公开(公告)号：CN111539404A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010302032.2

申请日：2020-04-16

Applicant: 华北电力大学 ,  陕西延长石油售电有限公司

Inventor： 赵云灏 ,  高炜 ,  侯瑞 ,  胡杨 ,  刘敏 ,  张劳社 ,  白平 ,  陈康 ,  侯晓松 ,  刘利军 ,  付旭东 ,  张建 ,  方苏婉 ,  袁梦 ,  任羽圻

IPC: G06K9/03 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于结构线索的全参考图像质量评估方法，包括以下步骤：基于网格对图像进行分割，得若干区域，利用随机游走的方式将多个区域串联起来，以形成候选突出区域，然后基于结构保留的卷积神经网络进行深度表示的提取，再根据提取的深度计算能够反映结构线索的距离度量，最后利用反映结构线索的距离度量评估全参考图像的质量，该方法能够基于人类感知利用距离度量评估全参考图像的质量。

公开(公告)号：CN111144468A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911314690.7

申请日：2019-12-19

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  全球能源互联网研究院有限公司 ,  北京中电普华信息技术有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 马跃 ,  李信 ,  彭柏 ,  来骥 ,  尚芳剑 ,  王艺霏 ,  闫忠平 ,  张少军 ,  王东升 ,  娄竞 ,  李贤 ,  陈重韬 ,  刘超 ,  孟德 ,  常海娇 ,  李坚 ,  杨峰 ,  孙涛 ,  杨会峰 ,  辛锐 ,  吴军英 ,  魏勇 ,  高丽芳 ,  王伟 ,  张浩海 ,  韩大为 ,  李卫华 ,  周巍 ,  田文锋 ,  王瑶 ,  孙晓艳 ,  曾鹏飞 ,  杨智豪 ,  李建彬 ,  任羽圻 ,  田建彤 ,  李坤昌 ,  闫靖晨

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种电力用户信息标签化方法和装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取一用户的三相电表数据；对该三相电表数据进行聚类得到典型负荷曲线图片；利用预训练的VGG模型对该典型负荷曲线图片进行分类得到该用户的用电特性特征标签，将K-means聚类与深度卷积神经网络结合用于电力用户信息标签化，获取电力用户行为画像，实施难度小且样本量大，能够覆盖所有典型用户，准确率高。