-
公开(公告)号:CN104361141A
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201410759349.3
申请日:2014-12-11
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30294 , G06F17/30725 , G06F21/565
Abstract: 本申请公开了一种软件标识库的建立方法,包括:对于当前待提取标识的应用软件,根据本软件对各应用程序编程接口API的调用次数,确定该应用软件的API特征向量;根据所述应用软件的所述API特征向量以及当前软件标识库中的各类应用软件的API特征向量和类别信息,按照朴素贝叶斯分类算法,确定所述应用软件所属类别;将所述应用软件的所述API特征向量和所述类别,作为所述应用软件的标识信息添加到所述软件标识库中。采用本发明,可以对软件进行客观性标识且效率高、能满足大量应用软件的分类检测需求。
-
公开(公告)号:CN103793650A
公开(公告)日:2014-05-14
申请号:CN201310634856.X
申请日:2013-12-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563
Abstract: 本发明提供一种Android应用程序静态分析方法及装置,涉及安全检测技术领域。该方法包含:S1、解压待测应用程序,得到Smali文件;S2、遍历所述Smali文件,获取源码信息,并构建所述源码信息的控制流图和数据流图;S3、根据所述恶意行为判断引擎遍历所述控制流图及所述数据流图,将应用程序的API与预定义恶意行为库中的API分别进行匹配,将匹配成功的应用程序的API标记为恶意行为API;S4、求取所述待测应用程序的恶意度量值;S5、将所述恶意程序度量值与预设的恶意程度指标进行匹配,得到所述待测应用程序的风险等级。本发明通过对行为进行分析及组合规则综合判断,能够减少对Android应用程序的进行病毒检测的误判率。
-