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公开(公告)号：CN117892294A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410046733.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F21/55 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开一种基于分类检测算法的数据处理合规检测方法及装置，涉及工业数据处理技术领域。所述方法包括：采集工业生产环境中的待检测数据样本；提取数据特征；根据提取的数据特征选择合适的分类检测算法进行检测模型的训练；根据检测结果确定是否进行模型优化；若需要优化则重新选择分类算法或者调整分类算法的参数；若不需要优化，则在需要进行工业数据处理合规检测时，获取待检测数据，将待检测数据应用到训练好的检测模型中进行合规检测，得到检测结果；根据检测结果评估是否通过合规检测，若不通过则继续进行模型优化，优化后再执行合规检测；若通过合规检测则完成检测操作。本发明能够提高数据处理合规检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117786389A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410033014.7
申请日：2024-01-09
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/243 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种工业时序数据库高效解析的方法及装置，包括：与工业时序数据库建立连接，并读取工业时序数据库中的时序数据；对读取到的时序数据进行特征提取；将提取出的特征输入随机森林算法模型中进行模型训练；使用训练得到的随机森林算法模型进行数据结果预测，决策出数据归属的特征；通过对比样本数据实际特征和预测的特征结果进行评估，得到评估结果；根据评估结果判断是否需要对模型进行优化，若需要则根据结果评估情况调整算法参数，若不需要则完成本次数据解析过程。本发明将机器学习引入到工控时序数据库解析中，可以提高时序数据库的解析能力和准确性，能为后续预测工业设备安全隐患、防灾减灾、智能化管理等提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN115514581A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211430205.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本申请公开了一种用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法及设备，包括：从工业互联网数据安全可信交换共享综合服务平台获取数据，并进行预处理，以在预处理之后，其中所获取的数据包括多种属性特征；基于特征选择算法，从预处理之后的数据中，选取目标特征，其中所述目标特征为重要性高的特征；基于选中的目标特征，利用PSO‑LightGBM算法，并通过改进的PSO算法确定LightGBM的参数，以建立数据分析模型；基于建立的数据分析模型，执行数据监测。本申请的方法解决由于当前工业互联网环境复杂、海量的网络数据高维、非线性、传统的网络数据分析方法准确率低的问题，实现高效处理海量工控网络数据。
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公开(公告)号：CN113672848A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110968959.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F17/11 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q30/02
Abstract: 本发明的实施例提供了一种工业时序数据的定价方法，涉及数据定价技术领域。工业时序数据的定价方法包括：获取工业时序数据的数据总量评定值S、数据质量评定值Q、数据通用性评定值G、数据关联集成水平评定值I以及当前交易平台中的单位大小数据均价R；根据数据总量评定值S、数据质量评定值Q、数据通用性评定值G、数据关联集成水平评定值I以及当前交易平台中的单位大小数据均价R，确定工业时序数据的数据参考价格p。该方法将评估方式完全量化，所有计算参数均为根据对数据进行分析可以唯一确定，避免了人工参与的主观影响，确保了评估结果的一致性和相对客观性。
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公开(公告)号：CN119624222A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411688186.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 本公开实施例提供了一种工业互联网供应链中动态权重分配的数据隐私计算方法，包括：建立数据质量评估模型，实时监测供应链中各企业的数据质量；确定核心企业的判断标准；设计动态权重调整算法，根据数据质量评估结果和核心企业的状态变化，定期或实时调整各企业的计算权重；进行协同优化，各企业在隐私保护的前提下，共享部分数据特征信息，共同优化模型。通过本公开实施例的方案，能够解决在工业互联网的供应链场景中，已有一些隐私计算方法被应用，以保护企业数据隐私的同时进行数据协同计算。部分方法尝试对不同企业分配固定权重，但这种方式不能适应供应链中数据质量和企业重要性的动态变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119622768A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411688245.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本公开实施例提供了一种基于多方安全计算的工业互联网供应链异步协同隐私计算方法，包括：设计数据采集与存储策略，为整个异步协同隐私计算提供基础数据支持；确定异步计算任务调度算法，根据企业的可用计算资源和数据采集时间规律，合理分配计算任务；设计事件驱动计算模式，及时响应企业数据采集完成或计算条件满足的情况，触发相应计算任务；设计安全的数据交互与协同处理算法，将不同企业的加密数据进行有效整合和协同计算，为供应链的整体决策提供准确依据。通过本公开实施例的方案，能够解决在工业供应链中，不同企业的计算资源和数据可用性可能存在差异，如何允许参与方在不同的时间节点进行计算和数据交互，提高系统的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN114124402B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111293193.0
申请日：2021-11-03
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明公开了一种资源受限环境下的分布式数据安全交换共享方法，本发明充分考虑了节点资源受限情况下的数据交换共享，对上链数据进行签名，保障了数据的不可抵赖性，确保了数据提供端身份的唯一性和真实性。并且在数据提取和传输过程中，不仅传送对称密码算法加密后的密文，而且采用了数据需求端公钥进行加密，保证只有正确的数据需求端才能正确解密数据，确保了数据接收方的唯一性。所以本发明能够有效提高数据交换共享的安全性，降低计算资源损耗，可适用于各种环境下的数据安全交换共享。
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公开(公告)号：CN113674026A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110968941.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06Q30/02 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F17/11
Abstract: 本发明的实施例提供了一种工业知识数据的定价方法，涉及数据定价技术领域。工业知识数据的定价方法包括：获取工业知识数据的数据总量评定值S、数字化水平评定值D、数据通用性评定值G、数据关联集成水平评定值I以及当前交易均价R；根据数据总量评定值S、数字化水平评定值D、数据通用性评定值G、数据关联集成水平评定值I以及当前交易均价R，确定工业知识数据的数据参考价格p。该方法将评估方式完全量化，所有计算参数均为根据对数据进行分析可以唯一确定，避免了人工参与的主观影响，确保了评估结果的一致性和相对客观性。
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公开(公告)号：CN119808075A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411695156.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其为一种基于诱导型邮件勒索病毒的发现方法，包括以下步骤：S1，接收邮件，将邮件送入沙箱中，提取邮件中二进制可执行文件内嵌信息，筛选出信息中的关键字符，利用加权算法，将信息中筛选出的关键字符与勒索病毒信息库中的信息进行匹配判定，若二者匹配值超过安全阈值，则表明该邮件内含有病毒库中已有的勒索病毒，将沙箱和内部文件一起送入删除程序中；S2，若信息中筛选出的关键字符与勒索病毒信息库中的信息的匹配度低于安全阈值，本发明可以有效解决现有的诱导型邮件内的勒索病毒伪装较好，常规发现方法的识别成功率较低，无法为用户提供安全的网络环境的问题。
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公开(公告)号：CN115766030B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211430158.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1074
Abstract: 本申请公开了一种基于可信交换共享综合服务平台的数据共享方法及设备，包括：基于终端设备采集的数据信息，根据任务处理的能耗以及延时确定任务分配优化目标；利用改进的Q‑learning算法求解所述任务分配优化目标；基于求解结果对各终端设备的通信资源和计算资源进行分配，以根据分配结果利用终端设备进行数据处理；将数据处理后的数据进行加密，并上传至边缘节点；边缘节点根据接收到的数据共享请求执行数据共享。本申请实施例通过改进Q‑Learning算法以最优的无线和计算资源分配策略来满足工业互联网场景的需求，促进关联数据跨企业、跨地区、跨行业的共享共用。
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