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公开(公告)号：CN114118786A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111407346.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 杜颖 , 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 王闯 , 吴国敬 , 刘彤 , 宋培鑫 , 宋磊 , 刘佳 , 林美华 , 赵滕 , 胡孟岩 , 赵英杰 , 黄菲菲 , 张乃夫 , 陈鑫 , 申和坤
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请适用于能源效率评估技术领域，公开了一种综合能源系统能效评价方法、装置和终端设备。上述综合能源系统能效评价方法包括：构建综合能源系统能效指标体系，确定综合能源系统能效指标体系中各项评价指标的评价指标值；通过多种评价模型对各项评价指标进行评估，得到各项评价指标的权重值及多种评价模型对应的评价结果；对多种评价模型进行组合，根据权重值计算不同模型组合方式下每种评价模型对应的权重系数，根据评价指标值和权重系数计算不同模型组合方式的评价结果；计算不同模型组合方式的评价结果与多种评价模型对应的评价结果之间的相关程度，根据相关程度确定最优模型组合方式和最优评价结果。
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公开(公告)号：CN103758696A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410011095.7
申请日：2014-01-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了属于设备安全状况评价技术领域的一种基于SCADA温度参数的风电机组安全状况评价方法。首先进行SCADA温度参数的选定；然后分析与风电机组各系统故障相关联的温度参数，构建包括环境温度和风速的工况参数与SCADA温度参数之间的关联性，确定机组运行工况划分的标准，并建立标准的高斯模型，作为评价机组运行状况的参考模型；通过与标准高斯模型进行对比，计算曲线与标准模型的偏差度，从而衡量机组的运行状况。本发明提升对风电机组监控水平、提高设备的利用率，有效的降低运行成本。建立可靠、有效的风电机组设备安全状况评价机制，避免了机组隐患向故障及事故的恶化，形成了风电机组安全、稳定、高效的运营环境。
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公开(公告)号：CN102769303A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210239856.5
申请日：2012-07-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了电力控制技术领域中的一种独立式海岛供电系统，用于解决偏远海岛上的供电需求。包括供电装置、控制中心和电能控制器；供电装置包括波浪能发电单元、第一逆变器、海流能发电单元、第二逆变器、第一蓄电池组单元、第一双向斩波器、第二蓄电池组单元、第二双向斩波器、飞轮储能单元和第三双向逆变器；第一蓄电池组单元和第二蓄电池组单元交替充放电，电能控制器根据有功功率-频率下垂控制系数和无功功率-电压下垂控制系数控制第一蓄电池组单元或第二蓄电池组单元输出电压和电流，电能控制器根据设定的有功功率和设定的无功功率控制波浪能发电单元和海流能发电单元输出电压和电流。本发明解决了偏远海岛的供电问题。
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公开(公告)号：CN118245828A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410108960.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
Inventor： 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 王闯 , 吴国敬 , 刘彤 , 宋培鑫 , 宋磊 , 刘佳 , 林美华 , 赵滕 , 胡孟岩 , 赵英杰 , 王永利 , 姜斯冲 , 徐小爽
IPC: G06F18/232 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开一种基于多能用户负荷‑能效双维画像方法，在考虑指标的可获取性的前提下，从用户负荷和能效方面分析用户的用能情况，结合了t‑SNE(t‑Distributed Stochastic Neighbor Embedding)降维算法和高斯混合聚类(GMM，Gaussian Mixture Module)聚类算法构建多能用户画像，以展示数据结构，构建清晰画像。本发明先使用t‑SNE算法进行降维，减少数据量，排除冗杂，再使用GMM聚类算法进行聚类将相似度高的数据聚类，两种算法结合使用构建画像可以将用户用能情况清楚地展示出来。本发明先使用t‑SNE算法进行降维，减少数据量，排除冗杂，再使用GMM聚类算法进行聚类将相似度高的数据聚类，两种算法结合使用构建画像可以将用户用能情况清楚地展示出来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600501A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211366938.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院(CN) , 华北电力大学(CN) , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司(CN)
Inventor： 时雨 , 高雪峰 , 李昊 , 王鑫红 , 刘元琦 , 宋磊 , 于温方 , 吕长会 , 姜明磊 , 王鼎衡 , 姚忆雯 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新 , 许儒航 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了属于电力工程技术领域的一种多尺度风功率时间序列预测方法。该方法包括步骤S1：对风功率、风轮的转速数据的每一个特征维度进行均值和方差归一化处理；步骤S2：将步骤S1处理后的数据输入到神经网络预测模型；步骤S3：利用损失函数训练神经网络预测模型；步骤S4：对神经网络预测模型的多尺度输出进行归一化还原。本发明能够控制多个尺度之间的误差传递，减弱了误差叠加的效应，使多个尺度叠加给预测误差带来的正面效应超过负面效应。
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公开(公告)号：CN114662775A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210354193.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 荣以平 , 田晓磊 , 唐晓光 , 施宏图 , 梅盛旺 , 宋亮 , 徐小龙 , 孙玉 , 王闯 , 吴国敬 , 刘彤 , 宋培鑫 , 宋磊 , 刘佳 , 林美华 , 赵滕 , 胡孟岩 , 赵英杰 , 李国亮 , 林煜清 , 王永利 , 崔昌涛 , 申和坤
Abstract: 本发明提供综合能源系统规划的优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待规划区域内的多能负荷的年负荷数据、以及预设备选待安装设备的性能参数，其中，性能参数包括待安装设备的类型、设备的型号、能量转化系数和额定功率；将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至预先设置的综合能源系统鲁棒规划模型中，得到待规划区域的鲁棒规划模型；对规划区域的鲁棒规划模型进行等价转化求解，得到综合能源系统规划区域内的待安装设备的具体型号及容量配置。本发明可以对待规划区域内的综合能源系统进行合理的优化，提高综合能源系统供能的可靠性。
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公开(公告)号：CN103411774B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310300988.9
申请日：2013-07-17
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心
Abstract: 本发明公开了属于旋转机械安全运行早期潜在隐患的预知判别技术领域的一种波动工况下的风电机组在线预警方法。针对风电机组制定合理的振动监测方案，并分析振动监测测点中包含的频率成分；将等时间间隔采集的振动时域信号转化为对应的等时间间隔采集角域信号，确定等角度采样的采样点数，即转子每转需要采集的振动数据量；最后利用线性插值算法将非平稳的时域振动信号转化为具有平稳特性的角域振动信号，保证了振动信号的整周期特性；本发明构建了对于早期故障较为敏感的并能够准确反映机组变工况特性下故障的无量纲幅域参数，实现机组传动链早期故障特征的准确提取；实现渐变性故障模式的等级化预警和突变性故障模式预知性预警。
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公开(公告)号：CN102564568B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201110452994.7
申请日：2011-12-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了属于大型旋转设备的运行安全评估技术领域的一种大型旋转机械复杂工况下的早期故障搜索方法，大型旋转机械设备振动故障征兆识别分析、系统振动监测测点布置：输入参数的时间序列分割，实现运行设备振动参数的时间划分算法，对振动参数时间序列进行预处理，其中包括数据的中心化和标准化；构建振动参数时间序列早期故障提取特征因子，对故障与征兆匹配度关联分析、故障分类征兆异常参数分析，实现表征早期故障危险潜在点的时间序列的搜索；提高大型旋转机械设备安全性、可靠性和稳定性，避免了大型旋转机械设备严重故障的发生，提升了能源、钢铁、煤炭、运输等行业的经济效益。
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公开(公告)号：CN102564568A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110452994.7
申请日：2011-12-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了属于大型旋转设备的运行安全评估技术领域的一种大型旋转机械复杂工况下的早期故障搜索方法，大型旋转机械设备振动故障征兆识别分析、系统振动监测测点布置：输入参数的时间序列分割，实现运行设备振动参数的时间划分算法，对振动参数时间序列进行预处理，其中包括数据的中心化和标准化；构建振动参数时间序列早期故障提取特征因子，对故障与征兆匹配度关联分析、故障分类征兆异常参数分析，实现表征早期故障危险潜在点的时间序列的搜索；提高大型旋转机械设备安全性、可靠性和稳定性，避免了大型旋转机械设备严重故障的发生，提升了能源、钢铁、煤炭、运输等行业的经济效益。
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