201510532368.7
申请日：2015-08-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种变压器故障重要度的评估方法，所述方法首先根据影响故障模式重要度的各种因素，建立变压器故障模式的评价指标集；然后利用熵权法计算故障模式的评价指标集中每个评价指标的权重；最后根据计算得到的评价指标权重，计算电力变压器的每种故障模式的故障重要度。本发明在充分考虑影响故障模式重要度的各种因素的基础上，建立故障模式的评价指标集，并综合各个评价指标和其对应权重计算最终的故障重要度，该方法可以准确地确定变压器的各种故障模式的故障重要度，为变压器维修决策的制定提供科学依据。
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公开(公告)号：CN108921452A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810842410.9
申请日：2018-07-27
Applicant: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 中国电力科学研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊算法的输电线路风险评估复合预警方法，包括以下步骤：A、建立输电线路运行可靠性模糊评估模型对输电线路可靠性进行评估；B、建立输电线路高风险段模糊预警模型对输电线路风险进行预警。本发明能够改进现有技术的不足，实现识别高风险区段，提前感知线路运行风险。
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公开(公告)号：CN108717071B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201811006803.2
申请日：2018-08-31
Applicant: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子伞裙破损诊断方法，包括三个步骤,a、建立复合绝缘子伞裙三维完好模型，分析伞裙表面电场图、沿面电场曲线图和空间轴向电场曲线图；b、建立同电压下复合绝缘子伞裙三维破损模型，改变破损的程度和位置，分析其表面电场图、沿面电场曲线图和空间轴向电场曲线图；c、对比分析步骤a和b分别得到完好及破损复合绝缘子伞裙的表面电场、沿面电场和空间轴向电场,判断出伞裙的破损位置。通过本发明的方法研究伞裙破损后其表面、沿面以及空间轴向电场能够判断出破损伞裙的位置和程度，从而快速的对复合绝缘子串进行调整或更换，有效避免泄漏电流加大导致的加速绝缘子伞裙老化的问题。
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公开(公告)号：CN110398650A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910717685.4
申请日：2019-08-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k-邻近SMOTE和深度学习的变压器故障诊断方法，包括对初始不平衡样本集做预处理、DNN神经网络训练、诊断测试步骤。本发明在进行插值前，先对少数类样本进行聚类，以聚类划分的区域进行插值，避免了在插入数据的过程中由于存在泛化性而导致数据分布边缘化以及模糊正负类边界的问题；生成的插值在簇心和原始少数类样本点的连线上，这样就不会存在数据分布边缘化的情况，改善了诊断效果。
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公开(公告)号：CN105117847A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510532368.7
申请日：2015-08-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种变压器故障重要度的评估方法，所述方法首先根据影响故障模式重要度的各种因素，建立变压器故障模式的评价指标集；然后利用熵权法计算故障模式的评价指标集中每个评价指标的权重；最后根据计算得到的评价指标权重，计算电力变压器的每种故障模式的故障重要度。本发明在充分考虑影响故障模式重要度的各种因素的基础上，建立故障模式的评价指标集，并综合各个评价指标和其对应权重计算最终的故障重要度，该方法可以准确地确定变压器的各种故障模式的故障重要度，为变压器维修决策的制定提供科学依据。
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