公开(公告)号：CN109801077A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910052269.7

申请日：2019-01-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 石川 ,  胡斌斌 ,  胡琳梅

IPC: G06Q20/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种套现用户检测方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取各个待检测用户的自身特征信息以及各个待检测用户的交互信息，其中，针对各个待检测用户，该交互信息包括该待检测用户与其他待检测用户交互的信息和该待检测用户与待检测用户之外的其他对象交互的信息；针对各个待检测用户，根据该待检测用户的自身特征信息，以及该待检测用户的交互信息，确定该待检测用户的邻居特征信息；并将该待检测用户的自身特征信息和邻居特征信息，输入至注意力机制模型，得到该待检测用户套现的概率；其中，注意力机制模型是根据多个训练样本训练得到的。通过本发明实施例提供的套现用户检测方法、装置及设备，提高检测的准确性。

公开(公告)号：CN106951527A

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201710168927.X

申请日：2017-03-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 石川 ,  胡斌斌

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明实施例提供了一种歌曲推荐方法及装置，该方法中，获取多个用户的听歌记录，其中，多个用户中包括待推荐用户，听歌记录中记录有每个用户针对歌曲库中的各首歌曲的反馈信息，反馈信息为收听、下载和收藏中的至少一个；根据听歌记录中的反馈信息对歌曲库中的歌曲进行聚类，得到多类歌曲；从聚类获得的多类歌曲中，确定待推荐用户所对应的目标类别歌曲；从目标类别歌曲中，选取一首歌曲推荐至待推荐用户。由此，通过聚类的方式，将歌曲库中的歌曲分类，从聚类得到的多类歌曲中确定目标类别歌曲，再从目标类别歌曲中选取一首歌曲推荐至待推荐用户，相比于直接从歌曲库中选取一首歌曲进行推荐，大大减少了计算量，提高了歌曲推荐速率。