公开(公告)号：CN110009140B

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN201910210253.4

申请日：2019-03-20

Applicant: 华中科技大学 ,  国网湖北省电力有限公司

Inventor： 李书剑 ,  石晶 ,  周晓 ,  廖孟 ,  高铭含

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种日电力负荷预测方法及预测装置，属于电力系统短期负荷预测领域，方法包括：对于待预测日中的任意第t个时刻，对S天历史负荷数据采样以得到S个第一负荷序列；对第一负荷序列进行归一化，并从归一化结果中获得S天中每一天的目标负荷序列；分别获得S天中每一天以及待预测日的有效影响因素序列并进行归一化；以目标负荷序列和归一化之后的有效影响因素序列为输入，利用已训练好的日电力负荷预测模型预测待预测日中第t个时刻的负荷值；日电力负荷预测模型包括级联的复合网络和第二RBF神经网络，复合网络由ELMAN神经网络、BP神经网络以及第一RBF神经网络并列构成。本发明能够提高对电力系统日负荷的预测精度和数据利用效率。

公开(公告)号：CN110222877A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910413003.0

申请日：2019-05-17

Applicant: 华中科技大学 ,  国网湖北省电力有限公司

Inventor： 李书剑 ,  石晶 ,  周晓 ,  廖孟 ,  高铭含

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于自定义神经网络的负荷预测系统及负荷预测方法，包括：数据存储模块，用于获取历史负荷数据并保存；负荷预测模块，用于接收并根据用户输入的自定义神经网络构建参数，构建负荷预测神经网络，并基于用户输入的负荷预测指令及历史负荷数据，采用负荷预测神经网络进行负荷预测。由于现有预测系统在进行负荷预测时，根据实际预测需要，而需要不断更改神经网络，更改神经神经网络往往通过人工更改代码来完成，过程比较耗时耗力，本发明在系统中引入自定义神经网络，用户输入参数更改值，系统来执行更改操作，自动完成新的神经网络构建，使用更加方便便捷。另外，通过自定义设置，极大提高了负荷预测系统的泛化能力，应用范围广。

公开(公告)号：CN105470911A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510976801.6

申请日：2015-12-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 唐跃进 ,  张立晖 ,  刘洋 ,  任丽 ,  石晶 ,  周奥波 ,  周晓 ,  龚康

IPC: H02H3/02

Abstract: 本发明公开了一种新型直流限流器，包括限流电感、限流电阻、并联电阻以及限流器支路断路器。在直流输电线路正常运行时，限流电感可以起到平波电抗器的作用。在直流输电线路发生短路故障时，直流限流器将会限制短路电流的上升速度。当短路电流值超过安全阈值后，限流电阻接入输电线路，降低短路电流的幅值。而后实施重合闸，若重合闸成功，则将支路断路器重合闭合；若重合闸不成功，则断开线路断路器，将该条故障线路停运，防止短路故障对其他电力装置、供电系统等造成不利影响。并且本发明称述了在实际应用中，为使新型直流限流器达到最佳运行效果，限流器中各模块参数的取值规律。