一种基于遗传算法的图像数据自动增强方法

    公开(公告)号:CN115761205A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211464923.3

    申请日:2022-11-22

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的图像数据自动增强方法,包括:获取用于搜索的代理数据集;获取多种数据增强操作方法:根据增强操作原理把数据增强操作分为几何变换和颜色变换;构建离散搜索空间:把每种增强策略的操作方法、操作概率、操作幅度进行离散编码;搜索增强策略:采用遗传算法,随机生成若干个操作方法作为初始种群,通过种群的迭代寻优,在搜索空间中搜索出若干个最优的增强策略,确定最优的增强策略组合个数;通过在搜索时使用代理数据集,对几何变换和颜色变换分开进行寻优,减少单个搜索空间的参数量,即减少了搜索过程的时间成本,又能实现增强策略组合个数的优选,最大限度的保留了数据增强的有效性,普遍适用于各类数据集。

    一种表面含砂浆的再生骨料的视觉检测分类方法和系统

    公开(公告)号:CN114118266A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111406830.0

    申请日:2021-11-24

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种表面含砂浆的再生骨料的视觉检测分类方法,具体为:读取传送带的速度,通过控制传送带速度将分散在皮带上的再生骨料依次送到图像采集区域;通过彩色线阵相机扫描在传送带上移动的再生骨料表面,得到含再生骨料表面纹理信息的图像;对图像进行预处理得到预处理后的图像,并输入到深度学习神经网络,确定出每个再生骨料的信息;根据每个再生骨料的信息,控制在输送带出口处的气阀,将满足等级要求的再生骨料吹出;本发明提供的方法通过检测再生骨料的等级,将不同等级的再生骨料分离开,实现对再生骨料等级的检测并对骨料进行分类。

    一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法

    公开(公告)号:CN113807424A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111063333.5

    申请日:2021-09-10

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法,具体包括:手动标注第一固废数据集A1;对第一固废数据集A1进行离线数据增强生成第二固废数据集A2,合并第一固废数据集A1和第二固废数据集A2,形成合并固废数据集;使用深度学习模型对合并固废数据集进行训练;使用训练好的深度学习模型对未标注的固废数据集D进行预测;通过查询函数找出深度学习模型预测不准确的图像集,并进行手动标注得到第三固废数据集B1;对第三固废数据集B1进行离线数据增强生成第四固废数据集B2。本发明提出的方法可以生成大量固废数据集,快速有效地构扩充固废数据集,从而有助于深度学习模型的训练,进一步提升固废识别的准确率。

    基于高光谱技术的表面含砂浆的再生骨料质量检测系统

    公开(公告)号:CN113655002A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202111005886.5

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了基于高光谱技术的表面含砂浆的再生骨料质量检测系统,再生骨料输送模块用于将再生骨料输送到高光谱图像采集模块的采集区域;光源模块为高光谱图像采集模块的采集区域提供照明;高光谱图像采集模块用于采集再生骨料光谱反射强度的原始数据,并将原始数据转换成伪彩图输出至深度学习模块;深度学习模块通过使用KS算法挑选样本,并将提取到的特征用于模型的训练,并将训练后的模型用于在线检测;图像处理模块为回归分析模块提供参数的输入;回归分析模块构建与再生骨料的吸水率和表观密度相关的回归模型。

    一种便携式粒形粒度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108335310B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201810022873.0

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明提供一种便携式粒形粒度检测方法及系统,方法包括接收移动终端摄像头正投影方向拍摄的正方形内颗粒的图像;根据所述正方形的尺寸对粒径进行标定;提取图像外轮廓;根据提取的外轮廓,使用粒径算法获取定方向径、定方向等分径和定向最大径;根据提取的外轮廓,使用盒维数法或功率谱法获得分形维数;根据提取的外轮廓,通过颗粒的外接椭圆来测定颗粒的扁平率,具体通过用长轴长与短轴长之比来描述颗粒的扁平率;根据提取的外轮廓,通过轮廓滤波方法获得表面纹理粗糙度;通过所述分形维数和粗糙度定量的表征颗粒的棱角性。本发明一种使用便捷、检测快速的便携式粒形粒度检测方法及系统,可运用于各种操作平台。

    一种散状物料动态计量方法和系统

    公开(公告)号:CN110207781B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910532861.7

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 一种散状物料动态计量方法和系统,包括如下步骤:S1:检测物料输送的速度信号;S2:在测量点以预设的采集频率采集物料的离散高度信号,根据离散高度信号拟合出测量点的截面上轮廓线;S3:采集测量点处物料的图像数据,进行图像处理,提取出水平方向边界轮廓信息以修正截面上轮廓线;S4:根据修正后的物料轮廓信息计算截面面积,再结合采集频率计算出物料体积元,最后根据物料体积元、速度信号和输送运行时间计算物料输送总量。本发明具有非接触、高精度、稳定性高等优点。

    一种基于二维动态图像法的机制砂级配测量系统

    公开(公告)号:CN111044419A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911388331.6

    申请日:2019-12-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于二维动态图像法的机制砂级配测量系统,包括:图像采集模块,用于获得颗粒在不同角度下的视频图像;颗粒定位模块,用于定位该颗粒在下落过程中每一帧图像的位置区域,并将视频分帧,得到颗粒下落若干张图像;图像二值化模块,用于将原始图像转化二值图像;颗粒轮廓分割模块,用于从二值图像中分割出颗粒轮廓;三维厚度计算模块,用于处理图像得到颗粒在不同角度下的片面厚度,并获得颗粒的三维真实厚度;投影面积计算模块,用于得到机制砂颗粒的投影面积;级配统计模块,结合机制砂颗粒的真实厚度与投影面积得到单颗粒体积,利用颗粒体积之和得到机制砂的级配参数。本发明能够减小由于仅依靠二维图像测量三维颗粒造成的检测误差。

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