公开(公告)号：CN113855063A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111226647.2

申请日：2021-10-21

Applicant: 华中科技大学 ,  武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司

Inventor： 李强 ,  张浩波 ,  张鹏

IPC: A61B7/02 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的心音自动诊断系统，属于医学信号处理领域，包括心音信号处理模块，用于对心音信号进行预处理，并将预处理后的心音信号分割成多个等长的心音信号片段；心音检测模块用于将所得心音信号片段分别输入到预训练好的心音检测模型中，得到每个心音信号片段的心音类别；综合各心音信号片段的心音类别，得到待测心音信号的心音类别；本发明提供了一种心音检测模型端到端对心音信号进行自动检测，通过将LSTM提取的多层次时序特征与CNN提取的局部特征相结合，充分利用CNN局部特征提取能力与LSTM长期依赖性捕获能力的优势，大大提高了分类精度。

公开(公告)号：CN110783608B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910966267.9

申请日：2019-10-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 蒋建华 ,  成天亮 ,  秦宏川 ,  吴小东 ,  张浩波 ,  李曦 ,  邓忠华 ,  李箭

IPC: H01M8/04664

Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统故障的处理方法，属于燃料电池领域，该方法包括：获取系统在不同故障类型、不同故障程度、不同功率点情况下相对于无故障情形的漂移特征；实时获取系统当前状态参数，根据漂移特征辨识系统故障类型和程度；根据辨识出的故障类型和程度，对系统进行对应的工程化处理。本发明方法基于健康度评价体系对系统故障类型和故障程度进行实时辨识，并对辨识出的不同故障类型和故障程度做出相应处理，最大程度避免系统组件受到难以修复的损坏以及故障处理对系统造成的二次损坏，有效减小了故障爆发对系统运行造成的影响，提高了系统运行效率，实现了系统低成本、长寿命运行，适用于实际工程的应用。