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公开(公告)号:CN119884762A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510370087.X
申请日:2025-03-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于径流预报技术领域,其公开了一种基于改进堆叠集成策略的月径流预测方法;该方法通过采用多个元模型分别对不同折的基础模型预测结果进行集成,并根据初步集成结果赋予不同元模型权重并加权求和作为最终的集成模型,从而对传统的堆叠集成方法进行了改进。不仅解决了传统模型缺少建立不同模型在采用K折交叉验证时面对相同子训练集时的相关关系的问题,还使得集成模型能够挖掘不同模型在面对不同子训练集时的预测性能。通过实例研究证明,提出的改进后的堆叠集成策略用于月径流预测可以提高月径流预测的精度。
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公开(公告)号:CN119168300B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411242375.9
申请日:2024-09-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本申请属于生态环境技术领域,具体公开了一种基于混沌增强HHO的梯级水库生态调度方法与装置。本申请,通过在搜索空间中基于混沌策略生成初始种群,随后根据每个个体的适应度,对每个个体位置进行更新,并更新全局最优个体位置和历史极值个体位置。再根据逃逸能量,选择不同的搜索策略,更新每个个体位置,最后在确定适应度评估次数达到最大评估次数时,根据更新后的每个个体位置,得到更新后的全局最优个体位置。从而在哈里斯鹰算法引入混沌策略,有效克服原始HHO在梯级水库生态问题求解中呈现出个体多样性减少,收敛精度低的问题,增加了生成个体多样性,提高了该算法的收敛精度。
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公开(公告)号:CN119168300A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411242375.9
申请日:2024-09-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本申请属于生态环境技术领域,具体公开了一种基于混沌增强HHO的梯级水库生态调度方法与装置。本申请,通过在搜索空间中基于混沌策略生成初始种群,随后根据每个个体的适应度,对每个个体位置进行更新,并更新全局最优个体位置和历史极值个体位置。再根据逃逸能量,选择不同的搜索策略,更新每个个体位置,最后在确定适应度评估次数达到最大评估次数时,根据更新后的每个个体位置,得到更新后的全局最优个体位置。从而在哈里斯鹰算法引入混沌策略,有效克服原始HHO在梯级水库生态问题求解中呈现出个体多样性减少,收敛精度低的问题,增加了生成个体多样性,提高了该算法的收敛精度。
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