城市治理事件的分类方法、分类模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116992323A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202210391219.3

    申请日:2022-04-14

    Abstract: 本申请实施例公开了一种城市治理事件的分类方法、分类模型的训练方法以及装置。首先,通过通用的文本数据以及与该文本数据匹配的图像数据作为训练数据得到特征提取模型。然后,将目标城市的城市治理事件的标签输入至该特征提取模型中,以获取多个参考特征向量。最后,将待识别城市治理事件对应的数据输入至该特征提取模型中,得到目标特征向量,并根据该目标特征向量和多个参考特征向量之间的相似性,获取待识别城市治理事件的类别。通过本方案,不需要针对于不同城市的城市治理事件分类问题,都重新定制分类模型,极大的提升了城市治理事件的分类效率,大幅降低了用于执行城市治理事件分类模型的定制成本。

    数据生成的方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116630139A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202210128358.7

    申请日:2022-02-11

    Abstract: 本申请提供了一种数据生成的方法、装置、设备和存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取第一图像的子图像,子图像包括第一图像中截取的待迁移目标,确定该子图像中待迁移目标的轮廓信息,基于轮廓信息和参考风格,对第一图像中待迁移目标进行风格迁移,获得第二图像,第二图像与第一图像的背景区域相同,该背景区域为第一图像中除待迁移目标之外的区域。采用本申请的方案,对图像中待迁移目标进行风格迁移处理,不会使得图像的背景信息受到破坏,进而使得数据的质量比较好。

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