-
公开(公告)号：CN114090817A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111409289.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 一种人脸特征数据库动态构建方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取基础人脸特征库；获取第一人脸图片；根据所述第一人脸图片生成第一融合特征向量；根据所述基础人脸特征库和所述第一融合特征向量生成第一动态人脸特征数据库；获取第二人脸图片；根据所述第二人脸图片生成第二融合特征向量；根据所述第一动态人脸特征数据库和所述第二融合特征向量生成第二动态人脸特征数据库。本申请提供的一种人脸特征数据库动态构建方法、装置及存储介质，满足了当前移动互联环境下对人脸特征数据库构建的新要求，减轻了不同输入设备和输入环境中人物图片输入带来的影响，提高了人脸识别模型的识别准确度，对人脸识别功能进一步工程化落地提供了支撑。
-
公开(公告)号：CN109741826A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811524873.7
申请日：2018-12-13
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种麻醉评估决策树构建方法及设备。其中，所述方法包括：获取麻醉评估决策树的训练样本，根据所述训练样本的信息增益率，确定所述麻醉评估决策树的分枝变量；获取麻醉评估决策树的验证样本，根据所述验证样本，对所述分枝变量进行后剪枝，得到最终的麻醉评估决策树；其中，所述最终的麻醉评估决策树用于输出麻醉等级输出变量。本发明实施例提供的麻醉评估决策树构建方法及设备，通过采用模型训练的方法，并结合置信区间法对模型进行后减枝，可以得到用于进行麻醉状况评估的麻醉评估决策树模型，降低了术前麻醉评估的工作负荷，进而提高麻醉术前评估的效率。
-
公开(公告)号：CN113704810B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110497514.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及面向联邦学习的跨链共识方法及系统，所述方法至少包括：进行集群内单链联邦学习并统计本地更新信息；向第二联邦发送更新共识信息以进行跨集群梯度交换；接收所述第二联邦反馈的跨集群梯度更新共识的确认结果；基于所述确认结果进行本地模型更新。本发明在达成更新共识后，根据集群代表的贡献进行奖惩，从而激励计算节点中的集群代表诚实投票，使得参与方能够主动协助模型更新。
-
公开(公告)号：CN116781478A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310717952.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069
Abstract: 本发明涉及互联网运维技术领域，公开了一种基于频繁序列挖掘的故障告警派生树生成与识别方法，包括步骤：获取承载网历史告警日志信息，进行数据清洗；告警派生规则挖掘，形成告警派生规则集合；根据挖掘出的告警派生规则集合，生成故障告警派生树；利用历史故障告警派生树识别承载网当前告警，判断承载网当前的告警数据集可能对应的故障派生树，界定告警影响的设备边界，为运维人员提供指导意见。本发明采用频繁序列分析技术生成故障告警派生树，以树状结构全面总结出故障设备节点会造成的多种派生告警，进而利用故障告警派生树对承载网当前实时告警数据进行识别分析，缩小故障设备范围，有效提升了网络节点故障排查效率。
-
公开(公告)号：CN104581622B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201310518476.X
申请日：2013-10-28
Abstract: 本发明实施例提供一种移动用户位置预测方法及设备，该方法包括：确定移动用户的当前行为活动的发生概率；根据所述移动用户的当前行为活动的发生概率、所述移动用户的历史活动迁移规律以及公共活动迁移规律，确定所述移动用户的目标行为活动的发生概率；根据所述移动用户的目标行为活动的发生概率，确定所述移动用户的目标行为活动；根据确定的所述移动用户的所述目标行为活动，预测所述移动用户的目标地理位置。本实施例可以提高移动用户的目标地理位置的可用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108053646A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711176304.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间敏感特征的交通特征获取方法、预测方法及系统。该交通特征获取方法对原始GPS轨迹数据进行预处理，将偏移的经纬度坐标通过地图匹配的方式匹配到道路上，再利用其统计城市区域内的各项交通参数。根据特定时刻的预测要求针对性的筛选历史数据获得历史关键时间点的交通参数。基于这些交通参数，衡量所有历史关键时间点上的不同区域之间交通状态的空间相关性，即以空间相关指数等级作为区域内交通状态的动态时间敏感特征。考虑到各个区域之间交通状态的相互影响，同时依据历史交通数据，使得获得的交通特征更准确，所描述的特征具有一定的可解释性，能够有效指导关于交通状态的后期预测。
-
公开(公告)号：CN104750829A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510151827.7
申请日：2015-04-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于签到特征的用户位置分类模型，其应用在针对性的广告推荐、智能导航、智慧交通等基于位置的服务中，该模型包括：针对用户当前的“签到”场所，查询其是否已在用户的历史“签到”位置集里面；如果不在，则分别基于社交网络全局用户知识域、用户好友知识域、用户个人知识域提取用户的“签到”特征；应用已训练的SVM分类模型对用户当前的“签到”场所进行分类，预测该位置是否为用户将来频繁“签到”的场所。本发明不仅能够挖掘社交网络用户的移动行为规律，还能捕捉到用户个人的位置偏好，从而可以用于改进一系列基于位置的服务或应用。
-
公开(公告)号：CN103297343A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310184584.8
申请日：2013-05-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/757 , H04L12/875
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟容忍网络的路由方法，属于计算机网络通信领域。该方法具体为：首先定义了基于节点连接时间和历史相遇频率的消息递交概率，节点携带的每条消息有自己对应的目的节点，当消息所在的源节点相遇另一中继节点时，将源节点将消息传递到目的节点的消息递交概率与中继节点将消息传递到目的节点的消息递交概率进行比较，选取消息递交概率较大者作为该信息的下一个载体，按照此方式，一步一步将信息进行传递直到到达目的节点。本发明在计算消息递交概率时同时考虑了节点连接时间和历史相遇频率，提高了消息的传达效率，并采用消息递交概率作为消息转发的依据，使消息总是沿着递交概率大的方向进行，有效地降低了网络的通信开销。
-
公开(公告)号：CN102740392A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210178719.5
申请日：2012-06-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机会网络下的基于分层地理标签的路由方法，包括：对网络区域按照地理位置进行划分，以生成多个子区域，对每个子区域标记代表其地理位置的标签向量，对于网络中的每个节点，根据子区域和代表其地理位置的标签向量创建并维护记录该节点访问子区域以及各子区域访问概率的标签集，以及该节点的归属子区域列表，该归属子区域列表用于记录网络中各节点所归属的子区域，节点根据标签集以及该节点的归属子区域列表与通信范围内的另一个节点进行消息路由，该另一个节点称为相遇节点。本发明将消息转发给与目的节点具有更加类似的访问习惯的节点，从而增加消息的递交成功率并且提高路由效率，同时降低了网络中过多的消息副本造成的开销。
-
公开(公告)号：CN102572941A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110410752.1
申请日：2011-12-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种移动容迟网络中基于概率路由的缓冲区管理方法，通过评估通信机会对消息的重要性，结合消息的已转发跳数和节点内的转发次数来设计调度和丢弃策略。通信机会的重要性通过节点间的相遇概率和相遇节点的传输概率来表征，并选择一个节点和一个消息使得该节点对该消息的重要性最大化。另一方面，本发明通过消息的已转发跳数和节点内的转发次数来作为全局拷贝数目的近似值。与已有技术比，本发明具有分布式、计算过程简单、扩展性强等优点，简化了路由器的处理，降低了成本，同时也提高了性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.028 seconds)
