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公开(公告)号：CN116259311A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310228312.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G10L15/08 , G10L15/16 , G10L21/0272
Abstract: 本申请提供了一种语音处理方法及其相关设备，可同时支持声纹分割聚类以及目标说话人语音提取这两类任务，有利于降低语音处理的设计成本。本申请的方法包括：获取混合语音和目标对象的参考语音，混合语音包含目标对象的语音和除目标对象之外的其余对象的语音；通过第一模型对混合语音、参考语音和第二模型的中间输出进行处理，得到第一模型的中间输出和第一模型的最终输出，第一模型的最终输出用于获取目标对象的语音；通过第二模型对混合语音和第一模型的中间输出进行处理，得到第二模型的中间输出和第二模型的最终输出，第二模型的最终输出用于确定目标对象的语音在混合语音中的位置。
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公开(公告)号：CN111640440B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202010362621.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种音频流解码方法、装置、存储介质及设备，包括：首先获取待解码的音频流的音频特征，然后对该音频特征进行第一解码，得到第一中间解码结果，其中，音频特征为对待解码的音频流进行特征提取得到的，且第一次解码包括对系统网络状态进行重置，进而再根据第一中间解码结果，确定待解码的音频流的最终解码结果。可见，由于本申请在对音频流的音频特征进行第一解码时，会对系统网络状态进行重置，从而可以消除系统的状态累积风险，便于后续得到最终的、更为准确的解码结果，使得整个解码过程的网络时延低、计算量小、功耗低且不会引入状态累积风险，并提高了音频流解码的准确性。
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公开(公告)号：CN114327245A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011066092.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请提供了一种内存管理的方法及其装置，可以用于对物理主机、虚拟机或容器中的进程访问情况、各个cgroup的流量占用情况进行精细化管理。该方法包括：通过目标缓存页对应的第一记录表记录在所述目标缓存页中读写过目标数据的所有cgroup，及所述所有cgroup读取或写入所述目标数据的次数，可以提高cgroup的流量统计结果的准确率，此时，基于所述更新后的第一记录表对所述第一cgroup进行限流，能够使得所述第一cgroup的限流更加公平及准确。
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公开(公告)号：CN114026637A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202080001170.5
申请日：2020-05-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G10L21/02
Abstract: 一种声纹识别、注册装置、及跨设备声纹识别方法，该方法应用于一种系统，该系统包括声纹识别装置和声纹注册装置，声纹注册装置消除第一语音中的与该装置相关的噪声以得到注册声纹信息，该注册声纹信息为识别设备进行声纹识别提供基础；声纹识别装置消除第二语音中与该装置相关的噪声以得到目标声纹信息；在进行语音识别时，声纹识别装置将目标声纹信息与注册声纹信息进行匹配以得到匹配结果，匹配结果用于指示用户身份；注册声纹信息包括消除了该装置对于生物声纹的影响之后的声纹，可以共享给其他设备使用，用户可以在声纹识别装置上实现声纹识别功能，不需重复进行声纹注册，省去繁杂的声纹注册过程，实现跨设备声纹识别。
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公开(公告)号：CN113505883A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110603464.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了人工智能领域的一种神经网络训练方法以及装置，用于通过在资源约束条件的约束下进行同质搜索，减少搜索空间的大小，高效地搜索得到符合需求的模型。该方法包括：获取超预训练语言模型；获取资源约束条件以及超参数搜索空间，资源约束条件指示针对模型占用的资源的约束，超参数搜索空间指示模型的超参数的范围；在资源约束条件的约束下从超参数搜索空间中搜索出目标模型的结构，目标模型的至少两层网络层的超参数相同；对目标模型进行训练，得到训练后的目标模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263324B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910410679.4
申请日：2019-05-16
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供了一种文本处理方法、模型训练方法和装置，该方法包括：获取目标知识数据，该目标知识数据包括第一名词实体、第二名词实体，以及第一名词实体与第二名词实体之间的联系；对该目标知识数据进行处理，以获取目标知识向量；对待处理文本进行处理，以获取目标文本向量，该待处理文本包括该第一名词实体；根据目标融合模型对该目标文本向量和该目标知识向量进行融合，以获取融合后的目标文本向量和融合后的目标知识向量；根据目标处理模型对该融合后的目标文本向量和/或该融合后的目标知识向量进行处理，以获取与目标任务对应的处理结果。上述技术方案能够提高目标处理模型对目标任务处理结果的准确率。
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公开(公告)号：CN106817202B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201510851913.9
申请日：2015-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种随机接入方法及相关设备，该方法通过AP向STA发送指示信令，指示各个随机接入RA子信道所对应的RSSI区间，使STA根据自身RSSI选择在所属RSSI区间内发起随机接入，并在成功接入所属RSSI区间所对应的RA子信道，向AP发送上行数据或者反馈接入成功的确认信息ACK。基于RSSI作为分组依据，根据各个RA子信道所对应的RSSI区间和STA的RSSI进行分组，通过限制各RA子信道上的信道强度接入门限和区间范围，优化STA接入分布，使不同RSSI的STA在不同的RA子信道资源上发起随机接入，不仅增加接入的概率，减少碰撞，同时解决STA接入不受控制和接入时延的问题。
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公开(公告)号：CN111783446A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010454695.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种序列处理的方法与装置。涉及人工智能领域，具体涉及序列数据处理领域。该方法包括：接收输入序列；对输入序列中的第一元素，使用M个窗口内包含的元素进行自注意力计算，获得第一元素的表示，每个窗口内包含输入序列中的一个元素或连续的多个元素，且不同窗口之间至少间隔一个元素，M个窗口中至少一个窗口内不包含第一元素，M为大于或等于1的整数；基于第一元素的表示，获得输入序列对应的输出序列。对于序列中元素，通过使用一个或多个窗口内的元素而非序列中所有元素进行自注意力计算，可以减小自注意力的计算量；其中至少一个窗口可以跳过第一元素，且该窗口的位置不固定，可以减小对自注意力的依赖范围的限制。
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公开(公告)号：CN110046238A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910256287.7
申请日：2019-03-29
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F17/27
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，其公开了对话交互方法、图形用户界面、终端设备以及网络设备。其中，方法包括：终端设备在目标对话用户界面的第一区域中显示对话视图，并在所述目标对话用户界面的第二区域中显示概念视图，所述目标对话用户界面为目标对话对应的图形用户界面，所述对话视图用于显示所述目标对话的对话数据，所述概念视图用于显示目标对话对应的知识图谱子图，所述知识图谱子图包括多个语义实体，以及，所述多个语义实体中的各个语义实体相互之间的语义关系，所述多个语义实体包括第一语义实体，所述第一语义实体为所述对话数据中存在的语义实体。该技术方案可提高了用户的对话交互体验。
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公开(公告)号：CN107291527A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710370661.7
申请日：2017-05-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请实施例提供预拷贝迁移停止预判方法及装置，解决了现有技术中不能及时停止预拷贝迁移阶段的问题。该方法包括：获取第i轮预拷贝迁移结束后至少一个预设参数的值，其中，所述至少一个预设参数包括内存脏页数，所述第i轮预拷贝迁移结束后的内存脏页数为第i-1轮预拷贝迁移结束后到所述第i轮预拷贝迁移结束后内存页面修改的数量，1＜i＜N，i为正整数；根据所述内存脏页数确定第一阈值，所述第一阈值为所述第i轮预拷贝迁移结束后所述内存脏页数的门限值；若所述内存脏页数小于所述第一阈值，停止预拷贝迁移阶段。
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