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公开(公告)号:CN113673777A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110992626.5
申请日:2021-08-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于沙漠治理技术领域的一种气候变化条件下的沙漠演替预测方法。获取历史归一化植被指数(NDVI)月尺度格点数据,通过自组织映射方法,得出特定区域的三类土地类型,即沙漠、绿洲、及沙漠‑绿洲过渡带;提取对应类型所处区域范围内的历史降雨数据;构建多模型贝叶斯判别集合框架,并将提取的历史降雨数据用于该框架的验证;利用训练好的多模型贝叶斯判别集合框架,对未来气候变化条件下的沙漠、绿洲、沙漠‑绿洲过渡带之间的演替进行预测。本发明利用多模型贝叶斯判别集合框架可有效处理全球气候模型降雨预测数据中存在的大量不确定性,并从统计角度较为客观地预测选定区域在气候变化条件下的沙漠演替。为沙漠治理提供技术支持。
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公开(公告)号:CN113704693B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110952850.1
申请日:2021-08-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种高精度的有效波高数据估计方法,获取目标区域内各个近岸陆地站点及海洋浮标的有效波高数据及地理和大气参数数据,筛选相关度较高的参数,将不同历史时期的样本数据分为训练数据和验证数据,基于逐步聚类法得到有效波高数据及地理和大气参数数据多元回归关系,基于验证数据利用分位数映射法得到有效波高数据的模拟值和观测值之间的累计概率分布函数及传递函数。利用全球气候模型中未来情境下的地理及大气参数数据作为多元回归统计关系的输入量,预测未来有效波高数据,并利用传递函数对其进行修正。本方法建立了有效波高和气候因子之间的关系,能够进行气候变化条件下的海洋指标影响分析,提高了有效波高数据预测的精度。
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公开(公告)号:CN113673777B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110992626.5
申请日:2021-08-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了属于沙漠治理技术领域的一种气候变化条件下的沙漠演替预测方法。获取历史归一化植被指数(NDVI)月尺度格点数据,通过自组织映射方法,得出特定区域的三类土地类型,即沙漠、绿洲、及沙漠‑绿洲过渡带;提取对应类型所处区域范围内的历史降雨数据;构建多模型贝叶斯判别集合框架,并将提取的历史降雨数据用于该框架的验证;利用训练好的多模型贝叶斯判别集合框架,对未来气候变化条件下的沙漠、绿洲、沙漠‑绿洲过渡带之间的演替进行预测。本发明利用多模型贝叶斯判别集合框架可有效处理全球气候模型降雨预测数据中存在的大量不确定性,并从统计角度较为客观地预测选定区域在气候变化条件下的沙漠演替。为沙漠治理提供技术支持。
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公开(公告)号:CN113837283A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111125728.3
申请日:2021-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于均值聚类与线性判别的热带气旋等级划分方法,选取多套CMIP6HighResMIP气候数据集,并依据tracking algorithm追踪法则在气候格点数据集中追踪所有TC轨迹,提取每一时间尺度下每个追踪点所携带的气候信息,利用暖核探测方法识别出非TC类别与TC类别,利用Kmeans聚类方法,并依据所有TC类别追踪点所携带的气候信息,划分出7类TC事件;将非TC类别与已划分出的7类TC事件共8个类别作为预测的初始判据,并通过Fisher线性判别法建立热带气旋强度和所述气候信息之间的关系。
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公开(公告)号:CN113704693A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110952850.1
申请日:2021-08-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种高精度的有效波高数据估计方法,获取目标区域内各个近岸陆地站点及海洋浮标的有效波高数据及地理和大气参数数据,筛选相关度较高的参数,将不同历史时期的样本数据分为训练数据和验证数据,基于逐步聚类法得到有效波高数据及地理和大气参数数据多元回归关系,基于验证数据利用分位数映射法得到有效波高数据的模拟值和观测值之间的累计概率分布函数及传递函数。利用全球气候模型中未来情境下的地理及大气参数数据作为多元回归统计关系的输入量,预测未来有效波高数据,并利用传递函数对其进行修正。本方法建立了有效波高和气候因子之间的关系,能够进行气候变化条件下的海洋指标影响分析,提高了有效波高数据预测的精度。
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