公开(公告)号：CN111612001A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010466175.7

申请日：2020-05-28

Applicant: 华侨大学 ,  泉州市中仿宏业信息科技有限公司

Inventor： 柳培忠 ,  柳垚 ,  庄加福 ,  陈智 ,  杜永兆 ,  邓建华

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明提供了视觉目标跟踪领域的一种基于特征融合的目标跟踪定位方法，包括：步骤S10、给定第1帧图像的目标位置，以目标位置为中心剪裁第1帧图像生成目标模板，并创建搜索区域；步骤S20、提取目标模板以及搜索区域的HOG特征、CN特征以及深度特征，并进行融合生成融合响应值；步骤S30、使用正则化线性回归计算视频的变化因子Pt-1以及Qt-1；步骤S40、基于融合响应值、Pt-1以及Qt-1计算得到最新的目标位置；步骤S50、计算融合响应值的平均峰值相关能量，并依据平均峰值相关能量更新Pt-1以及Qt-1，对下一帧图像进行跟踪。本发明的优点在于：极大的提升了目标跟踪的精确度。

公开(公告)号：CN107145934A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710322849.4

申请日：2017-05-09

Applicant: 华侨大学 ,  泉州市华工智能技术有限公司

Inventor： 柳培忠 ,  刘晓芳 ,  顾培婷 ,  骆炎民 ,  汪鸿翔 ,  陈智 ,  范宇凌

IPC: G06N3/00

CPC classification number: G06N3/006

Abstract: 本发明的一种基于增强局部搜索能力的人工蜂群优化方法，通过采用一种遍历性好、分布均匀的高维混沌序列产生方式，在一定程度上避免了ABC中随机初始化的盲目性，采用基于对数的适应度评价方式，扩大了种群个体适应值的差异性，减小了选择压力，并采用一种增强局部搜索能力的搜索策略，在一定程度上有效地避免了陷入局部最优，从而提高了收敛速度，改善算法性能。