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公开(公告)号：CN119025913A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411046161.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域比较的大语言模型训练数据提取方法及系统，其方法包括以下步骤：利用攻击模型将前缀数据通过预设采样方法生成一组目标样本，并得到每个目标样本对应的损失值；对每个目标样本进行dropout掩码处理；利用邻域样本生成模型对一个目标样本的掩码处理位置进行预测，选取预测位置概率值排名前预设数值的样本作为目标样本的领域样本；利用攻击模型计算每个目标样本的领域样本的平均损失值；根据每个目标样本对应的损失值及每个目标样本的领域样本对应的平均损失值，从前缀数据生成的一组目标样本中选取其中一个目标样本作为最终训练数据样本；因此本发明解决大语言模型中训练数据提取低效的现状及提高了训练数据的提取精度。
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公开(公告)号：CN118337640B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410753704.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 王浩 , 胡毅 , 徐博 , 夏耀东 , 余雷 , 肖世达 , 王良源 , 胡梦兰 , 熊欢 , 何建文 , 张红娟 , 皮李星 , 郭佳璐 , 文皓 , 贺人贵 , 黄舒 , 宋文渊 , 李铁凝
Abstract: 本发明提供一种云与多边缘网络节点协同的微服务部署方法，包括：对云与多边缘网络节点协同的网络拓扑结构和由微服务节点、分布式数据库、多种通信方式组成的应用程序进行建模，获得微服务部署模型；以端到端时延、资源消耗、部署成功率为优化目标，基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索机制和多步训练的资格跟踪策略的强化学习算法对微服务部署模型进行训练；基于收敛后的微服务部署模型，得到针对当前网络环境和请求的微服务最优部署方案。本发明通过设计基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索策略和资格跟踪机制的强化学习算法以在满足端到端时延的基础上最小化资源消耗为目标解决了云与多边缘网络节点协同场景下的微服务部署问题。
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公开(公告)号：CN118316860B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410723761.3
申请日：2024-06-05
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 王良源 , 徐博 , 熊欢 , 余雷 , 肖世达 , 周本宽 , 李相燚 , 丁灏楠 , 刘旭东 , 胡梦兰 , 夏耀东 , 胡毅 , 廖彤昕 , 黄渊蓉 , 侯梁博 , 王晨昕 , 邓天平 , 张婧
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU工作频率的路由决策更新方法、系统及设备，所述方法包括：确定多边缘节点网络和待处理用户请求集合；根据多边缘节点网络和待处理用户请求集合通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型得到服务实例的部署情况和请求路由决策；根据当前CPU核心处理能力和服务实例的部署情况通过能量感知自适应频率缩放模型获得CPU工作频率决策；根据CPU工作频率决策对请求路由决策进行更新。本发明通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型导出网络中微服务最佳静态部署和路由决策，通过能量感知自适应频率缩放模型来动态调整CPU工作频率以优化系统能耗，从而提高了网络的数据处理和请求响应的效率，降低了系统整体的能耗。
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公开(公告)号：CN118316731B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410722986.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/2441 , H04L43/045 , H04L69/08 , H04L69/22 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于加密流量识别的智能网络安全隔离系统，包括网闸模块、流量分类模块和运维管理模块，立足于安全隔离网闸系统，对经过网闸外网端的加密流量进行分类，能够直接处理原始网络流量，学习流量的空间特征和时序特征，实时进行网络应用分类，为网闸管理者提供可视化的网络流量占比，提供了新的流量控制方法和深入分析流量行为的可能性，让管理人员能够及时判别危险流量，为网闸的安全稳定提供了额外一层保障。
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公开(公告)号：CN118316968A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410739394.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 文皓 , 徐博 , 肖世达 , 胡梦兰 , 张立亚 , 侯梁博 , 张敏 , 胡毅 , 罗晔 , 王红 , 柯鑫 , 王良源 , 陈聂睿 , 郭智勇 , 邹嘉昕 , 何建文 , 邓天平
IPC: H04L67/12 , H04L67/1004 , H04L67/60 , H04L67/5682 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的微服务部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据第一车辆请求和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的策略网络得到微服务部署动作；根据微服务部署动作和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的价值网络得到微服务部署累积奖励；将微服务部署累积奖励及微服务部署动作放入经验池中进行奖励共享；从经验池中随机选取四元组，基于车路协同服务部署模型中的评估网络根据四元组通过策略熵值函数公式得到目标价值；基于目标价值分别对价值网络和策略网络进行更新，本发明能在海量请求不断到来的车路协同的路侧边缘系统中，提升请求处理速率的同时实现绿色边缘计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117879803A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311786564.8
申请日：2023-12-24
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学 , 武汉思为同飞网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于链路加密的数据传输系统、方法、设备及存储介质，基于链路加密的数据传输系统包括：网络密钥机根据发送端设备硬件信息、软件序列号、用户账号信息及传输数据特征信息生成用户加密公钥和用户加密私钥，根据链路设备硬件信息生成设备加密公钥和设备加密私钥；数据发送端根据用户加密公钥对待传输数据进行加密处理，获得加密后的待传输数据；链路设备根据设备加密公钥对加密后的待传输数据进行加密处理，得到加密传输数据；数据接收端根据用户加密私钥和设备加密私钥对数据接收端进行解密处理。本发明在数据传输阶段所通过的所有节点设备逐层加密，从而使得每一个阶段的链路上所传递的信息均不相同，保障数据传输过程的稳定性。
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公开(公告)号：CN117349036B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311658003.X
申请日：2023-12-06
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微服务实例部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：构建多个用户请求的距离矩阵，遍历距离矩阵中的多个关联程度，从多个关联程度中选取最大关联程度的第一用户请求和第二用户请求；将第一用户请求与第二用户请求的消耗资源大小进行比较，确定消耗资源较多请求；在消耗资源较多请求的当前微服务所有微服务实例不满足目标物理服务器节点的资源部署条件时，根据目标物理服务器节点确定时延最小物理服务器节点；将当前微服务的所有微服务实例部署至时延最小物理服务器节点。本发明通过尽可能的将同一用户请求的微服务实例放置在同一个物理服务器上，避免不同物理服务器之间信息交互带来的传输时延。
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公开(公告)号：CN117692503A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410158724.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L67/63 , H04L41/0894 , H04L41/50 , H04L67/133
Abstract: 本申请提供了动态微服务图部署和概率请求路由的联合优化方法及系统，方法包括以下步骤：获取用户请求集合、微服务的部署位置以及实例部署矩阵；基于紧微服务实例确定算法计算获取每个请求的所有微服务在时隙内实例化所需的最小核心数量集合；根据微服务的部署位置、实例部署矩阵以及最小核心数量集合，基于累积公平路由算法，获取所有请求的路由概率矩阵集合和所有微服务的实例部署集合；输入所有请求的路由概率矩阵集合和所有微服务的实例部署集合至近端策略优化框架执行多实例细粒度编排联合优化训练，获取所有请求的最优的微服务部署和请求路由的联合决策。本申请实现高效的微服务部署和请求路由，以优化资源利用率、降低成本、提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117349036A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311658003.X
申请日：2023-12-06
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微服务实例部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：构建多个用户请求的距离矩阵，遍历距离矩阵中的多个关联程度，从多个关联程度中选取最大关联程度的第一用户请求和第二用户请求；将第一用户请求与第二用户请求的消耗资源大小进行比较，确定消耗资源较多请求；在消耗资源较多请求的当前微服务所有微服务实例不满足目标物理服务器节点的资源部署条件时，根据目标物理服务器节点确定时延最小物理服务器节点；将当前微服务的所有微服务实例部署至时延最小物理服务器节点。本发明通过尽可能的将同一用户请求的微服务实例放置在同一个物理服务器上，避免不同物理服务器之间信息交互带来的传输时延。
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公开(公告)号：CN119676150A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411582164.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/28 , H04L45/02 , H04L67/148
Abstract: 一种基于拓扑感知的动态微服务迁移与路由重定向方法，包括：S1，获取动态场景下的云计算数据中心及边缘服务器资源信息、应用请求流集合以及初始化镜像部署矩阵，划分基于时隙的输入请求流特征；S2，在每个时隙中，通过边际增益最优的方式得到微服务的多镜像初步部署方案，根据物理服务器节点的镜像部署矩阵重定向节点路由方案；S3，根据资源成本和所述多镜像初步部署方案及节点路由方案，筛选出请求流中带宽异常的拓扑依赖对，基于拓扑感知针对带宽异常的链路的服务器节点上的微服务镜像执行迁移操作，获取最优的微服务部署和请求路由的联合决策。本发明在动态的云计算数据中心场景中实现了拓扑感知的微服务镜像迁移和在线重定向概率路由。
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