一种多步风速组合预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN111985712A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010835009.X

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种多步风速组合预测模型建立方法,包括以下步骤:对初始数据集中风速相关气象属性因素进行灰色关联分析,选取与风速关联度大于设定阈值的气象属性因素作为预测模型的实际输入数据集;基于实际输入数据集中的气象属性因素,采用杜鹃优化算法改进的正则化极限学习机算法,对输出变量风速进行多步初次预测,得到不同时间尺度要求下的风速初次预测结果;采用误差相关线性分析法,通过求解历史预测误差与实际输入数据集之间的函数关系来修正预测模型,得到最终的预测结果。本发明提供的多步风速组合预测模型建立方法,具备更高的泛化性、鲁棒性和预测精度,有利于提高含可再生能源并网的电网调度经济性和风电场的运行安全性。

    一种配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法

    公开(公告)号:CN110474342A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910911823.2

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法。该方法包括步骤1:根据采集的原始电压暂降数据,构建电压暂降源;步骤2:根据电压暂降源的类型,确定补偿装置的类型以及计算补偿装置的补偿功率,其中,补偿装置包括串联动态电压恢复器和并联配电网静止同步补偿器;步骤3:根据配电网实际拓扑确定配电网中接入补偿装置的最优配置节点;步骤4:根据补偿装置接入前后配电网各节点的电压欧式距离来直观评估补偿装置抑制电压暂降的效果。本发明公开了的配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法,针对配电网中突出存在的电压暂降的电能质量问题,以灵活配置DFACTS装置,提高配电网电压质量为目标,提出一种科学合理的评估模型。

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