公开(公告)号：CN113938668A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111042784.0

申请日：2021-09-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于迅博 ,  粟曦雯 ,  桑新柱 ,  李涵宇 ,  高鑫 ,  刘博阳 ,  陈铎

IPC: H04N13/20 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种三维光场显示方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取三维场景信息，并生成高分辨率基元图像阵列；将所述高分辨率基元图像阵列输入神经网络模型得到训练后的低分辨率基元图像阵列；将训练后的所述低分辨率基元图像阵列转换为携带完整三维光场信息的光场光线向微透镜阵列投射；微透镜阵列对经过的所述光场光线进行调整后，投射至定向扩散膜生成大视角三维光场图像；其中，生成所述大视角三维光场图像的视觉像素，包括所述光场光线以及所述光场光线在所述定向扩散膜上投射的漫射光斑的混叠区域。这样，在不增加系统复杂度和不增加额外设备的基础上，直接增加新的视觉像素，提高三维立体图像的分辨率。

公开(公告)号：CN113900608A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111044457.9

申请日：2021-09-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于迅博 ,  粟曦雯 ,  桑新柱 ,  李涵宇 ,  高鑫 ,  刘博阳 ,  陈铎 ,  王越笛

IPC: G06F3/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本申请公开了一种立体三维光场的显示方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取初始合成图像；将所述初始合成图像输入至预校正卷积神经网络中，得到经过校正后的目标合成图像，其中所述预校正卷积神经网络为采用五层卷积与反卷积结构而生成的卷积神经网络；将所述目标合成图像加载到定向扩散膜上，生成立体三维场景。通过应用本申请的技术方案，可以通过预先训练得到的预校正卷积神经网络训练模型以实现对合成图像的学习，从而达到对其进行像差预校正的目的，从而可以实现在不增加系统复杂度的前提下适用于抑制不同程度的透镜像差对光场显示设备显示质量的影响的目的。