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公开(公告)号：CN117335960A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311445872.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明提供一种零信任网络中基于区块链的碳数据共享访问方法及装置，用户通过终端向区块链平台发起原始访问请求；属性权威智能合约根据用户属性信息构建属性访问请求，并发送至访问控制判决智能合约；访问控制判决智能合约通过碳数据核查机制智能合约获取当前被请求访问的目标数据的碳核查任务状态信息，通过零信任智能合约对用户进行信任评估，生成综合信任值；根据用户的属性信息和综合信任值、目标数据的碳核查任务状态信息和访问策略，在零信任网络中进行访问控制判决；当通过访问控制判决时，用户获得访问控制令牌，利用私钥从区块链平台获取目标数据。本发明提供的方法适用于碳交易、碳核查等业务场景，能够有效防止数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN117076132A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311320639.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本申请提供一种分层联邦学习系统的资源分配及聚合优化方法及装置，涉及机器学习领域，方法包括：根据分层联邦学习系统中的各个边缘服务器各自的域内训练时间及传输延时信息，确定当前迭代轮次的提交时间区间；将全局模型参数和提交时间区间发送至各个边缘服务器，以使各个边缘服务器分别为自身分组中的各个终端分配针对当前迭代轮次的全局模型参数的目标计算任务并同步聚合各个子模型参数，对提交时间区间内接收到的边缘聚合结果数据进行云聚合。本申请能够有效降低分层联邦学习系统的计算复杂度，尤其适用于物联网等大量终端构成的分层联邦学习系统的场景，还能够提高终端和边缘服务器的计算资源利用率，进而能够有效提高分层联邦学习的效率。
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公开(公告)号：CN116992299A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311274072.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06Q40/04 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供区块链交易异常检测模型的训练方法、检测方法及装置，涉及信息处理技术领域，方法包括：采用预先训练得到的对抗生成网络生成合成区块链交易数据，并与预获取的真实区块链交易数据分别作为扩展训练集中的各个样本数据；基于扩展训练集训练自动编码器；将自动编码器作为卷积神经网络的特征提取器，并基于扩展训练集训练该卷积神经网络，以得到用于生成区块链交易数据对应的交易异常检测结果的区块链交易异常检测模型。本申请能够有效弱化区块链数据集中常存在的数据不均衡、缺乏数据特征的先验信息等问题带来的影响，能够有效提高训练得到的区块链交易异常检测模型的异常检测性能，进而能够有效提高区块链交易异常检测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN116233145B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310492190.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L1/00 , H04L47/625
Abstract: 本发明提供一种基于分片策略的区块链异步共识方法及装置，通过分片技术将原本单一的链式结构分为多个独立的区块链片分片，每个分片可以由不同的共识节点维护，以提高整个区块链系统的吞吐量和效率。在每个分片中采用异步共识算法进行共识，使得运行不受网络延迟等因素的限制。同时通过引入输入缓冲区，由缓冲区节点维护一个全局一致的共识信息缓冲队列，将验证通过后的交易添加一个共识标记序号，并将带序号的交易信息填入共识信息缓冲队列，使得各个分片的异步共识能够在全局一致的共识信息缓冲队列中得以协调，确保系统整体的一致性。
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公开(公告)号：CN116109416A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310385995.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06Q20/08
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的碳交易支付通道路由选择方法及装置，基于链下支付通道，进行支付通道网络路由的优化，通过对支付通道网络构建有向无环图，对每条边添加手续费用、通道余额和容忍时间的属性参数，建立时效性约束、可行性约束和及时性约束，并结合支付请求查找符合条件的待选交易路径。在每条待选交易路径中，根据每条支付通道两端通道余额按照比例设置节点交易手续费用，统计每个节点的正确行为和恶意行为计算节点信誉，对每个节点添加距离长度常量，并结合各节点的交易手续费用、节点信誉和距离长度常量计算每条支付通道对应边的权重，最后根据各边的权重查找最优交易路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116109416B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310385995.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06Q20/08
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的碳交易支付通道路由选择方法及装置，基于链下支付通道，进行支付通道网络路由的优化，通过对支付通道网络构建有向无环图，对每条边添加手续费用、通道余额和容忍时间的属性参数，建立时效性约束、可行性约束和及时性约束，并结合支付请求查找符合条件的待选交易路径。在每条待选交易路径中，根据每条支付通道两端通道余额按照比例设置节点交易手续费用，统计每个节点的正确行为和恶意行为计算节点信誉，对每个节点添加距离长度常量，并结合各节点的交易手续费用、节点信誉和距离长度常量计算每条支付通道对应边的权重，最后根据各边的权重查找最优交易路径。
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公开(公告)号：CN116628285B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310901218.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/9035 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请提供一种区块链交易数据查询方法及装置，方法包括：根据预存储在区块链网络中的布隆过滤器索引，确定当前的交易查询关键字对应的目标区块；从目标区块对应的预存储在区块链网络内的属性红黑树索引中，查找交易查询关键字对应的链下地址信息，以自该链下地址信息对应的链下数据库中提取交易查询关键字对应的交易数据。本申请能够在降低区块链网络中节点数据存储压力的基础上，有效提高区块链交易数据查询的效率及可靠性，能够有效降低区块链交易数据查询的时间成本和资源成本。
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公开(公告)号：CN116233145A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310492190.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L1/00 , H04L47/625
Abstract: 本发明提供一种基于分片策略的区块链异步共识方法及装置，通过分片技术将原本单一的链式结构分为多个独立的区块链片分片，每个分片可以由不同的共识节点维护，以提高整个区块链系统的吞吐量和效率。在每个分片中采用异步共识算法进行共识，使得运行不受网络延迟等因素的限制。同时通过引入输入缓冲区，由缓冲区节点维护一个全局一致的共识信息缓冲队列，将验证通过后的交易添加一个共识标记序号，并将带序号的交易信息填入共识信息缓冲队列，使得各个分片的异步共识能够在全局一致的共识信息缓冲队列中得以协调，确保系统整体的一致性。
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公开(公告)号：CN117335960B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311445872.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明提供一种零信任网络中基于区块链的碳数据共享访问方法及装置，用户通过终端向区块链平台发起原始访问请求；属性权威智能合约根据用户属性信息构建属性访问请求，并发送至访问控制判决智能合约；访问控制判决智能合约通过碳数据核查机制智能合约获取当前被请求访问的目标数据的碳核查任务状态信息，通过零信任智能合约对用户进行信任评估，生成综合信任值；根据用户的属性信息和综合信任值、目标数据的碳核查任务状态信息和访问策略，在零信任网络中进行访问控制判决；当通过访问控制判决时，用户获得访问控制令牌，利用私钥从区块链平台获取目标数据。本发明提供的方法适用于碳交易、碳核查等业务场景，能够有效防止数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN117076132B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311320639.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本申请提供一种分层联邦学习系统的资源分配及聚合优化方法及装置，涉及机器学习领域，方法包括：根据分层联邦学习系统中的各个边缘服务器各自的域内训练时间及传输延时信息，确定当前迭代轮次的提交时间区间；将全局模型参数和提交时间区间发送至各个边缘服务器，以使各个边缘服务器分别为自身分组中的各个终端分配针对当前迭代轮次的全局模型参数的目标计算任务并同步聚合各个子模型参数，对提交时间区间内接收到的边缘聚合结果数据进行云聚合。本申请能够有效降低分层联邦学习系统的计算复杂度，尤其适用于物联网等大量终端构成的分层联邦学习系统的场景，还能够提高终端和边缘服务器的计算资源利用率，进而能够有
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